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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65583
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※本イベン
 トでは、ご参加者自身のブログにて、Azure Antenna で受
 講いただいた体験をご紹介いただける方に、優先的に
 参加いただけるよう、抽選前に指名させていただきま
 す。対象者多数の場合は、申込み先着順に指名させて
 いただきます。\n昨今のAIブームを牽引しているのがDee
 p Learningという技術です。\nこの技術の適用により、コ
 ンピュータによる画像／映像、音声、言語データの認
 識精度が飛躍的に向上しております。日進月歩での研
 究、および、数多くの領域で実用化が進んでいるため
 、知らず知らずのうちに当技術のお世話になっている
 方々は多いのではないでしょうか。\n本セッションは
 、そんなDeep Learningを基礎から学びたいけど独学では不
 安な方、とにかく中身がどう動いているか知りたい方
 など、はじめの一歩を踏み出すための入門コースです
 。\nDeep Learningの仕組みをご理解いただき、Cognitive Toolki
 tとAzureのGPU環境を用いた画像識別モデルの構築をご体
 験いただけます。Deep Learningプラットフォームとしての
 Azureの有意性もご体感いただけます。\n極力、数式を省
 き、背景技術を含めた説明を心掛けますので、前提知
 識が無い方も安心してご参加ください。\n※本ページ
 の「資料」に掲載している「20180206_MS_DeepLearning_準備編
 _v1.0」を参照の上、来場前にご準備をお願いいたしま
 す。\n※本セッションは2017年12月5日開催の「Azureで始
 めるDeep Learning ～理論と実装　画像識別編～」と同一
 の内容です。\n\n<予定しているアジェンダ>\n\n\n\n\n時間
 \nアジェンダ\n\n\n\n\n12:30-13:00\n受付\n\n\n13:00-13:15\nオー
 プニング\n\n\n13:15-15:15\nDeep Learning 理論・機械学習とは
 ・ニューラルネットワークとは・ディープラーニング
 とは・CNNとは\n\n\n15:15-15:30\n休憩\n\n\n15:30-17:30\n画像識
 別モデルの構築・プログラムの理解・モデルの構築・
 評価・モデルのデプロイ\n\n\n17:30-18:00\nまとめ & Deep Lear
 ningなんでも相談\n\n\n\n※アジェンダは変更になる可能
 性がございます\n※ご参加にあたっては、Azure 無料ア
 カウントまたはすでにお持ちの Azure アカウントとブラ
 ウザが使える PC 環境をご準備ください\n◆◇ Azure Antenn
 a 公式ハッシュタグ　#aajp ◇◆
LOCATION:aiiima3  東京都渋谷区渋谷2-21-1 (渋谷ヒカリエ8階 8/
 （ハチ）)
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