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X-WR-CALDESC:機械学習・ディープラーニングのための数学
 入門（DAY3 微分）
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SUMMARY:機械学習・ディープラーニングのための数学入門
 （DAY3 微分）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65639
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座名\n\n機
 械学習、ディープラーニングのための数学入門全3回シ
 リーズ\nDAY3　機械学習における微分入門\n\n講座内容概
 要\n\n機械学習、ディープラーニングを本当の意味で学
 ぶためには、数学の知識が欠かせません。そのことを
 理解し、学生時代の参考書を引っ張り出して、独学で
 学び始める方もいるかもしれませんが、闇雲に取り組
 み始めるには数学の海は広すぎます。\n\nただご心配い
 りません、実は、機械学習・ディープラーニングのモ
 デルの原理を理解し、中級レベルの教科書や文献を読
 みこなせるようになるための知識は限定的で、適切な
 ガイドがあれば、効率的に学習することが可能です。\
 n\n本講座シリーズでは、それぞれの数学の分野が、「
 機械学習において、どこの何に使えるのか？」を意識
 できるように構成しており、短時間で必要な数学要素
 を学べるカリキュラムとなっています。また、それぞ
 れの講座は独立性をもたせているので、つまみ食いい
 ただいても理解可能です。\n\n数学が苦手な方、高校時
 代の知識で止まっている方も、受講することで、機械
 学習を理解するための土台を整え、数学への苦手意識
 を払拭していただけます。\n\nこの講座でみにつくスキ
 ル\n\n受講することで\n・学生時代に数学を挫折した方
 でも、中学から大学初年度までの微分が理解できるよ
 うになります\n・機械学習における主な学習の仕組み
 である関数近似は微分がベースになっていることが理
 解できます\n\nDAY1-DAY3を受講することで\n・機械学習に
 おいてベースとなっている数学が網羅的に理解できま
 す！\n\n※  過去に行いました同名の勉強会に参加いた
 だいた方は、過去の参加費用を割り引いてご参加いた
 だけますので、事前に\nお申し付けください。\nただし
 、割引は3回講座のうち2回以上受講される方のみ適用
 となります。\n\n連絡先：info@skillupai.com\n\n開催日程\n\n\
 n\n\n  \n  開催日時\n  勉強会名\n  \n\n\n\n\n  DAY1\n  2/4(日)  
 13:00-16:00\n  機械学習における線形代数入門\n  \n\n\n  DAY2
 \n  2/18(日) 13:00-16:00\n  機械学習における確率入門\n  \n\n
 \n  DAY3\n  2/25(日) 13:00-16:00\n  機械学習における微分入門
 \n  　← 今回この回になります　\n\n\n\n\n※一日だけ受
 講いただいても理解できる内容となっています\n\n※休
 憩を5分程度挟む予定です\n\n会場\n\n渋谷駅周辺（決ま
 り次第記載いたします）\n\nカリキュラム\n\n・機械学
 習における微分の必要性\n・微分の意味\n・勾配降下法
 に出てくる微分\n・重要な関数とその微分\n・微分と極
 小値\n・多変数関数と偏微分\n・積分\n・機械学習への
 応用演習\n\n※それぞれ、例題、演習を交え進める予定
 です\n※講座内容は変更となる場合があります\n\n受講
 対象者\n\n中学・高校数学からやり直し、機械学習の理
 解に繋げたい方\n\n当日のお持物\n\n筆記用具\n\n当日ま
 での事前学習\n\n特になし\n\n定員\n\n15名　先着順\n\n備
 考\n\n・勉強会内容の撮影もしくは録音することは、ご
 遠慮ください。\n・個人ブログへの記述については、
 良識の範囲内でお願いいたします。\n\n領収書発行につ
 いて\n\n領収書は事前にinfo@skillupai.comまでセミナータイ
 トル名と領収書の宛名をご連絡ください。\n但し書き
 は「セミナー代」となります。ご指定の但し書きが必
 要な場合はその旨もご連絡をお願い致します。\n\n運営
 団体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n
LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 
 （オフィス内セミナールーム） 東京都渋谷区桜丘町9
 番8号 KN渋谷3ビル
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