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SUMMARY:Python機械学習プログラミング勉強会#4
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65633
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n勉強会の概
 要\nPython機械学習プログラミング 達人データサイエン
 ティストによる理論と実践を基に、機械学習について
 理解を深め使えるようになろうという勉強会です。(基
 本的には毎週金曜日の開催を予定。ただし年末年始を
 はさむため、第２回は1月19日)\n勉強会で学んだ手法を
 、サンプルデータに用いてみるなど、実践的な内容に
 する予定です。\nまた、発表資料やサンプルコードな
 どは、事前にslackで共有します。\n今回の内容はアジェ
 ンダに書いていますので、確認のうえ参加ください。\
 n開始時間\n\n19:15開始ですので注意ください。\n開場は1
 9:05です。開場前の入室はご遠慮ください。\n\n参加費\n
 無料。懇親会参加者は1000円となります。\nアジェンダ\
 n19:05開場\n\n\n\n章\n内容\n時間\n発表者\n\n\n\n\n-\n自己紹
 介\n\n全員\n\n\n3.7\nk近傍法：怠惰学習アルゴリズム\n-\nc
 urrypurin\n\n\n付録c\n行列の固有分解の基礎\n-\nyasunarimorita
 \n\n\nLT\n募集中\n\n\n\n\n\n\n今回の内容で、不明点があれ
 ばどんな内容でも構いませんので、Sarahah - data-refinement
 に送付ください。\n\n対象者\n\n機械学習に興味がある
 方\n\n持ち物\n\nPython機械学習プログラミング 達人デー
 タサイエンティストによる理論と実践\nJupyterNotebookが
 使えるPC(必須ではありませんが、あると便利です)\n\n
 参考図書(必ずしも用意いただく必要はありませんが、
 3.7の説明で触れる予定ですのでお持ちの方は持参くだ
 さい)  →  はじめてのパターン認識 \\| 平井 有三 \\|本 
 \\| 通販 \\| Amazon\n本輪読会のslack\n本輪読会のslackがあ
 り、情報交換をしています。本グループのページの一
 番下にリンクがありますので、そちらから参加登録く
 ださい。\nこの本のチャネルは#機械学習 となりますの
 でslack参加後、#機械学習のチャネルに参加ください。\
 n発表者の募集\n発表・LTをしていただける方を募集し
 ています。初回の勉強会にて、説明を行い募集します
 。\nその他\n輪読会の運営などに関する質問は、Sarahah -
  data-refinementで受け付けていますので、送付ください。
 管理者のtwitter(https://twitter.com/currypurin)より回答します
 。\n今後の予定等\n\n\n\n章\n内容\n日時\n発表者\n\n\n\n\n1\
 n「データから学習する能力」をコンピュータに与える
 \n12/15\ncougar\n\n\n2\n機械学習アルゴリズムのトレーニン
 グ\n12/15\ncurrypurin\n\n\n3.1\n分類アルゴリズムの選択\n1/19\
 nAkiraUrano\n\n\n3.2\nscikit-learn活用へのファーストステップ
 \n1/19\nAkiraUrano\n\n\n3.3\nロジスティック回帰を使ったク
 ラスの確率のモデリング\n1/19\nosawat\n\n\n3.4\nサポートベ
 クトルマシンによる最大マージン分類\n1/19\nHiroki_Iida\n\
 n\n3.5\nカーネルSVMを使った非線形問題の求解\n1/26\nHiroki
 _Iida\n\n\n3.6\n決定木学習\n1/26\nnomad\n\n\n3.7\nk近傍法：怠
 惰学習アルゴリズム\n2/2\ncurrypurin\n\n\n付録c\n行列の固
 有分解の基礎\n2/2\nyasunarimorita\n\n\n4\nデータ前処理-より
 よいトレーニングセットの構築\n2/9\nmarimo\n\n\n5\n次元削
 減でデータを圧縮する\n2/23\nosawat\n\n\n6\nモデルの評価
 とハイパーパラメータチューニングのベストプラクテ
 ィス\n3/2?\n募集中\n\n\n7\nアンサンブル学習-異なるモデ
 ルの組み合わせ\n3/2?\npollen\n\n\n
LOCATION:新宿溝口クリニック 東京都新宿区新宿2-3-11-4F
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