BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:さまざまなCNNとさまざまなRNN
X-WR-CALNAME:さまざまなCNNとさまざまなRNN
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:654729@techplay.jp
SUMMARY:さまざまなCNNとさまざまなRNN
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180121T130000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180121T170000
DTSTAMP:20260508T161915Z
CREATED:20180116T211318Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65472
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【さまざま
 なCNNとさまざまなRNN】\n【概要】\n以前開催した、”CNN
 を初歩から応用まで学ぶ講習会”の続編です。\nStanford
 cs231nのLecture8\,9\,10を扱います。\nさまざまなCNNとさま
 ざまなRNNの理論と実装を扱います。\n使用する言語は
 主にPythonとkerasです。\n実装は、CNN系では、Resnet(学習
 済みモデルの使い方ではない)、RNN系では、RNN、LSTM、GR
 U、Attention、Memory Networkを扱います。\n\n【日時】\n2018年
 1月21日13時～17時\n\n【対象者】\n・RNN\,LSTM\,GRU\,Attention
 について知りたい方。\n・DeepLearningに関しての基本的
 な知識はある方(書籍“ゼロから作るDeep Learning”を読
 んだことあるなど)\n・CNNよりさらに一歩先に踏み込み
 たい方。\n\n【場所】\nLabCafe\n東京都文京区本郷4-1-3 明
 和本郷ビル7F\nhttp://lab-cafe.net/page/access\n\n【タイムライ
 ン】\n12:45　　　開場\n13:00-13:10 企画紹介、参加者自己
 紹介\n13:10-14:00 Lecture8: Deep Learning Software(TensorFlow\, Pytorch
 など)\n14:00-14:10 休憩\n14:10-14:40 Lecture9: AlexNet\, VGG\, GoogLe
 Net\, ResNet\n14:40-15:00 kerasでのResnetの実装 \n15:00-15:10 休憩
 \n15:10-16:00 Lecture10:RNN\, LSTM\, GRUとその実装\n16:00-16:50 Atte
 ntion、Memory Networkなど(予備時間)\n16:50-17:00 質疑応答\n17:
 00           解散\n\n【参加費】\n学生：無料(受付にて学
 生証をお見せください)、ポスドク：無料(受付にて身
 分証をお見せください))\n社会人：3000円\n\n【当日の持
 ち物】\nご自身のノートPCを(必ず)お持ちください。\n\n
 【必要なPCのスペック・必要なソフトウェア】\n\n【Wind
 owsの方】\nWindows10を推奨\n1\, Anaconda をダウンロード・
 インストールお願いします。(Python 3.6 version 64bit)\nhttps:
 //www.continuum.io/downloads\n2\, Anaconda Promptを開き、\npip instal
 l tensorflow と入力してEnterを押してください。終わった
 ら、\npip install keras と入力してEnterを押してください。
 終わったら、\npythonと入力し、\nimport tensorflow と入力し
 て下さい。終わったら、\nimport keras と入力してくださ
 い。\n以上エラーなくできれば、環境設定の第一段階
 は完了です。\n本講習会へのお申し込みが済んでいて
 、かつ環境設定に失敗した場合は、\nmachine.learning.r@gmai
 l.com にメールでご連絡ください。\n講習会当日だけ使
 えるGoogleCloudPlatformComputeEngineの環境を用意しておきま
 す。\nただこの環境では、Resnetなどを行うための十分
 なスペックがありません。その点ご了承いただける方
 のみご参加ください。\n\n【Macの方】\nMac OSX(10.6以上推
 奨)\n1\,Anacondaをダウンロード・インストールお願いし
 ます。 (Python 3.6 version 64bit(CommandLineがわからなければGr
 aphical Installerで))\nhttps://www.continuum.io/downloads\nAnacondaが
 好きではない方は入れなくても結構です。その代わり
 、必要なライブラリは適宜ご自分で判断して入れてい
 ただくことがあるかと思います。\n2\,Terminalを開き、\np
 ip install tensorflow と入力してEnterを押してください。終
 わったら、\npip install keras と入力してEnterを押してくだ
 さい。終わったら、\npythonと入力し、\nimport tensorflow と
 入力して下さい。終わったら、\nimport keras と入力して
 ください。\n以上エラーなくできれば、環境設定の第
 一段階は完了です。\n本講習会へのお申し込みが済ん
 でいて、かつ環境設定に失敗した場合は、\nmachine.learni
 ng.r@gmail.com にメールでご連絡ください。\n講習会当日
 だけ使えるGoogleCloudPlatformComputeEngineの環境を用意して
 おきます。\nただこの環境では、Resnetなどを行うため
 の十分なスペックがありません。その点ご了承いただ
 ける方のみご参加ください。\n\n【Linuxの方】\nAnacondaを
 ダウンロード・インストールお願いします。 (Python 3.6 
 version 64bit)\nhttps://www.continuum.io/downloads\n2\,コマンドライ
 ンで、\npip install tensorflow と入力してEnterを押してくだ
 さい。終わったら、\npip install keras と入力してEnterを押
 してください。終わったら、\npythonと入力し、\nimport te
 nsorflow と入力して下さい。終わったら、\nimport keras と
 入力してください。\n以上エラーなくできれば、環境
 設定の第一段階は完了です。\n本講習会へのお申し込
 みが済んでいて、かつ環境設定に失敗した場合は、\nma
 chine.learning.r@gmail.com にメールでご連絡ください。\n講
 習会当日だけ使えるGoogleCloudPlatformComputeEngineの環境を
 用意しておきます。\nただこの環境では、Resnetなどを
 行うための十分なスペックがありません。その点ご了
 承いただける方のみご参加ください。\n\n【ハードウェ
 ア環境の推奨】\n・無線LAN搭載\n・HDDまたはSSD空き容量
 10GB以上\n・メモリ8GB以上\n\n【開発環境設定】\n当日の
 運営を円滑に行うため、環境設定はできるだけご自身
 で事前に行ってください。\n\n【講師】\n鈴木瑞人\n2014
 年3月東京大学理学部生物学科卒業\n2016年3月東京大学
 大学院新領域創成科学研究科　メディカル情報生命専
 攻　修士課程卒業\n2016年4月東京大学大学院新領域創成
 科学研究科　メディカル情報生命専攻　博士課程入学\
 n\n【助っ人】\n某IT企業エンジニア\n\n【お問合せ】\nmac
 hine.learning.r@gmail.com\n\n【主催】\n実戦的機械学習勉強会
LOCATION:LabCafe 東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F
URL:https://techplay.jp/event/654729?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR