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X-WR-CALDESC:【初・中級者向け】TensorFlowチュートリアルで
 学ぶディープラーニング #3
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SUMMARY:【初・中級者向け】TensorFlowチュートリアルで学ぶ
 ディープラーニング #3
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65656
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n==
 =\n会場キャパの問題で定員を8名と変更させて頂きまし
 たので、ご興味おありの方は早めの\n申し込みをお願
 いいたします！！\n===\n\n\nディープラーニングが流行
 っているようなので気になる方も多いかと思い、企画
 させて\nいただいています。\nMNISTデータ用いて手書き
 数字の認識をするだけではあるのですが、CNN\n（Convolut
 ional Neural Network）という手法を使うことで、大体99.3%ほ
 どの認識の\n性能が出せます。（これは驚きでした！
 ）\n\nパッと見は凄い結果が出ます。\nとはいえ、魔法
 のようにご認識いただくと、恐ろしいプロジェクトが
 立ち上がる可能性が\nあるので（笑）、ちゃんと理論
 の背景をご理解いただいた上でコードを動かしていた
 だこうと\n考えています。\n\n20回以上開催実績のある
 テーマとなりますので、話としてはなかなか練られて
 いるかと思います。\n高校数学の理解がないと2時間で
 取り扱うには厳しい内容なので、高校数学レベルの自
 信がない\n方は、先に以下の高校数学の講習会を受け
 て頂くことをオススメいたします。\nhttps://skillupai-reser
 ch.connpass.com/event/78675/\n\n\n\n身につく内容\n・機械学習
 とディープラーニング（深層学習）の違いが説明でき
 るようになります\n・ニューラルネットワークとディ
 ープラーニングの背後にある核心的概念を理解できま
 す\n・TensorFlowの基礎的な使い方が理解できます\n\n\n\n
 開催日程\n2/10(土)\n受付：13:00〜13:10\n講義：13:10〜15:10\n
 \n\n\n会場\n東京都千代田区九段南1-5-6 　りそな九段ビ
 ル5F\nナレッジソサイエティ　ソファールーム\n\n\n\nカ
 リキュラム\n・ディープラーニング入門\n    　ディー
 プラーニングの歴史\n    　機械学習とディープラーニ
 ングの違い\n    　ディープラーニングのアルゴリズム
 の種類\n    　ディープラーニングの実用例\n\n・TensorFlo
 wとは、環境構築\n    　他のディープラーニングライブ
 ラリとの比較\n    　TensorFlowとは\n　　環境構築、サン
 プルコードやサンプルデータのダウンロード\n\n・線形
 回帰からニューラルネットワークへの流れ（数学入門
 の復習）\n　　代表的な識別規則の構成法\n　　教師あ
 り学習と学習/推論\n　　関数近似の学習を行うにあた
 っての3ステップ\n　　線形回帰問題の学習方法\n　　
 ニューラルネットワークへのモデルの拡張\n\n・CNNの理
 論理解、TensorFlowチュートリアルを使ってのハンズオン
 \n    　MNIST分類問題\n　　ソフトマックス回帰を用いた
 MNIST分類をTensorFlowで動作させる\n　　CNNを用いたMNIST分
 類をTensorFlowで動作させる\n　　CNNの理論の解説\n　　Te
 nsorFlowのコードの解説\n\n※内容は若干変更となる場合
 があります\n\n\n\n対象者\n・高校数学は大体は把握して
 いる方\n・実務で深層学習（ディープラーニング）を
 活用したい方\n・ディープラーニングを用いた人工知
 能系のプロジェクトに興味がある方\n\n※\n高校数学が
 怪しいと途中ついてくるのが厳しくなるので、数学に
 自信のない方は\nhttps://skillupai-reserch.connpass.com/event/78060
 /\n上記の数学の講習に先にご参加ください。\n\n\n\n講
 師プロフィール\n立命館大学にて博士号取得(物理学)。
 ブリティッシュコロンビア大学数学科留学。株式会社
 ドリコムの創業に参画、独立行政法人に勤務後、エレ
 クトロニクスメーカ、セキュリティベンダーにてR&D、
 及びAIの研究に従事。その後、ハードウェアベンチャ
 ーの設立を経て、AI系開発会社を設立、代表取締役を
 勤める。文科省国際的人材教育プログラム採択。The Soc
 iety for Mathematical Biology Poster Prize受賞。Journal of Theoretical
  Biology論文審査官 。論文、特許多数。\n\n\n\n当日のお
 持物\n・ノートとペン\n・ノートPC\n=> ある程度のスペ
 ックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだ
 と嬉しいです。\n=> また、Windowsよりもmacの方が環境構
 築が楽なのでオススメです。\n\n\n\n費用\n上記記載の通
 りです。かなり実務的な話題になりますので、他の勉
 強会と比較して少々高めの\n価格設定としています。\n
 割引に関しましては、女性の少ない業界なので女性の
 参加者の割引と、1度で理解できなくても\n何度でも参
 加できるように同一タイトルの会への2回目以降の参加
 は半額とさせていただきます。\n\n\n\n当日までの事前
 学習\nPython+Anaconda付随のライブラリ+TensorFlowを利用でき
 るようにしてきてください。\nインストールがわから
 ない方に関しては、下記勉強会でプログラミング未経
 験者向けのフォローアップを\n開催しておりますので
 、こちらも合わせてご参加いただけたら対応が可能で
 す。\nhttps://skillupai-reserch.connpass.com/event/78840/\n\n\n\n領収
 書\n領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨
 お申し付けいただければと思います。\n（個人で気軽
 に参加できるようにという価格設定なので、領収証発
 行の際は追加で2\,000円の\nお支払いをよろしくお願い
 いたします。）\n
LOCATION:りそな九段ビル5F 東京都千代田区九段南1-5-6  (り
 そな九段ビル5F)
URL:https://techplay.jp/event/656568?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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