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SUMMARY:Rでの自然言語解析入門1
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65473
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【Rでの自然
 言語解析入門1】\n【概要】\n英語でのテキスト解析を
 行います。\n英語テキストの読み込みと要約、英語テ
 キストの前処理とSentimentAnalysis、英語での用例索引、2g
 ramとネットワーク図、Bag-of-Words(BOW)、TF-IDF、word2vecとテ
 キスト分類、トピックモデルなどを扱います。\n\n【タ
 イムライン】\n12:15-        開場\n12:30-12:40 企画紹介と参
 加者の自己紹介\n12:40-12:55 英語テキストの読み込みと
 文書要約\n12:55-13:10 英語テキストの前処理\n13:10-13:25 Twi
 tterAPIを用いた情報取得\n13:20-13:30 休憩\n13:30-13:40 用例
 索引\n13:40-13:50 単語単位での評判分析、文(行)単位での
 評判分析\n13:50-14:10 ngramとテキスト分類とネットワーク
 グラフ\n14:10-14:20 Bag-of-Words(BOW)とTF-IDFとテキスト分類\n1
 4:20-14:30 word2vecとテキスト分類\n14:30-14:50 トピックモデ
 ル\n14:50-15:00 質疑応答\n15:00-          解散\n\n【日時】2018
 年1月20日(土)12:30－15:00\n\n【会場】\nLabCafe\n東京都文京
 区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F\nhttp://lab-cafe.net/page/access\n(
 本郷交番向かいの、ラーメン屋さんが1Fに入っている
 ビルです。)\n東京メトロ 丸ノ内線「本郷三丁目」　徒
 歩３分\n都営大江戸線「本郷三丁目」　　　　 徒歩３
 分\n\n【参加費】\n学生・ポスドク　無料(受付にて学生
 証・身分証をお見せください)\n社会人3000円(お釣りの
 ないようにお願いします)\n\n【当日の持ち物・必要なPC
 のスペック・必要なソフトウェア】\n※ご自身のノー
 トPCを必ずお持ちください。\n【Rのダウンロード・イ
 ンストール】\n【Windowsの方】\nWindows 7以上を推奨。\nま
 だRをいれてない方は、Rをダウンロード・インストー
 ルしてください。\nhttps://cran.r-project.org/\nのDownload R for 
 Windows→base→Download R 3.4.3 for Windows (62 megabytes\, 32/64 bit)
 インストールを進めてください。\n【Macの方】\nMac OSX(1
 0.6以上推奨)\nRを事前にダウンロードしてきてください
 (RStudioではありません)。\nhttps://cran.r-project.org/\nDownload 
 R for (Mac) OS Xをクリック、R-3.4.3.pkgをクリックするとダ
 ウンロードできます。そののちにインストールしてく
 ださい。\n【Linuxの方】\nhttps://cran.r-project.org/\nから、Do
 wnload R for Linuxをクリック、その後、各々の環境に沿っ
 てダウンロードインストールを行ってください。\n\n【
 Rパッケージのダウンロード・インストール】\n\n以下
 一行ずつRのコンソールに張り付けて実行してください
 。\n\n以下すでいれたかどうかわからないものは、たと
 えば\n\nlibrary(tm)\nと入力してEnter押して、入ってないと
 出てきたら、\ninstall.packages("tm")\nを入力という形でお
 願いします。\nCran mirrorは、Japan(Tokyo)でよいかと思いま
 す。だめならUSのどこかで。\ninstall.packages("tm")\ninstall.p
 ackages("tidytext")\ninstall.packages("devtools")\nlibrary(devtools)\nins
 tall_github("sfeuerriegel/SentimentAnalysis")\ninstall.packages("LSAfun")
 \ninstall.packages("purrr")\ninstall.packages("twitteR")\ninstall.package
 s("wordcloud")\ninstall.packages("igraph")\ninstall.packages("SnowBallC")
 \n\n以下本講習会(Part1\,2\,3\,4)に参加していればおそら
 く入っているパッケージです。\n\n参加していない方は
 入れておいてください。\n\ninstall.packages("formattable")\nins
 tall.packages("magrittr")\ninstall.packages("dplyr")\ninstall.packages("s
 tringr")\n\n【その他の準備】\nTwitterAPIの使用に必要なtoke
 nの入手方法などについては、お申込みいただいた方に
 方法をご連絡しています。\n\n【その他環境】\n・無線L
 AN搭載\n・HDD空き容量2GB以上\n・メモリ4GB以上\n\n【開発
 環境設定】\n当日の運営を円滑に行うため、環境設定
 はできるだけご自身で事前に行ってください。\n※RとR
 パッケージのダウンロード・インストールで生じたマ
 シンのすべての不具合に関して運営側は責任を負いか
 ねます。\n※ご自身のノートPCを必ずお持ちください。
 \n\n【お願い】\n当日、一部でネット環境を必要としま
 す。会場のWi-Fi回線は混みあうことが予想されますの
 で，お持ちの方はモバイルルーターなどをご持参くだ
 さい(こちらでも用意しています)。\n\n【講師紹介】\n
 鈴木瑞人\n2014年3月東京大学理学部生物学科卒業\n2016年
 3月東京大学大学院新領域創成科学研究科　メディカル
 情報生命専攻　修士課程卒業\n2016年4月東京大学大学院
 新領域創成科学研究科　メディカル情報生命専攻　博
 士課程入学\n\n【お問い合わせ先】\nmachine.learning.r@gmail.
 com\n\n【主催】\n実戦的機械学習勉強会
LOCATION:LabCafe 東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F
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