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X-WR-CALDESC:【初心者＆初参加者向け】AI・機械学習と数学
 ・プログラミングの学び方 #9
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SUMMARY:【初心者＆初参加者向け】AI・機械学習と数学・
 プログラミングの学び方 #9
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65649
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n==
 \n※\n以下ちょっと難しめに書かれてますが、全く知ら
 ないけどちょっと勉強してみたいな\nという方も大歓
 迎です。\n事前知識がなくてもわかるような説明を徹
 底したいと考えています。\n==\n\n当イベントは、機械
 学習に関しての入門者の方に入門にあたっての知識マ
 ッピングのサポートをすることを目的にしています。\
 nまず初学にあたって大変なのは何を参考に勉強をする
 かです。噛み砕き過ぎた本は本質をぼかして書いてあ
 るし、難し過ぎる本はそもそも何が書いてあるかよく
 わかりません。こちらに対しては、大学の工学部の3\,4
 年レベルの本の中で簡潔、情報量が多い、分かりやす
 いを満たすものを入門書に選ぶと良いかと思います。\
 n\nとはいえ、大学の工学部3\,4年レベルの本は独学で読
 むには厳しいという声をよく聞きます。微積分、線形
 代数、数列、確率、基礎統計、集合論など、当たり前
 のように本には出てきます。\nそのため、当イベント
 では前半の1時間を講座形式で入門にあたってどう学ん
 でいくと良いかに関し解説できればと思っています。
 具体的には知識マッピングのサポートをすることで、
 どこに何が必要かをお伝えし目的を明確化できればと
 思っています。\n\nまた、後半の懇親会では、ざっくば
 らんに初学にあたってのご質問に答えられればと思っ
 ています。\n\n\n\n身につく内容\n・人工知能、機械学習
 、深層学習のそれぞれの位置関係について理解できま
 す\n・機械学習を学んでいくにあたってのステップが
 明確になります\n・機械学習のベースとなっている考
 え方に関して理解できます\n・線形回帰からニューラ
 ルネットワークへのモデル拡張の流れを理解できます\
 n・人工知能についての話題になった際に的外れな返答
 をすることがなくなります\n\n\n\n開催日程\n2/12(月)\n受
 付：19:50〜20:00\n講義：20:00〜21:00\n質疑応答＆懇親会：2
 1:00〜22:00 (自由解散可能です)\n\n終わり時間少々遅いで
 すが、希望者がおられたらそのまま二次会を30分〜1時
 間程度行えればと思います。\n\n\n\n会場\n東京都新宿区
 四谷1-3-22 ルノアール四谷店  3階会議室A\nhttps://www.ginza-
 renoir.co.jp/shopsearch/shops/view/85\n\n\n\nカリキュラム\n・自
 己紹介\n・人工知能、機械学習、深層学習の違い\n・機
 械学習入門にあたっての参考図書の紹介\n・機械学習
 のアルゴリズムの基本発想\n・線形回帰からニューラ
 ルネットワークへ\n・どうやって勉強していくか\n・質
 疑応答\n\n\n\n対象者\n・該当分野の入門者の方、初学者
 の方\n（数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃんと
 フォローアップできればと思っていますので、\n来て
 いただいて大丈夫です。お越しいただいた中で一番知
 らない方に合わせるつもりなので、\n学生時代数学が
 得意だった方や事前知識が豊富な方は別途出している
 会にご参加いただける\n方が楽しめるかなと思います
 ）\n\n\n\n講師プロフィール\n東大工学部卒。\nデータ分
 析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネ
 スのどれも経験があり強い。\nまた、多くの業界のプ
 ロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。\n初
 心者向けの指導実績も多く、200名は越える。\n\n\n\n当
 日のお持物\nノートとペン（板書や簡単な計算問題を
 元にイメージを掴んでいただければと思っています）\
 n当日までの事前学習\nなし\n領収書\n領収書の発行も可
 能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただけれ
 ばと思います。\n（個人で気軽に参加できるようにと
 いう価格設定なので、領収証発行の際は追加で2\,000円
 の\nお支払いをよろしくお願いいたします。法人参加
 者枠からのお申し込みをよろしくお願いいたします。
 ）\n\n\n\n備考\n1ドリンク制なので参加費とは別途で500
 円だけご負担いただけますと嬉しいです。\n25歳以下は
 サービスとしますので参加費のみで大丈夫です。\n
LOCATION:ルノアール四谷店 3階会議室A 東京都新宿区四谷1-
 3-22 (ルノアール四谷店 3階会議室A)
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