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X-WR-CALDESC:【延期】『ゼロから作るDeep Learning』読書会＠
 高円寺(22) 最終回
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SUMMARY:【延期】『ゼロから作るDeep Learning』読書会＠高円
 寺(22) 最終回
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65491
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※ 会場の都
 合により、翌日に延期とさせていただきました。行き
 違いを防ぐため、お手数ですが再登録をお願いします
 。\n\n\n※ 今回は土曜日の開催となり、いつもとは時間
 帯が異なります。勉強会終了後に懇親会を予定してい
 ます。参加登録時にご希望をお伺いします。\n\n『ゼロ
 から作るDeep Learning』を読む会です。\n機械学習の基礎
 を勉強しましょう。\nお気軽にご参加ください。\n【注
 】\n主催者は機械学習の専門家ではありません。\nあま
 り凄いことは期待しないでください。\n会場について\n
 入場開始は12:45です。\n建物の入口に低いチェーンが張
 られていることがありますが、そのままお入りくださ
 い。\n株式会社ヴァル研究所様のご厚意で会場をご提
 供いただいております。\n※ 勉強会の運営とは無関係
 ですので、本件に関してヴァル研究所様へのお問い合
 わせはご遠慮ください。お問い合わせは@7shiまでお願
 い致します。\n進め方\n本文を読みながら、出て来たト
 ピックスについて議論します。\n事前にスライド等は
 用意しません。\n正誤表\nhttps://github.com/oreilly-japan/deep-l
 earning-from-scratch/wiki/errata\n※ 電子書籍版はPDFを再ダウ
 ンロードすることで最新版に更新できます。\n掲示板\n
 掲示板とWikiを用意しました。\n\nhttps://gitter.im/koenjidl/Lo
 bby\nhttps://github.com/7shi/koenjidl/wiki\n\n開催履歴\n隔週水曜
 日開催です。\n\n\n\n回\n日\nページ\n章\nタイトル\n資料\
 n\n\n\n\n今回\n2018.02.03\n236\n7.7\n代表的なCNN\n\n\n\n21\n2018.01
 .17\n224\n7.4.3\nConvolution レイヤの実装\n\n\n\n20\n2018.01.10\n21
 9\n7.3\nプーリング層\n\n\n\n19\n2017.12.20\n189\n6.4\n正則化\n\n
 \n\n18\n2017.12.06\n183\n6.2.3\nReLU の場合の重みの初期値\n黒
 板\n\n\n17\n2017.11.22\n170\n6.1.4\nMomentum\n\n\n\n16\n2017.11.08\n160\
 n5.7.3\n誤差逆伝播法の勾配確認\n全微分\, 行列の微分\n\
 n\n15\n2017.10.28\n139\n5.4.2\n加算レイヤの実装\n黒板1\, 黒板
 2\n\n\n14\n2017.10.11\n132\n5.3\n逆伝播\n黒板\, 全微分\, 連鎖
 律\n\n\n13\n2017.09.27\n126\n5.1.2\n局所的な計算\n黒板\, 勾配\
 n\n\n12\n2017.09.13\n119\n4.5.3\nテストデータで評価\n黒板\n\n\
 n11\n2017.08.30\n109\n4.4.2\nニューラルネットワークに対す
 る勾配\n黒板\n\n\n10\n2017.08.16\n97\n4.3\n数値微分\n黒板\, 
 八元数\n\n\n9\n2017.08.02\n94\n4.2.4\n［バッチ対応版］交差
 エントロピー誤差の実装\n黒板\, 画像化2\n\n\n8\n2017.07.19
 \n83\n4\nニューラルネットワークの学習\n画像化1\n\n\n7\n2
 017.06.21\n66\n3.5\n出力層の設計\n黒板1\, 黒板2\n\n\n6\n2017.06
 .07\n57\n3.3.3\nニューラルネットワークの行列の積\n黒板1
 \, 黒板2\, 補足\, 双対性\n\n\n5\n2017.05.24\n49\n3.2.5\nシグモ
 イド関数とステップ関数の比較\n黒板1\, 黒板2\n\n\n4\n201
 7.05.10\n39\n3\nニューラルネットワーク\n黒板1\, 黒板2\, 
 ログ\, 視覚化\n\n\n3\n2017.04.26\n26\n2.3.3\n重みとバイアス
 による実装\n黒板\, コベクトル2\, 行列\n\n\n2\n2017.04.12\n1
 3\n1.5.4\nNumPy のN次元配列\n黒板\, コベクトル\, 行列\n\n\n
 1\n2016.03.29\niii\n\nまえがき\n内積\n\n\n\n
LOCATION:ヴァル研究所 東京都杉並区高円寺北 2-3-17
URL:https://techplay.jp/event/654913?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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