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SUMMARY:第44回　コンピュータビジョン勉強会＠関東
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65479
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n目的：\n今
 回のコンピュータビジョン勉強会＠関東では、DQN以降
 ビジョンの研究でもあちこちで見かけるようになった
 強化学習や逆強化学習縛りの論文読み会を実施したい
 と思います。\n強化学習に絡んだ論文であれば、特に
 発表された年や学会/論文誌問いません。ビジョンに絡
 めば尚可ですが、そこの縛りはありません。\n尚、今
 回は午前中にPFN前田新一先生による招待講演を予定し
 ております。奮ってご参加ください。\n発表者：\n今回
 参加申込みは\n\n「発表枠」\n「聴講枠」\n\nの2つがあ
 ります。既にchouseisanで発表希望してくれている方も、
 発表者枠で参加登録して頂ければ幸いです。\n発表者
 の方で発表の内容が決まりましたら、メーリングリス
 トでご連絡いただくか、@kantocvまでご連絡ください。\n
 \n\n\n時間\n発表者\n論文タイトル\n\n\n\n\n10:00-10:10\nOpening
 \n\n\n\n10:10-11:40\nPFN前田先生\n強化学習の光と闇\n\n\n11:40
 -13:10\n休憩\n\n\n\n13:10-13:40\ntakmin\nCuriosity-driven Exploration b
 y Self-supervised Prediction (ICML 2017)\n\n\n13:40-14:10\njellied_unagi\
 nVisual Forecasting by Imitating Dynamics in Natural Sequences (ICCV'17) 
 Generative Adversarial Imitation Learning (NIPS'16)\n\n\n14:10-14:30\n休
 憩\n\n\n\n14:30-15:00\nalfredplpl\nReinforcement Learning in Robotics: A
  SurveyのさわりとImitation from Observation: Learning to Imitate Beh
 aviors from Raw Video via Context Translation\n\n\n15:00-15:30\npeisuke\n
 Cold-Start Reinforcement Learning with Softmax Policy Gradient\n\n\n15:30
 -16:00\nside_yu\nLearning to learn from noisy web videos (CVPR 2017)\n\n\
 n16:00-16:20\n休憩\n\n\n\n16:20-16:50\nconta\nAttention-aware Deep Rein
 forcement Learning for Video Face Recognition(ICCV17)\n\n\n16:50-17:20\nl
 osnuevetoros\nSequence Level Trainingwith Recurrent Neural Networks (ICL
 R'16)\n\n\n17:20-17:30\nClosing\n\n\n\n17:30-19:30\n懇親会\n\n\n\n\n
 開催場所：\n会場は株式会社Preferred Networks 3F大会議室
 です。\nアクセス\n東京メトロ大手町駅にて下車後、C7
 出口（東西線ご利用の場合は、丸ノ内線方面の乗り換
 え口）より地上にあがり、通用門から大手町ビルへ入
 り、管理室で記名の上、建物中央のエレベーターで3F
 に上がってすぐです。\n以下のTweetを参考に通用口より
 お入り下さい。（Tweetは昨年のハードモードダンジョ
 ン時のもの）\n\nTweet1\nTweet2\nTweet3\n\n注意事項等\n\n今回
 、日曜日開催（いわゆるハードモードダンジョン）と
 なるため、会場付近のレストランやコンビニ等が閉ま
 っており利用できません。午前中から参加される方は
 、昼食を持参されることを推奨いたします。\n当日は
 日曜開催につき、通用門からしか入場できませんので
 ご注意下さい（いわゆるハードモードダンジョン）\n
 一度地上に上がる必要があります。地下からダイレク
 トに大手町ビルへは入れませんので、ご注意下さい。
 （いわゆるハードモードダンジョン）\n通用門では記
 名の必要がございます。ご協力をお願い致します。（
 いわゆるハードモードダンジョン）\n勉強会会場とな
 るセミナールーム以外の入室はご遠慮ください。\n特
 に、Preferred Networksはビル2Fにもオフィスがありますが
 、会場は3Fですのでお間違いないようお願い致します
 。\n\n\n電源として延長コードを用意していますが人数
 分には足りないことが予想されるため予めご了承の上
 ご準備ください。\n\nハードモードダンジョン攻略方法
 \n\n\n\nPFNの方のご厚意でハードモードダンジョンの難
 易度を下げる写真の提供を頂きました（ありがとうご
 ざいます）\n写真にある通り、一度地上に上がって頂
 いた後、階段で地下1階に降りていただき、その後にエ
 レベータで3階までお上がり下さい\n受付について\n\n今
 回実験的に、受付で受付票のチェックを行います。受
 付票のサンプルはこちら\n受付票の発行方法はこちら
 をご覧下さい\n受付票は印刷する必要はございません
 。スマホ/PCの画面にご提示頂くだけで結構です。\n受
 付票をお持ち頂かなかった方向けの受付も併設します
 が、スムーズな受付のために受付票をご持参頂くよう
 よろしくお願いします\n\n懇親会について\n引き続きPref
 erred Networks様の会場をお借りして、ピザやスナックな
 どの立食形式の懇親会を行います。\n参加費\n\n社会人 
 2000円\n学生 500円\n参加費は受付時に徴収致しますので
 、できるだけお釣りの無いようにお願いします。\n\n無
 線LANについて：\n会場でWiFiを開放いたします。\n資料
 の事前アップロード\nオンラインで参加する方のため
 に、発表者の方は事前にSlideShareやGoogleドキュメントに
 資料を上げて頂けますでしょうか。\nSlide Share:\nhttp://ww
 w.slideshare.net/\nGoogle Docs:\nhttp://docs.google.com/?tab=oo&authuser=
 0#folders/0B6prpJWU-BLhMzMxNjBkNzktYjUwYS00NzUyLTkyNDAtNmZiYWE0NzU3ZmRj\n
 Google Docsのアップロード方法は\n\n自分のアカウントのg
 oogle docsに資料をupする\nupした資料の"共有設定"から"ユ
 ーザーを追加 でCV勉強会のメールアドレス "cvim_tutorial@
 googlegroups.com" を追加する\n"メール通知を送信する（推
 奨）"にチェックが入っていることを確認し\, 共有する
 \n\n配信：\n勉強会の様子は以下から配信予定です。\nht
 tp://www.ustream.tv/channel/learncv\nまた、勉強会の資料が上が
 ったら、#cvsaisentan タグをつけて以下のカウントからtwe
 et予定ですので、フォローをお願いします。\nhttp://twitt
 er.com/kantocv\n勉強会のサイト：\n過去の履歴などは、以
 下のサイトで見ることができます。\nhttp://sites.google.com
 /site/cvsaisentan/\nまた、以下のメーリングリストでも連
 絡を回しています。\nhttp://groups.google.co.jp/group/cvim_tutori
 a\n諸注意：\n当勉強会では、毎回大量の当日キャンセ
 ルと無断欠席に悩まされています。\nそのような行為
 は参加したくても参加できない補欠者の方々の迷惑に
 なるため、参加できないことがわかったらできるだけ
 早いタイミングでのキャンセルをお願い致します。\n
 また、定員オーバーとなった場合に過去に無断欠席さ
 れた方の登録を強制解除する場合がございます。ご了
 承ください。
LOCATION:Preferred Networks 東京都千代田区 大手町１丁目６−
 １ (大手町ビル3F)
URL:https://techplay.jp/event/654791?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
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