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X-WR-CALDESC:データ解析のための統計モデリング入門｜ 読
 書マラソン #4
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SUMMARY:データ解析のための統計モデリング入門｜ 読書マ
 ラソン #4
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65691
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n勉強会名\n
 前回開催の進行が微妙だったので仕切り直しまして実
 質最初から取り扱います。\n\n\n\n勉強会内容概要\n===\n
 前回開催時は直前にバタついたため準備が微妙でした
 ので、仕切り直しの実質第一回目と\nさせていただけ
 ればと思います。別途何度か取り扱ったので今回は慣
 れた感じで進行が\nできるかと思います！！\n===\n\nい
 くつか輪読会に出て感じたこととして、一回一章やる
 のって微妙じゃないかというのが\nあります。一回あ
 たりに一章だと全体の流れがつかみにくいし、詳細の
 話に陥りがちです。\n上記理由で一回で一冊やろうと
 いうことで開催してみたのですが、さすがに一回で一
 冊\nとなるとしんどさを感じましたので、二回で一冊
 進めるくらいでいければと思っています。\n（一回目
 で大体の流れを掴んだ後に二回目で深めるような形が
 良いのかなと思われました。\n用意するのもなかなか
 大変で、一度だけだと議題の提起はできても考察まで
 なかなかたどり\nつけないため、ひとまず二回に変更
 できればと思います。）\n\n第三冊目は統計モデリング
 の書としてこちらも人気の『データ解析のための統計
 モデリング入門』\nを扱います。\n実際に読んでみて、
 ところどころ理論的な解説が怪しいかなという印象も
 受けましたが、ある程度の\n飛ばし読みが前提であれ
 ばちょうど良い情報量かつ話の流れかなという気がし
 ました。\n\n進め方としては、一冊分のざっくりの要約
 を講師役が用意してきて、読んでいくにあたって重要
 なポイント\nをお伝えし、読む際にどこをどういう風
 に読むと良いかを参加者の方々にイメージつく形にで
 きればと\n思っています。\n（本を買ってきて読み始め
 にするも良いし、ざっくりした内容を聞いてから本買
 うか決めるでも良いと\n思います。）\n\n\n\n開催日程\n2
 /8(木)\n受付：19:15〜19:30\n勉強会：19:30〜21:30\n（講義は2
 0:00〜21:00の想定なので、なるべく20時に間に合うよう
 に来ていただければ嬉しいです！）\n\n\n\n会場\n御茶ノ
 水駅周辺カフェ（詳細はお申し込みいただいた方に連
 絡させていただきます！）\n\n\n\nタイムテーブル\n◆簡
 単な講義（1h）\n・本の全体像、構成の説明\n・線形モ
 デル(LM)と一般線形化モデル(GLM)\n・一般化線形混合モ
 デル(GLMM)\n・最尤推定法\n・MCMCによる事後分布の推定\n
 ・階層ベイズモデル\n\n◆講義内容の質疑応答＆ディス
 カッション（1h）\n基本的にはフリーで質疑応答やディ
 スカッションができればと思います。\n\n※ 講義の内
 容は若干変更となる場合があります\n※ ご都合よろし
 い方いたら終わった後近くの居酒屋で軽い懇親会をで
 きればと思います。\n\n\n\n想定参加者\n本を一人で読み
 進めるには不安な初心者から、読めばわかるけどどれ
 買うか迷うなと言った上級者の方まで参考に\nなる内
 容にできればと思っています。\n\n\n\n費用\n3\,000円\n基
 本的に当日講師役へのフィー＋内容チェックにかかる
 実費の想定です。\n（無料にすると初心者置き去りに
 なりやすい気もしているので、内容は主催側である程
 度はチェックした上で\n開催していく予定です）\n\n【
 追記】\n自力で理解できる方でかつ事前に読んできて
 当日ディスカッションが可能な方は参加費無料で大丈
 夫です。\n（余裕がある際に講師側としても参加して
 いただきたいです）\n\n\n\n定員\n15名\n\n\n\n備考\n会場を
 ご提供いただける心優しい方おられましたらご連絡頂
 けますと大変嬉しいです。\n\n取り扱う範囲が広いため
 準備が大変で間に合わず、稀に（5回に1回くらいは）
 進行がグダグダになる\n可能性がありますが、その際
 は無料とし次回同様テーマで打つ形にできればと思っ
 ています。\n（今回のように一度目うまくいってない
 際の方が完成度が高くなるのでオススメではあります
 笑）\n
LOCATION:御茶ノ水駅周辺 東京都千代田区神田駿河台２丁
 目(御茶ノ水駅周辺)
URL:https://techplay.jp/event/656910?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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