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X-WR-CALDESC:『Deep Learning』  輪読会 #5
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SUMMARY:『Deep Learning』  輪読会 #5
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65579
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n『Deep Learning
 』 輪読会について\nディープラーニングの書籍の決定
 版と言われる本書籍をみんなで勉強する会です。\n800
 ページもの大作ですが、ディープラーニングの理解に
 必要な数学やコンピュータサイエンスの基礎を網羅し
 ているので、これからディープラーニングを学びたい
 人にとって最適の本です。\n主催者側もこの分野に関
 しては素人なので、みんなで一緒に学んでいきましょ
 う。\n使用するテキスト\n『Deep Learning』\n\n公式サイト
 （各章をダウンロード可）\nアマゾン \n日本語訳（公
 開停止中）\n\n※会場はwifiが使えない可能性があるた
 め、予めダウンロードしておくことをおすすめします
 。\n※日本版PDFは製本版の最終調整のため公開停止中
 のようです。製本版の発売待ち状態ですので、お困り
 の方は主催者までメッセージをいただければ。\nキー
 ワード\n人工知能、機械学習、ディープラーニング\n前
 提となる知識\n\n線形代数の基礎\n確率統計の基礎\n\n日
 時\n2018年2月18日（日）　13:30〜16:30\nタイムテーブル\n\n
 \n\n時間\n内容\n\n\n\n\n13:30 - 13:40\n輪読会（主催団体）の
 説明\n\n\n13:40 - 13:50\n簡単な自己紹介\n\n\n13:50 - 16:00\n勉
 強会（途中休憩を挟む場合があります）\n\n\n\n前回ま
 での内容\n\n\n\n\n内容\n\n\n\n\n第1回\n第2章 線形代数\n\n\n
 第2回\n第5章 機械学習の基礎（前半）\n\n\n第3回\n第5章 
 機械学習の基礎（後半）〜 第6章 深層順伝播型ネット
 ワーク（後半の一部）\n\n\n第4回\n第6章 深層順伝播型
 ネットワーク（後半）〜 第7章 深層学習のための正則
 化 （後半の一部）\n\n\n\n今回の内容\n第7章 深層学習の
 ための正則化 （後半）\n　講師：Takayuki Maedaさん\n第8
 章 Optimization for Training DeepModels （前半）\n　講師：山本
 \n事前準備\n可能であれば今回の範囲を一通り読んでき
 てください。\n読んでなくても参加可能です。\n参加費
 \n500円（部屋代・設備レンタル代として）\n講師をして
 いただける場合は無料です\n会場\n晴海区民館 1号室（
 洋室）\nhttp://www.tafuka.co.jp/tokyo_chuo/tsukishima_harumi.php\nslac
 k\nslackに専用ルームがあります。参加ご希望の方は管
 理者までメッセージをお願いします。
LOCATION:晴海区民館 1号室（洋室） 東京都中央区晴海1-8-6
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