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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65653
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n(金融オープ
 ンイノベーションのお誘い)\n\nこんにちは！ Team AI代表
  石井大輔です。 人工知能(AI)は構築するだけではなく
 、\n\n生の事例データをINPUT/OUTPUTしてモデルの精度を上
 げてはじめて価値を生み出しますよね？\n\n実力アップ
 に非常に便利なのが、データサイエンスのコンペサイ
 トKaggleです。\n\n世界のDataScientistコミュ二ティで今非
 常に注目されている、\n\nKaggleに皆でチャレンジしませ
 んか？\n\nhttps://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収) この
 イベントでは、金融データ中心に皆さんにハンズオン
 なハッカソン形式でご参加頂きます。\n\nAI業界では株
 式のロボアドバイザーが流行っていますが、一緒に予
 測モデルを構築してオープンソースとして世界に発信
 しませんか？？\n\nハイレベルな方も、初心者の方も気
 軽にいらっしゃってください。\n\n採用においてAI企業
 側も、Kaggleのスコアを評価するところが出始めていま
 す。\n\n“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"\n
 \n手法を取っていますので、カジュアルにお越しくだ
 さい。\n\n==========================================================\n
 \nHow to enjoy Kaggle? (including beginner)\n\nhttps://www.quora.com/How-
 do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-co
 mpetitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/B
 en-Hamner/1\n\nHow to apply data science to FinTech?\n\nhttps://www.quora
 .com/How-is-data-science-used-in-fintech\n\nFinTech Data\;\n\nニュー
 ヨーク株式市場S&P500の時系列データ\nhttps://www.kaggle.com/
 dgawlik/nyse\nLSTM/RNN/線形回帰などを使用\n\nBitCoinの過去4
 年分の相場データ\nhttps://www.kaggle.com/mczielinski/bitcoin-hist
 orical-data\n相場自体が上がり続けているので、統計的に
 見て"買った方が良い"という結論になりやすい\n\n=======
 ===================================================\n\n日本語チュー
 トリアル；\n\nKaggle入門\n\nhttp://qiita.com/taka4sato/items/802c4
 94fdebeaa7f43b7\n\nTitanicチャレンジ\n\nhttps://www.kaggle.com/c/tit
 anic Titanicチャレンジ攻略法\n\nhttp://qiita.com/suzumi/items/8ce
 18bc90c942663d1e6\n\n====================================================
 ======\nTarget:\n\nBusiness Person\, Engineer and AI Researcher\n\n\nThos
 e who want to study AI and latest tech\nThose who want to know how AI wil
 l change the world\nPlease bring your PC\, research paper and books.\n\n\
 n==========================================================\nFee:\n\nFree
 \n\n==========================================================\nContact:\
 n\nPlease contact dai@jenio.co or 08063062223\n\n質問がある方や、
 迷子になったという方は、\n\ndai@jenio.coにご連絡くださ
 い。\n\n==========================================================\n\n
 場所について：\n\n150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, 
 ニューシブヤマンション 202号室\n\nJR渋谷駅徒歩5分、
 東急ハンズ渋谷店から30秒\n\nフレッシュネスバーガー
 とサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマン
 ションです\n\n道順写真はこちらから\n\nTEL: 080-6306-2223\n
 \n36-17 New Shibuya Mansion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip1
 50-0042\n\n==========================================================\n\n
 主催；機械学習エンジニアの味方 Team AI (株式会社ジェ
 ニオ)\n\n2016年より140件のAI開発したいお客様のリクエ
 ストに答えた受託開発会社。実績として、観光客向けC
 hatbot音声アプリ、カスタマーサポート用Q&Aレコメンド
 エンジン、製造業向け画像認識による自動検品システ
 ム、求職者と採用企業のマッチング最適化エンジンな
 ど。\n\n主催情報 ：\n\n100万人の機械学習コミュニティ
 を東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/\n\n機械学習に特
 化した勉強会・人材紹介・受託開発の会社です。\n\n代
 表 ： 石井 大輔 経歴； https://goo.gl/tSHAfX\n\n株式会社ジ
 ェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。\n\n京都大学卒
 業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSm
 ith等を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011
 年ジェニオを創業。\n\nファッション通販BUYMAの海外事
 業開発を受注。\n\nシリコンバレーの起業家育成組織One
 Tractionのもと米国で事業推進。\n\n2016年、人工知能開発
 に特化したサービスTeam AIを立ち上げる。\n\n==============
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LOCATION:Team AIベース（ニューシブヤマンション202） 東京
 都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブヤマンション202
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