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X-WR-CALDESC:機械学習・ディープラーニングのための数学
 入門（DAY1 線形代数）
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SUMMARY:機械学習・ディープラーニングのための数学入門
 （DAY1 線形代数）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65638
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座名\n\n機
 械学習、ディープラーニングのための数学入門全3回シ
 リーズ\nDAY1　機械学習における線形代数入門\n\n講座内
 容概要\n\n機械学習、ディープラーニングを本当の意味
 で学ぶためには、数学の知識が欠かせません。そのこ
 とを理解し、学生時代の参考書を引っ張り出して、独
 学で学び始める方もいるかもしれませんが、闇雲に取
 り組み始めるには数学の海は広すぎます。\n\nただご心
 配いりません、実は、機械学習・ディープラーニング
 のモデルの原理を理解し、中級レベルの教科書や文献
 を読みこなせるようになるための知識は限定的で、適
 切なガイドがあれば、効率的に学習することが可能で
 す。\n\n本講座シリーズでは、それぞれの数学の分野が
 、「機械学習において、どこの何に使えるのか？」を
 意識できるように構成しており、短時間で必要な数学
 要素を学べるカリキュラムとなっています。また、そ
 れぞれの講座は独立性をもたせているので、つまみ食
 いいただいても理解可能です。\n\n数学が苦手な方、高
 校時代の知識で止まっている方も、受講することで、
 機械学習を理解するための土台を整え、数学への苦手
 意識を払拭していただけます。\n\nこの講座でみにつく
 スキル\n\n受講することで\n・学生時代に数学を挫折し
 た方でも、線形代数の基礎が理解できるようになりま
 す。\n・機械学習におけるデータの取り扱い手法で必
 須である、ベクトルが使いこなせるようになります。\
 n\nDAY1-DAY3を受講することで\n・機械学習においてベー
 スとなっている数学が網羅的に理解できます！\n\n※  
 過去に行いました同名の勉強会に参加いただいた方は
 、過去の参加費用を割り引いてご参加いただけますの
 で、事前に\nお申し付けください。\nただし、割引は3
 回講座のうち2回以上受講される方のみ適用となります
 。\n\n連絡先：info@skillupai.com\n\n開催日程\n\n\n\n\n  \n  開
 催日時\n  勉強会名\n  \n\n\n\n\n  DAY1\n  2/4(日)  13:00-16:00\n 
  機械学習における線形代数入門\n  　← 今回この回に
 なります　\n\n\n  DAY2\n  2/18(日) 13:00-16:00\n  機械学習に
 おける確率入門\n  \n\n\n  DAY3\n  2/25(日) 13:00-16:00\n  機械
 学習における微分入門\n  \n\n\n\n\n※一日だけ受講いた
 だいても理解できる内容となっています\n\n※休憩を5
 分程度挟む予定です\n\n会場\n\n渋谷駅周辺（決まり次
 第記載いたします）\n\nカリキュラム\n\n・ベクトル\n・
 行列\n・ベクトル、行列の演算\n・内積と距離\n・固有
 値\n\n※それぞれ、例題、演習を交え進める予定です\n
 ※講座内容は変更となる場合があります\n\n受講対象者
 \n\n中学・高校数学からやり直し、機械学習の理解に繋
 げたい方\n\n当日のお持物\n\n筆記用具\n\n当日までの事
 前学習\n\n特になし\n\n定員\n\n15名　先着順\n\n備考\n\n・
 勉強会内容の撮影もしくは録音することは、ご遠慮く
 ださい。\n・個人ブログへの記述については、良識の
 範囲内でお願いいたします。\n\n領収書発行について\n\
 n領収書は事前にinfo@skillupai.comまでセミナータイトル名
 と領収書の宛名をご連絡ください。\n但し書きは「セ
 ミナー代」となります。ご指定の但し書きが必要な場
 合はその旨もご連絡をお願い致します。\n\n運営団体\n\
 nhttps://www.skillupai.com/\n
LOCATION:渋谷センタービル 東京都渋谷区宇田川町宇田川
 町16-8 渋谷センタービル3F
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