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X-WR-CALDESC:【初・中級者向け】ランダムフォレストとア
 ンサンブル学習 #2
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 ンサンブル学習 #2
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SUMMARY:【初・中級者向け】ランダムフォレストとアンサ
 ンブル学習 #2
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65606
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 アンサンブル学習に関してしっかりと勉強できる機会
 は少ないのではと思われたので\n企画させていただき
 ます。\n\nランダムフォレストという分類のアルゴリズ
 ムについて耳にすることはあっても、『ちゃんと\n理
 解する時間もないし、とりあえず分類器の一種なんだ
 からscikit-learn動かして実装すれば\n良いや』と考え放
 置している方もおられるかもしれません。\nまた、ラ
 ンダムフォレストの元になっている決定木に関しても
 、『木を元に分類するのはわかる\nけど、データを元
 にどうやって作るの？』と疑問に思っている方もおら
 れるのではないかと\n思います。\n\nそのため、当会で
 は決定木の作り方からアンサンブル学習によってラン
 ダムフォレストを作成\nするところまでの理論的な流
 れを解説しながら実際にコードで動かしてみようと考
 えています。\nまた実は、OpenCVの物体認識用のカスケ
 ードも実はアンサンブル学習によって作成されている\
 nので、その辺も含めながらアンサンブル学習について
 取り扱えればと思っております。\n\n高校数学の理解が
 ないと2時間で取り扱うには厳しい内容なので、高校数
 学レベルの自信がない\n方は、先に以下の高校数学の
 講習会を受けて頂くことをオススメいたします。\nhttps
 ://skillupai-reserch.connpass.com/event/77403/\n\n\n\n身につく内容\
 n・決定木の作り方について理解できます\n・アンサン
 ブル学習やランダムフォレストに関して理解ができま
 す\n・OpenCVプリインの物体認識用カスケードファイル
 をどうやって生成しているかについて理解できます\n\n
 \n\n開催日程\n2/3(土)\n受付：13:00〜13:10\n講義：13:10〜15:1
 0\n（会場確保の都合上、10分だけ開始終了を後ろ倒し
 させて頂きましたのでご注意ください。）\n\n\n\n会場\n
 東京都千代田区九段南1-5-6 　りそな九段ビル5F\n\n\n\nカ
 リキュラム\n・イントロダクション\n　　決定木とは\n
 　　決定木の集合・ランダムフォレスト\n　　アンサ
 ンブル学習とは\n\n・決定木とは\n　　決定木\n　　決
 定木による分類（推論）\n　　決定木を作成（学習）
 するには？（エントロピー）\n\n・アンサンブル学習に
 関して\n　　弱分類器とアンサンブル学習\n　　バギン
 グとブースティング\n　　ランダムフォレスト\n　　Ope
 nCVの物体認識用のカスケードファイルはどうやって生
 成しているのか\n\n・scikit-learnを使ってのハンズオン\n\
 n\n※講座内容は若干変更となる場合があります\n\n\n\n
 対象者\n・高校数学は大体は把握している方\n・決定木
 の作成（学習）にあたってのアルゴリズムを詳しく知
 りたい方\n・ランダムフォレストなどのアンサンブル
 学習に興味がある方\n\n※\n高校数学が怪しいと途中つ
 いてくるのが厳しくなるので、数学に自信のない方は\
 nhttps://skillupai-reserch.connpass.com/event/77403/\n上記の数学の
 講習に先にご参加ください。\n\n\n\n講師プロフィール\n
 東大工学部卒。\nデータ分析/AI開発の仕事の経験は5年
 ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い
 。\nまた、多くの業界のプロジェクトに関わったため
 ドメイン知識も豊富。\n初心者向けの指導実績も多く
 、200名は越える。\n\n\n\n当日のお持物\n・ノートとペン
 \n・ノートPC\n=> ある程度のスペックは欲しいので、5年
 以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。\n=> ま
 た、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメ
 です。\n\n\n\n費用\n上記記載の通りです。実務的な話題
 になりますので、他の勉強会と比較して少々高めの価
 格設定\nとしています。\n割引に関しましては、女性の
 少ない業界なので女性の参加者の割引と、懐事情を鑑
 みて25歳以下の\n参加者への割引をさせていただければ
 と思います。\nまた、1度で理解できなくても何度でも
 参加できるように同一タイトルの会への2回目以降の参
 加は\n半額とさせていただきます。\n\n\n\n当日までの事
 前準備\nPython+Anaconda付随のライブラリを利用できるよ
 うにしてきてください。\n（具体的にはNumPy、scikit-learn
 、Jupyterの動作確認をしてきていただければと思います
 ）\nインストールがわからない方は、下記勉強会でプ
 ログラミング未経験者向けのフォローアップを\n開催
 しておりますので、こちらに先にご参加いただければ
 と思います。\nhttps://skillupai-reserch.connpass.com/event/77487/\n
 \n\n\n領収書\n領収書の発行も可能ですのでご希望の方
 はその旨お申し付けいただければと思います。\n（個
 人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、
 領収証発行の際は追加で2\,000円の\nお支払いをよろし
 くお願いいたします。）\n
LOCATION:りそな九段ビル5F 東京都千代田区九段南1-5-6  (り
 そな九段ビル5F)
URL:https://techplay.jp/event/656064?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
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