BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:この日から始める初心者のための AI入門講座 | AI Academy X-WR-CALNAME:この日から始める初心者のための AI入門講座 | AI Academy X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:656907@techplay.jp SUMMARY:この日から始める初心者のための AI入門講座 | AI A cademy DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180216T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180216T213000 DTSTAMP:20260510T131951Z CREATED:20180131T021906Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65690 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこの日から 始める初心者のための AI入門講座\n対象\n・お仕事で人 工知能技術を使いたいが、何から始めればいいのかわ からない方\n・ニューラルネットワーク、ディープラ ーニングの前に、\nまずは人工知能や機械学習、Python プログラミングの基本から学びたい方。\n・企画職、 営業職・マーケター・デザイナー・人事・経営者など\ n普段プログラミングをしないが、 プログラミング(Pyth on)を学びかつ、人工知能関連の学びたいと考えている 方\n・人工知能を教養として知りたい方\n※初心者向け の内容になります。\n既に、機械学習プログラミング やディープラーニングを学ばれている方には得られる ものが少ない（もしくはほぼない）ので、\n\nその上で ご参加ください。\nオススメではない方\n・ディープラ ーニングライブラリ(TensorFlowやChainerやkeras)を使ったAI システムを作りたい方。\n当日は、ディープラーニン グを使わない、機械学習プログラミングを学びます。\ n・既に、ディープラーニングライブラリ(ChainerやKeras) を使って、\n画像分類や会話ボットなどの深層学習プ ログラミングをされている方\n・ニューラルネットワ ーク、畳み込みニューラルネットワークの理論を知り たい方\n※理論を学びたい方は、今後開催する、「Pytho nで作る初心者のためのニューラルネットワーク実装」 にご参加ください。\n過去開催したニューラルネット ワーク実装セミナー\nhttps://connpass.com/event/64809/\n※初心 者向けの内容になります。\n既に、機械学習プログラ ミングやディープラーニングを学ばれている方には得 られるものが少ない（もしくはほぼない）ので、\n\nそ の上でご参加ください。\n当日内容\n\n参加者自己紹介\ n人工知能・機械学習・ディープラーニングとは 10分\nP ythonプログラミング文法速習(Python文法 + NumPy/Matplotlib)\n 機械学習プログラミング(手書き数字認識)\n(時間があ れば、アイリス分類や住宅価格変動の予測を学びます 。)\nこれからの学習に向けて\n\n講師プロフィール\n谷 一徳　サイバーブレイン株式会社 Founder&代表取締役\n ベンチャー企業を大学時代に起業。\n約2年間CTO(最高技 術責任者)を担当。 \n2016年にサイバーブレイン株式会 社を設立。\nディップ株式会社による、日本初のAI・人 工知能ベンチャー支援制度 「AI.Accelerator」の1期採択企 業\nhttp://ainow.ai/accelerator/\n\n2017年に、オフライン・オ ンラインでこれまで1000名以上にプログラミングやディ ープラーニングを教える。\n現在は、教育事業以外に も、機械学習やディープラーニングを使った機械学習 関連案件や、\nシステム自動化などの業務自動化開発 案件など、複数行う。\nAI Academy （エーアイ アカデミ ー）とは？\nオンラインによるマンツーマンレッスン でAIプログラミングが学べるスクール。\n 「AI(人工知 能)技術をかつてないほどに多くの人々にとって身近に し、AI時代にAIを活用できる人材を創出する」 ことを 掲げ、AIエンジニア育成をしている。\nhttp://aiacademy.jp\n タイムスケジュール\n\n\n\n時刻\n内容\n\n\n\n\n19:00\n開場 ・受付開始\n\n\n19:10\n開始(自己紹介等)\n\n\n19:20\n人工知 能入門 人工知能・機械学習・ディープラーニングとは ？\n\n\n19:30\nPython環境構築\n\n\n19:40\nPython文法速習(Python 文法 + NumPy/Matplotlib)\n\n\n20:10\n5分休憩\n\n\n20:15\n機械学 習プログラミング\n\n\n21:20\nこれからの学習へ向けて\n\ n\n21:25\n終了・解散\n\n\n\n当日は、WIfiのつながるPCを必 ずご持参ください。\n普段お使いのPCに、Python3系、NumPy /Matplotlib/Sckit-learnをインストールします。\n※休憩時間 を取る予定ですが、5分程度になります。\n※開場がギ リギリになる可能性もごさいます。\nあまりにもはや くお越しいただいても入れない可能性がありますので ご了承下さい。\n※終了時刻はスケジュールより早く なったり、遅くなったり（延長）する場合もございま すのでご了承下さい。\n持ち物\n\n\nWifiが繋がるノートP C（必ずご持参ください！）\nまた各自ノートや筆記用 具は自由持参です。\n当日は、PC必須です。\n\n\nPythonや 機械学習を今年こそは学び、仕事に役立てたい！と思 う情熱。\n\n\nセミナー参加特典\n\nAI Academy Liteプランを 当日から1ヶ月間無料利用可能！\nAI Academy Liteプランの 詳細は下記URLをご確認ください。\nhttp://aiacademy.jp/\n\n 特別割引特典\n以下の2つをクリアして頂くことで、当 日集金の際にお伝えして頂けますと500円割引させて致 します。\n条件1\n講師をフォロー\nhttps://twitter.com/tankazu nori0914\n条件2\nFacebookコミュニティに参加\nhttps://www.faceb ook.com/groups/1892746874314837\n当日上記の画面をお見せ頂け れば、特別割引致します。\n過去イベント実績\nAI Academ yでは、過去に1000名以上にオンライン・オフラインでPy thon、機械学習、ディープラーニング勉強会・セミナー \n\nを開催致しました。\nまた、過去に次のようなイベ ントを開催致しました。\n・DeepLeraningを使って株価予 測システムの基礎となるsin\,cosの波形予測を実装\nhttps: //connpass.com/event/55095/\n・DeepLearningを使って会話ができ るチャットボットを実装\nhttps://learningvesper.doorkeeper.jp/e vents/59956\n・Pythonによる初心者のためのデータの自動収 集 \n https://connpass.com/event/55829/\n会場\n新宿区 西新宿3-2- 11 新宿三井ビル2号館 ７F ＫＣＣＳキャリアテック株式 会社になります。\n新宿駅から徒歩10分ほどになります 。\nその他\n領収書の発行は可能です。気軽にお問い合 わせください。\nまた、事前にaiacademy@cyberbra.in宛に、 お名前とイベントURLをメールを添えてメールして頂け るとスムーズです。\nイベント参加ボタンを押した後 の返金・Paypal決済後は出来ませんのでご了承下さい。\ n（イベント費用キャッシュバック対象外の方のみ）\n ・本イベント、セミナーでの内容その類似内容を\n無 償・有償問わず商材として利用することをお断りして おります。\nSlackの登録\n当日、資料等をSlackを通じて 送り致しますので、\nあらかじめ、Slackの会員登録を済 ませて頂けたらと思います。\nhttps://slack.com\nイベント 開催最小遂行人数に関して\n当日10:00までに、参加者が 3名に満たない場合は、中止させて頂きます。\n次回開 催にご参加宜しくお願いいたします。\n人工知能研究 コミュニティ (Facebook)\nhttps://www.facebook.com/groups/1892746874 314837/?fref=ts&_fsi=4Fg2NT7i LOCATION:ＫＣＣＳキャリアテック株式会社 （京セラ・Ｋ ＣＣＳグループ） 新宿区 西新宿3-2-11 新宿三井ビル2号 館 ７F URL:https://techplay.jp/event/656907?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR