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X-WR-CALDESC:人工知能・機械学習を体系的に学べて仕事も
 紹介するスクール-AIジョブカレ第１２期
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SUMMARY:人工知能・機械学習を体系的に学べて仕事も紹介
 するスクール-AIジョブカレ第１２期
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65502
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【概要】\nAI
 ジョブカレは、人工知能を本気で仕事にしたい未経験
 者のための通学制スクールです。\n\n当講座では、機械
 学習のアルゴリズムやPython、ライブラリによる実装だ
 けでなく、データの前処理やパラメーターチューニン
 グなど、機械学習に関わるすべての工程を4ヶ月にわた
 って実務レベルになるまで体系的に学び、\n講座終了
 時には、その後も使えるオリジナルのAIモデルの開発
 も行います。\n\n※受講者には、講座の合間に実際のサ
 ンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに
 格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています
 。\n※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合
 や復習にもご活用いただけます。\n※返金保証として
 、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座
 から1週間までにお申し出いただければ全額返金します
 。\n\nさらに、学んだスキルをいかす未経験でも受け入
 れ可能な企業（求人）のご紹介をします。\nそして、
 当社経由で仕事が決まった際には受講料が無料（全額
 返金）になります。\n人工知能活用ニーズは急増して
 いますが、人材が圧倒的に不足しています。\nそんな
 売り手市場の状況下で今学んでおくメリットは非常に
 大きいです。\n\nライブラリはたくさん出てきています
 が、きちんと説明ができなければ話が進みませんし、
 イレギュラーにも対応できないと現実的には使えませ
 ん。\nこの講座できっちりとアルゴリズムとモデルを
 はじめ、前処理やチューニング方法までできるように
 なり、本当に実務で使えるようになっていただけたら
 幸いです。\n\n【対象者】\n・エンジニア出身者（現在
 、過去問わずプログラミング経験者）\n・マーケティ
 ング出身者（分析経験者、SQLの知見あれば尚良し）​\
 n※経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを
 学んだ方や理数系出身者も参加可能です。\n\n【講師プ
 ロフィール】\n山田　典一\n\n\n略歴\n\nマーケティング
 領域を主とした高度アナリティクス業務に約15年間従
 事。\nYahoo!Japanのデータアナリストを経験した後、ビッ
 グデータ分析業界最大手のブレインパッドにてキャン
 ペーン効果測定手法の開発・組織浸透、主要クライア
 ントとのアナリティクスリレーションシップの構築、
 グローバル連携プロジェクト等一連の業務を経験。\n
 データマイニング、機械学習、インテリジェンススタ
 ディの支援実績を数多くもつデータサイエンティスト
 。\n日本コンペティティブ・インテリジェンス学会2015
 年論文賞受賞。\nisCDO（International Society of Chief Data Office
 rs）会員。\n\n【学べること】\nAIジョブカレを修了する
 と、機械学習を実務で活用できるようになります。\n
 具体的には、データの前処理、計算ロジックやモデル
 の設定、モデルの評価、\nPythonライブラリを使った実
 装・チューニングによる精度向上までを一人でできる
 ようになります。\n\n【カリキュラム】\nDay.1\n機械学習
 概論\n最終（開発）課題の説明\n\nDay.2\n教師あり学習（
 分類）\nアルゴリズムの考え方と実装・評価\n\nDay.3\n教
 師あり学習（回帰）\nアルゴリズムの考え方と実装・
 評価\n\nDay.4\n教師なし学習（クラスタリング・次元圧
 縮）\n\nDay.5\nデータ前処理\n特徴量エンジニアリング\n\
 nDay.6\nモデルのパフォーマンスチューニング\nインバラ
 ンストデータへの対応など\n\nDay.7\nニューラルネット
 ワークを用いた文字認識\nディープラーニング基礎\n\nD
 ay.8\n開発課題提出・知識テスト\n技術テスト\n\n内容詳
 細＆お申込フォーム\n当スクールには事前申込が必要
 です。ご希望の方は必ず下記リンクより内容確認の上
 お申込ください。\n※こちらからのお申込みでは、本
 申し込みとはなりませんのでご注意ください。\nhttps://
 www.aijobcolle.com/
LOCATION:新橋レンガ通りホール 東京都港区新橋2-14-4　4F
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