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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65392
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n更新履歴\n\n
 2018/01/21 開場しました。Youtubeの配信URLはこちらから\n20
 18/01/19 当日の案内を掲載しました。通常の地下経路で
 は会場にたどり着けませんので必ずご覧ください。\n20
 18/01/19 発表スケジュールを確定しました。懇親会は無
 しとなりました。\n2018/01/15 Youtube中継の実施を決定し
 ました。\n2018/01/15 特別発表者にUniversity of Cambridge/Max Pl
 anck InstituteのShane Gu氏を追加しました。終了時間が15分
 伸びました。\n2018/01/15 参加者枠をさらに90まで増枠し
 ました。申し訳ないのですが会場の都合でこれ以上の
 増枠はありません。\n2018/01/12 Connpassを公開しました。
 申込多数に付き参加者枠を50→80に増枠しました。\n\n
 当日の案内 Guideline for attendees\n【注意】日曜なので会
 場である大手町ビルは地上の唯一の通用口からしか入
 館できません。まず地上に出て、下記の入り口まで向
 かって下さい。\n[CAUTION] There is only one entrace on the ground 
 open on Suday at Otemachi bldg. Please go outside from the Otemachi stati
 on then find the entrance below (south-east side):\n\n\n\n入り口を進
 むと階段で地下1階に出ます。日曜のオフィスビルなの
 で薄暗くて怪しい雰囲気が広がっていると思いますが
 、近くのエレベーターを使って3階まで上がって下さい
 。 会場はビル内の北側にあります。東西方向で言うと
 中央付近にあります。\nYou will hit B1 space after entering from
  this door. It must be dark and scary but please go up to 3F by nearby el
 evator. The venue is located at almost center of the building\, on the no
 rth side.\n館内には自動販売機等、飲食物を入手できる
 場所がありません。特に飲み物を持参の上、お越しく
 ださい。喫煙スペースもありません。ゲストWiFiはご利
 用いただけます。電源は全席にはありませんので、気
 になる方は延長コードをご持参ください。\nThere is no sh
 op for food nor drink (no vending machine) inside the building. Please br
 ing by your own (especially drinks). Smoking is not allowed. Guest WiFi w
 ill be provided. Please bring extension code if you need power supply.\n
 もし道に迷ったりした場合はtwitterのハッシュタグ#nips1
 7yomikaiをつけて呟くか、比戸(@sla)までメンションくだ
 さい。\nIf you get lost or have any problem please tweet with hashtag 
 #nips17yomikai or mention to Hido (@sla).\n概要\n\n機械学習の最
 重要国際会議NIPS2017 (12/4-9、カリフォルニア州ロングビ
 ーチで開催) の論文を読んで紹介する会です（写真は
 会議HPから）\n今回は個別の論文紹介に加えて、ある研
 究分野やワークショップ全体を紹介するテーマ発表の
 枠を設け、分野の概要や最新トレンドがわかるように
 したいと思います\n\nスケジュール\n\n開場 12:30\n論文読
 み会 13:00-19:15\n\n\n\n\n時刻\n\n発表者\n\n\n\n\n12:30-13:00\n受
 付\n\n\n\n13:05-13:05\nWelcome\n\n\n\n13:05-13:15\nNIPS全体概要\n比
 戸将平(PFN)\n\n\n13:15-13:45\nテーマ発表1\n濱田晃一(DeNA)\n\n
 \n13:45-14:00\n論文紹介1\n三原千尋(NDFS)\n\n\n14:00-14:15\n論文
 紹介2\n井口亮(みずほ第一FT)\n\n\n14:15-14:30\n論文紹介3\nVa
 gif Hasanov (Cogent Labs)\n\n\n14:30-15:00\n特別発表\nShane Gu(Cambri
