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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65670
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n『DLLAB Academy
 : Chainerで学ぶディープラーニング入門』\n深層学習の
 実社会での応用を推進するDLLABですが、日本全国で不
 足する深層学習エンジニアを育成するため、2017年7月
 からキカガク・PFN・Microsoftで3日間の深層学習ハンズオ
 ンを実施してまいりました。ここまで実践的な講座は
 中々ない、今まで受けた機械学習の講座の中で一番良
 かった！等々満足度100％のイベントになっております
 。\nhttps://www.kikagaku.co.jp/services/dnn-seminar/\n経済産業省に
 よる第1回「第四次産業革命スキル習得講座」認定も受
 け、今後、2018年4月より東京・名古屋・大阪・福岡・
 札幌の全国5都市展開をしてまいります。講座自体は3
 日間20万円になっておりますので、たくさんの方に本
 セミナーを知ってもらうために、３時間でお試しいた
 だけるプチセミナーを開催します。ハンズオンセミナ
 ーへの参加をご検討いただいている方は、ぜひこちら
 へご参加お待ちしております。\nhttp://www.meti.go.jp/press/2
 017/01/20180110001/20180110001.html\n参加対象者\nデータサイエ
 ンス及び機械学習に興味のある方 情報システム部門 
 企画部門 設計・製造部門 研究開発部門 データ活用部
 門・事業部門 セールス／マーケティング部門 品質管
 理やリスク管理部門 サービスプロバイダー/ITベンダー
 等\n札幌の皆さまのご協力を得て実施しております。\n
 協賛：株式会社HAJエンパワーメント\n後援：一般社団
 法人さっぽろイノベーション・ラボ\nイベント詳細（9
 時-12時、14時-17時の二部制になっています）\n\n\n\nトピ
 ック\n時間\n内容\n\n\n\n\nイントロダクション\n10分\n企
 業紹介・セミナー紹介\n\n\nディープラーニング概論\n50
 分\n・導入事例の紹介・人工知能・機械学習・ディー
 プラーニングの違い・学習と推論・内挿と外挿・必要
 なスキルセット\n\n\nディープラーニングの数学\n60分\n
 ・モデルとは？・計算の流れ・学習の流れ（順伝播と
 逆伝播）\n\n\nディープラーニングの実装\n60分\n・Python
 速習・Chainerによる実装（例題：データから美味しいワ
 インを見つけよう）\n\n\n\n持ち物\n\n無線LANの使用でき
 るPC\nノート（5ページ程書けるもの）\n筆記用具\nお名
 刺（2枚）\n\nPCの環境構築\n\nWindowsの方：【決定版】Wind
 owsでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築\
 nMacの方：【決定版】MacでPythonを使って『機械学習』を
 学ぶための環境構築\n\n予習内容\n必須ではありません
 が、短い時間でのセミナーを効率良くご受講いただく
 ために、下記の予習資料で勉強されることをおすすめ
 します。\n推薦資料\n\n機械学習のためのPython入門（無
 料）\n【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラック
 ボックス講座 - 初級編 -（1\,200円）\n\n数学\n\nxの微分
 はいくら？\nxの2乗の微分はいくら？\n合成関数の微分
 ：(3x-4)の2乗の微分はいくら？\n\nPython\n\n変数（リスト 
 タプル 辞書）\nif文 for文\n関数\nクラス\n\n運営団体\nDee
 p Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azur
 e クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関す
 る「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最
 新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の
 裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的と
 したコミュニティです。
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