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SUMMARY:データ前処理研究会 by Team AI 2/12(月)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65652
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n================
 ===================\nこんにちは！ Team AI代表 石井大輔です
 。\n弊社でもAIを構築していますが、データの前処理は
 地味ながら、分析の精度を左右するとても大事な領域
 ですよね？でも、体系だって手法をまとめてあるサイ
 トや書籍は非常に少ないです。 我々はこの問題をコミ
 ュニティの集合知で解決しようとしています。\nもく
 もく会・ディスカッション形式で前処理に関する研究
 会を進めていき、 体系的な部分はどんどんQiita等の記
 事としてアウトプットすることで、 実際のデータ分析
 フィールドで活躍されようとしている方々の支援をし
 ようと思っております。\n代表的手法：\n*データクリ
 ーニング - これはデータ前処理で実装される最初のス
 テップです。このステップでは、主な焦点は、欠落デ
 ータ、ノイズの多いデータ、検出、および外れ値の除
 去、データ内の重複および計算バイアスの最小化の処
 理です。\n*データ統合 - このプロセスは、さまざまな
 データソースからデータを収集し、データを結合して
 一貫性のあるデータを形成する場合に使用されます。
 データクリーニングを実行した後のこの一貫したデー
 タは、分析に使用されます。\n*データ変換 - このステ
 ップは、モデルの必要に応じて生データを指定された
 フォーマットに変換するために使用されます。データ
 の変換に使用されるオプションは次のとおりです。\n*
 正規化 - この方法では、データのスケーリングを実行
 できるように数値データを指定された範囲、つまり0と
 1の間に変換します。\n*集約 - コンセプトは単語そのも
 のから派生することができます。この方法は、フィー
 チャを1つにまとめるために使用されます。例えば、2
 つのカテゴリーを組み合わせて新しいカテゴリーを形
 成することができる。\n*一般化 - この場合、下位レベ
 ルの属性は上位レベルに変換されます。\n*データ削減 
 - データ複製の変換とスケーリング、すなわちデータ
 内の冗長性が除去され、データを効率的に整理した後
 。\nこの勉強会は外国人・日本人交え、技術情報を交
 換する刺激ある場にしたいと思っております。\nオー
 プンデータ、API、ライブラリ、ツール、論文、コンペ
 等、どんどん情報交換して、業界を一緒に発展させま
 しょう！\n“勉強会を開いて、学習者同士情報交換す
 る"\n手法を取っていますので、カジュアルにお越しく
 ださい。\n===================================\nデータ前処理に
 関するブログ記事\n「前処理」のフォーマット共通化
 やOSS化はできないんだろうか \nhttp://tjo.hatenablog.com/entry
 /2013/12/17/201529\nWI2研究会(公開用) “データ分析でよく
 使う前処理の整理と対処”\nhttps://www.slideshare.net/hajimesa
 saki1/wi2-55598897\nPythonで機械学習はじめました データ前
 処理編\nhttps://qiita.com/yuuki_1204_/items/c26cb09fba8aad35dc0a\n自
 然言語処理における前処理の種類とその威力\nhttps://qii
 ta.com/Hironsan/items/2466fe0f344115aff177\n長岡技術科学大学 自
 然言語処理チーム\nhttps://www.youtube.com/watch?v=I02cX-uZtzM\n==
 =================================\nTeam AIでは日々AIの開発業務
 ・AI業界の人材紹介業務を行っていますが、\nこの度AI
 研究会を主催することになりました。\n社会人も学生
 も、みんなで集まってAIを自習しましょう！\n教材を持
 ち込んでもくもく勉強してもいいし、\n皆と話して情
 報交換していただいてもいいです。\n=======================
 ============\nContact:\nPlease contact\ndai@jenio.co\nor 08063062223\n質
 問がある方や、迷子になったという方は、\ndai@jenio.co\n
 にご連絡ください。\n============================================
 ==============\n場所について：\n150-0042 東京都渋谷区宇田
 川町 36-17\, ニューシブヤマンション 202号室\nJR渋谷駅
 徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒\nフレッシュネス
 バーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える
 白いマンションです\n道順写真はこちらから\nTEL: 080-630
 6-2223\n36-17 New Shibuya Mansion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPA
 N zip150-0042\n==========================================================
 \n主催 ： 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る
  Team AI\nhttp://www.team-ai.com/\n機械学習に特化した勉強会
 ・人材紹介・受託開発の会社です。\n代表 ： 石井 大
 輔 経歴；\nhttps://goo.gl/tSHAfX\n株式会社ジェニオ代表取
 締役 1975年岡山県生まれ。\n京都大学卒業後、1998年伊
 藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。\
 nロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを
 創業。\nファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。
 \n2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの
 指導のもと米国で事業推進。\n2016年、人工知能開発案
 件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち
 上げる。\n==========================================================
LOCATION:Team AI Base 150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, ニ
 ューシブヤマンション 202号室
URL:https://techplay.jp/event/656528?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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