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SUMMARY:Rでの自然言語解析入門2
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65473
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【Rでの自然
 言語解析入門2】\n\n【概要】\n日本語データの読みこみ
 、前処理、形態素解析、SentimentAnalysis、単語の集計と
 可視化、2-gramとネットワーク図、wordcloud、用例索引、
 共起語分析、TwitterAPIからの情報取得とそのデータ解析
 、トピックモデルなどを扱います。\n\n【タイムライン
 】\n15:40           開場\n16:00-16:10 企画紹介と参加者自己
 紹介\n16:10-16:20 日本語テキストの読み込みと前処理\n16:
 20-16:40 形態素解析とwordcloudとn-gramとネットワーク図\n16
 :40-17:10 Twitterからの情報取得とその解析\n17:10-17:20 休憩
 \n17:20-17:40 Twitterから取得した情報解析の応用\n17:40-17:55
  日本語での用例索引\n17:55-18:05 Sentiment Analysis\n18:05-18:15
  共起語分析\n18:15-18:25 トピックモデル・Bag-of-Words(BOW)
 ・TF-IDF\n18:25-18:30 質疑応答\n\n【日時】2018年1月20日(土)1
 6:00－18:30\n\n【会場】\nLabCafe\n東京都文京区本郷4-1-3 明
 和本郷ビル7F\nhttp://lab-cafe.net/page/access\n(本郷交番向か
 いの、ラーメン屋さんが1Fに入っているビルです。)\n
 東京メトロ 丸ノ内線「本郷三丁目」　徒歩３分\n都営
 大江戸線「本郷三丁目」　　　　 徒歩３分\n\n【参加
 費】\n学生・ポスドク　無料(受付にて学生証・身分証
 をお見せください)\n社会人3000円(お釣りのないように
 お願いします)\n\n【当日の持ち物・必要なPCのスペック
 ・必要なソフトウェア】\n※ご自身のノートPCを必ずお
 持ちください。\n\n【Rのダウンロード・インストール
 】\n【Windowsの方】\nWindows 7以上を推奨。\nまだRをいれ
 てない方は、Rをダウンロード・インストールしてくだ
 さい。\nhttps://cran.r-project.org/\nのDownload R for Windows→base
 →Download R 3.4.3 for Windows (62 megabytes\, 32/64 bit)インストー
 ルを進めてください。\n【Macの方】\nMac OSX(10.6以上推奨
 )\nRを事前にダウンロードしてきてください(RStudioでは
 ありません)。\nhttps://cran.r-project.org/\nDownload R for (Mac) OS
  Xをクリック、R-3.4.3.pkgをクリックするとダウンロード
 できます。そののちにインストールしてください。\n
 【Linuxの方】\nhttps://cran.r-project.org/\nから、Download R for L
 inuxをクリック、その後、各々の環境に沿ってダウンロ
 ードインストールを行ってください。\n\n【MeCabのダウ
 ンロードインストール】\n【Windowsの方】\n以下URLに飛
 んだあと(MeCabと検索いただいても結構です)\nhttp://taku91
 0.github.io/mecab/\nダウンロード→MeCab 本体→Binary package fo
 r MS-Windows→mecab-0.996.exe:ダウンロードの”ダウンロード
 ”をクリック。\n【Macの方】\nxcode入っていない方は、x
 codeをインストール\nターミナルに以下のコマンドを入
 力\nxcode-select --install\nhomebrewが入っていない方は、以下
 コマンドをターミナルに入力してhomebrewをいれる、\n/us
 r/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/in
 stall/master/install)"\nその次に、\nbrew install wget\nと入力。\
 nその後以下コマンドを、一行ずつ入力\ncd /tmp\nwget -O me
 cab-0.996.tar.gz "https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4y35Fi
 V1wh7cENtOXlicTFaRUE"\ntar xzf mecab-0.996.tar.gz\ncd mecab-0.996\n./conf
 igure\nmake\nsudo make install\ncd ..\nwget -O mecab-ipadic-2.7.0-2007080
 1.tar.gz "https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4y35FiV1wh7MWV
 lSDBCSXZMTXM"\ntar xzf mecab-ipadic-2.7.0-20070801.tar.gz\ncd mecab-ipadi
 c-2.7.0-20070801\n./configure --with-charset=utf8\nmake\nsudo make instal
 l\ncd ..\nrm -rf /tmp/mecab-*\n\n【Rパッケージのダウンロード
 ・インストール】\n\n以下すでいれたかどうかわからな
 いものは、たとえばtmパッケージなら\n\nlibrary(tm)\nと入
 力してEnter押して、入ってないと出てきたら、\ninstall.p
 ackages("tm")\nという形でお願いします。\nCran mirrorは、Jap
 an(Tokyo)でよいかと思います。だめならUSのどこかで。\n
 \n以下一行ずつRのコンソールに張り付けて実行してく
 ださい。\n\ninstall.packages("RMeCab"\,repos="http://rmecab.jp/R")\ni
 nstall.packages("tm")\ninstall.packages("devtools")\nlibrary(devtools)\ni
 nstall.packages("purrr")\ninstall.packages("twitteR")\ninstall.packages("
 wordcloud")\ninstall.packages("igraph")\n\n以下本講習会(Part1\,2\,3
 \,4)に参加していればおそらく入っているパッケージで
 す。\n\n参加していない方は入れておいてください。\n\
 ninstall.packages("formattable")\ninstall.packages("magrittr")\ninstall.p
 ackages("dplyr")\ninstall.packages("stringr")\n\n【その他環境】\n
 ・無線LAN搭載\n・HDD空き容量2GB以上\n・メモリ4GB以上\n\
 n【開発環境設定】\n当日の運営を円滑に行うため、環
 境設定はできるだけご自身で事前に行ってください。\
 n※RとRパッケージのダウンロード・インストールで生
 じたマシンのすべての不具合に関して運営側は責任を
 負いかねます。\n※ご自身のノートPCを必ずお持ちくだ
 さい。\n\n【お願い】\n当日、一部でネット環境を必要
 とします。会場のWi-Fi回線は混みあうことが予想され
 ますので，お持ちの方はモバイルルーターなどをご持
 参ください(こちらでも用意しています)。\n\n【講師紹
 介】\n鈴木瑞人\n2014年3月東京大学理学部生物学科卒業\
 n2016年3月東京大学大学院新領域創成科学研究科　メデ
 ィカル情報生命専攻　修士課程卒業\n2016年4月東京大学
 大学院新領域創成科学研究科　メディカル情報生命専
 攻　博士課程入学\n\n【お問い合わせ先】\nmachine.learning
 .r@gmail.com\n\n【主催】\n実戦的機械学習勉強会
LOCATION:LabCafe 東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F
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