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X-WR-CALDESC:機械学習・ディープラーニングのための数学
 入門（DAY3 確率）
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SUMMARY:機械学習・ディープラーニングのための数学入門
 （DAY3 確率）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65380
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座名\n\n機
 械学習、ディープラーニングのための数学入門全3回シ
 リーズ\nDAY3　機械学習における確率入門\n\n講座内容概
 要\n\n機械学習、ディープラーニングを本当の意味で学
 ぶためには、数学の知識が欠かせません。そのことを
 理解し、学生時代の参考書を引っ張り出して、独学で
 学び始める方もいるかもしれませんが、闇雲に取り組
 み始めるには数学の海は広すぎます。\n\nただご心配い
 りません、実は、機械学習・ディープラーニングのモ
 デルの原理を理解し、中級レベルの教科書や文献を読
 みこなせるようになるための知識は限定的で、適切な
 ガイドがあれば、効率的に学習することが可能です。\
 n\n本講座シリーズでは、それぞれの数学の分野が、「
 機械学習において、どこの何に使えるのか？」を意識
 できるように構成しており、短時間で必要な数学要素
 を学べるカリキュラムとなっています。また、それぞ
 れの講座は独立性をもたせているので、つまみ食いい
 ただいても理解可能です。\n\n数学が苦手な方、高校時
 代の知識で止まっている方も、受講することで、機械
 学習を理解するための土台を整え、数学への苦手意識
 を払拭していただけます。\n\nこの講座でみにつくスキ
 ル\n\n受講することで\n・学生時代に数学を挫折した方
 でも、中学から大学初年度までの確率が理解できるよ
 うになります\n・確率がどのように機械学習分野で用
 いられているか、なぜ必要なのかを確率を学びながら
 、そして実際の事例を交えながら身につけることが可
 能です\n\nDAY1-DAY3を受講することで\n・機械学習におい
 てベースとなっている数学が網羅的に理解できます！\
 n\n※  過去に行いました同名の勉強会に参加いただい
 た方は、過去の参加費用を割り引いてご参加いただけ
 ますので、事前に\nお申し付けください。\nただし、割
 引は3回講座のうち2回以上受講される方のみ適用とな
 ります。\n\n連絡先：info@skillupai.com\n\n開催日程\n\n\n\n\n 
  \n  開催日時\n  勉強会名\n  \n\n\n\n\n  DAY1\n  1/13(土)  13:00
 -16:00\n  機械学習における線形代数入門\n  \n\n\n  DAY2\n  1
 /20(土) 13:00-16:00\n  機械学習における微分入門\n  \n\n\n  D
 AY3\n  1/27(土) 13:00-16:00\n  機械学習における確率入門\n  
 　← 今回この回になります　\n\n\n\n\n※一日だけ受講
 いただいても理解できる内容となっています\n\n※休憩
 を5分程度挟む予定です\n\n会場\n\n渋谷、代々木、新宿
 周辺（決まり次第記載いたします）\n\nカリキュラム\n\
 n・機械学習における確率\n・集合\n・場合の数\n・CとP\
 n・2項定理\n・一部演習\n・ベイズの定理\n・ベイズ更
 新\n・実際ベイズの定理をどのように使うか\n\n※それ
 ぞれ、例題、演習を交え進める予定です\n※講座内容
 は変更となる場合があります\n\n受講対象者\n\n中学・
 高校数学からやり直し、機械学習の理解に繋げたい方\
 n\n当日のお持物\n\n筆記用具\n\n当日までの事前学習\n\n
 特になし\n\n定員\n\n15名　先着順\n\n備考\n\n・勉強会内
 容の撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。\
 n・個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお
 願いいたします。\n\n領収書発行について\n\n領収書は
 事前にinfo@skillupai.comまでセミナータイトル名と領収書
 の宛名をご連絡ください。\n但し書きは「セミナー代
 」となります。ご指定の但し書きが必要な場合はその
 旨もご連絡をお願い致します。\n\n運営団体\n\nhttps://www
 .skillupai.com/\n
LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 
 スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル　BF1
URL:https://techplay.jp/event/653803?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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