 dge)\n\n\n15:00-15:30\n休憩\n\n\n\n15:30-16:00\nテーマ発表2\n秋
 葉拓哉(PFN)\n\n\n16:00-16:30\nテーマ発表3\n甲野佑(DeNA)\n\n\n1
 6:30-17:00\nテーマ発表4\n藤田康博(PFN)\n\n\n17:00-17:30\n休憩\
 n\n\n\n17:30-17:45\n論文紹介4\n高品佑也(早大)\n\n\n17:45-18:00\
 n論文紹介5\n藤川和樹(DeNA)\n\n\n18:00-18:30\nテーマ発表5\n
 森紘一郎(DeNA)\n\n\n18:30-19:00\nテーマ発表6\n大野健太(PFN)\
 n\n\n19:00\nClosing\n\n\n\n\n特別発表\nShane Gu(University of Cambrid
 ge/Max Planck Institute) Google Brainでのインターンの他、著名
 研究者との共同研究で近年多数の論文業績をあげてい
 る。個人Web\nテーマ発表（全6件）\n\n\n濱田晃一(DeNA) テ
 ーマ: Generative Adversarial Networks @ NIPS2017\n\n\n森紘一郎(DeNA
 ) テーマ: Speech and Audio @ NIPS2017\n\n\n甲野佑(DeNA) テーマ: 
 Hierarchical Reinforcement Learning @ NIPS2017\n\n\n大野健太(PFN) テ
 ーマ: Machine Learning for Molecules and Materials ワークショッ
 プ\n\n\n秋葉拓哉(PFN) テーマ: Deep learning at supercomputing sca
 le ワークショップ\n\n\n藤田康博(PFN) テーマ: 未定\n\n\n
 発表形式\n機械学習の応用が広がりNIPSの規模も大きく
 なるに従って、論文を個別に紹介するだけでは会議全
 体や各分野のトレンドを負うことが難しくなってきま
 した。そこで今回は、研究分野やワークショップの単
 位でまとめたテーマ発表を多めに設定することにしま
 した。NIPSにフル参加したメンバーが1人1テーマ30分で
 紹介します。\n個別論文発表（全5件）\n\n\n藤川和樹(DeN
 A) 論文: Predicting Organic Reaction Outcomes with Weisfeiler-Lehman Ne
 twork\n\n\n三原千尋(NDFS: NTTデータ・フィナンシャル・ソ
 リューションズ) 論文: Inverse Reward Design\n\n\n井口亮(み
 ずほ第一フィナンシャルテクノロジー) 論文: A Unified Ap
 proach to Interpreting Model Predictions\n\n\n高品佑也(早大) 論文
 : Estimating Mutual Information for Discrete-Continuous Mixtures\n\n\nVag
 if Hasanov (Cogent Labs) 論文（英語発表）: Deep Sets\n\n\n発表
 形式\nNIPSで発表された論文を1つ選び、口頭発表形式で
 論文紹介をしていただきます。発表時間は質疑含めて1
 人15分です\n準備資料\n口頭発表用のスライドを要して
 ください。\n個別論文発表の対象\nNIPS本会議もしくは
 ワークショップで発表された論文\n発表者数\n6人（15分
  x 6）\n参加方法\n\n\n発表を聞きたい → 一般参加枠で
 申し込んでください（50→80に増枠しました）\n\n\n論文
 発表したい → 個別論文発表者枠で申し込みし、管理
 者まで以下の情報をご連絡ください\n\n氏名（必須、実
 名もしくはアカウント名でお答えください）\n掲載名
 （connpassのページと当日資料にはこちらの名前で掲載
 します、氏名と同一の場合には不要です）\n連絡先メ
 ールアドレス（必須）\n発表希望論文（必須）\n所属（
 任意）\n\n\n\n会場案内\n\n開催会場は株式会社Preferred Net
 works多目的ルーム（大手町ビル3F）です。\n日曜開催で
 建物の出入り口が閉鎖されており、地上の通用口のみ
 から出入り可能です。詳細は追ってご案内致します\n\n
 https://www.preferred-networks.jp/ja/about\nYoutube配信\nリアルタ
 イム配信はこちらから：https://www.youtube.com/user/preferredjp
 /videos?view=2&flow=grid\n（トラブルが発生した場合は後日
 録画公開）\n懇親会\nなし（終了後にスナックタイムあ
 り）\nリンク\n\nNIPS会議関連\n会議HP\n会議スケジュール
 \nProceedings\n\n\n
LOCATION:Preferred Networks 3F多目的ルーム (受付のある2Fでは
 ありません) 東京都千代田区 大手町１丁目６−１ 大手
 町ビル3F
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