BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【関東】量子コンピュータゲートモデルと機
 械学習とQAOA
X-WR-CALNAME:【関東】量子コンピュータゲートモデルと機
 械学習とQAOA
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:654074@techplay.jp
SUMMARY:【関東】量子コンピュータゲートモデルと機械学
 習とQAOA
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180220T130000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180220T140000
DTSTAMP:20260516T020344Z
CREATED:20180112T211344Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65407
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nはじめに\n
 組み合わせ最適化問題と量子コンピュータと言われる
 と量子アニーリングを連想しますが、ゲートモデルで
 もいくつかの組み合わせ最適化問題のシミュレーショ
 ンを通じての解法が提案されています。その中でも有
 名なQAOAを取り上げてみたいと思います。\nQAOAの概要\nA
  Quantum Approximate Optimization Algorithmの略で、ゲートモデル
 で組み合わせ最適化問題をときます。  \nQAOAの応用\n最
 近発表されたカリフォルニアの量子コンピュータベン
 チャーの量子コンピュータゲートモデル上での教師な
 し学習でも使用されています。\nhttps://medium.com/rigetti/un
 supervised-machine-learning-on-rigetti-19q-with-forest-1-2-39021339699\n
 読む論文\n"A Quantum Approximate Optimization Algorithm"\nhttps://arx
 iv.org/abs/1411.4028\nを予定しています。\n勉強会オンライ
 ンコミュニティ\n随時情報の更新や勉強会の資料が手
 に入ります。わからないところを質問したり、ニュー
 スの交換があります。\n下記招待コードよりぜひご参
 加ください。\nhttps://join.slack.com/t/mdr-qc/shared_invite/enQtMzE
 zMjg0NDE2MTY2LTNhYmU5N2NlNWExMmIyN2RkNmNmZTA0ODUxYTg2MThjODI0OTAyMjcxNTBj
 MDNiZGI3ZWIzZmFjZWM0NzVhYzI\n場所について\n本郷三丁目を予定
 しています。
LOCATION:MDR株式会社 東京都文京区本郷2丁目40-14山崎ビル3F
URL:https://techplay.jp/event/654074?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR