BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習・ディープラーニングのための数学 入門（DAY2 確率） X-WR-CALNAME:機械学習・ディープラーニングのための数学 入門（DAY2 確率） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:656325@techplay.jp SUMMARY:機械学習・ディープラーニングのための数学入門 （DAY2 確率） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180218T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180218T160000 DTSTAMP:20260514T215631Z CREATED:20180127T021456Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65632 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座名\n機 械学習、ディープラーニングのための数学入門全3回シ リーズ\nDAY2　機械学習における確率入門\n講座内容概 要\n機械学習、ディープラーニングを本当の意味で学 ぶためには、数学の知識が欠かせません。そのことを 理解し、学生時代の参考書を引っ張り出して、独学で 学び始める方もいるかもしれませんが、闇雲に取り組 み始めるには数学の海は広すぎます。\nただご心配い りません、実は、機械学習・ディープラーニングのモ デルの原理を理解し、中級レベルの教科書や文献を読 みこなせるようになるための知識は限定的で、適切な ガイドがあれば、効率的に学習することが可能です。 \n本講座シリーズでは、それぞれの数学の分野が、「 機械学習において、どこの何に使えるのか？」を意識 できるように構成しており、短時間で必要な数学要素 を学べるカリキュラムとなっています。また、それぞ れの講座は独立性をもたせているので、つまみ食いい ただいても理解可能です。\n数学が苦手な方、高校時 代の知識で止まっている方も、受講することで、機械 学習を理解するための土台を整え、数学への苦手意識 を払拭していただけます。\nこの講座でみにつくスキ ル\n受講することで\n・学生時代に数学を挫折した方で も、中学から大学初年度までの確率が理解できるよう になります\n・確率がどのように機械学習分野で用い られているか、なぜ必要なのかを確率を学びながら、 そして実際の事例を交えながら身につけることが可能 です\nDAY1-DAY3を受講することで\n・機械学習においてベ ースとなっている数学が網羅的に理解できます！ \n※ \n過去に行いました同名の勉強会に参加いただいた方 は、過去の参加費用を割り引いてご参加いただけます ので、事前に\nお申し付けください。 \nただし、割引 は3回講座のうち2回以上受講される方のみ適用となり ます。 \n連絡先：info@skillupai.com \n開催日程\n\n\n\n\n開 催日時\n勉強会名\n\n\n\n\n\nDAY1\n2/4(日) 13:00-16:00\n機械学 習における線形代数入門\n\n\n\nDAY2\n2/18(日) 13:00-16:00\n機 械学習における確率入門\n← 今回この回になります\n\n \nDAY2\n2/25(日) 13:00-16:00\n機械学習における微分入門\n\n\n \n\n※一日だけ受講いただいても理解できる内容となっ ています\n※休憩を5分程度挟む予定です\n会場\n渋谷駅 周辺（決まり次第記載いたします）\nカリキュラム\n・ 機械学習における確率\n・集合\n・場合の数\n・CとP\n・ 2項定理\n・一部演習\n・ベイズの定理\n・ベイズ更新\n ・実際ベイズの定理をどのように使うか\n\n※それぞれ 、例題、演習を交え進める予定です\n※講座内容は変 更となる場合があります\n\n\n\n受講対象者\n中学・高校 数学からやり直し、機械学習の理解に繋げたい方\n当 日のお持物\n筆記用具\n当日までの事前学習\n特になし\ n定員\n15名　先着順\n備考\n・勉強会内容の撮影もしく は録音することは、ご遠慮ください。\n・個人ブログ への記述については、良識の範囲内でお願いいたしま す。\n領収書発行について\n領収書は事前にinfo@skillupai. comまでセミナータイトル名と領収書の宛名をご連絡く ださい。 \n但し書きは「セミナー代」となります。ご 指定の但し書きが必要な場合はその旨もご連絡をお願 い致します。\n運営団体\nhttps://www.skillupai.com/ LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1 スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/656325?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR