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SUMMARY:ML Kitchen #7
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65697
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nML Kitchen に
 ついて\n機械学習を業務に or 余暇に扱っている方は、M
 L Kitchen で是非他の研究者・エンジニアと交流しましょ
 う！ML Kitchen は多くの ML 関係者が集い、刺激を受け、
 友達を増やし、知識を増やし、機械学習に関する話題
 を深く理解するチャンスです。\nクックパッドで機械
 学習...？レシピで有名な会社では？機械学習と料理っ
 て関係あるの？\n...などなど、スキルの高いMLエンジニ
 アのトークを聴きながら、おいしい軽食も楽しんでい
 ただけます！\nスケジュール ・ Schedule\n\n19:00 Doors open\n
 19:20 Welcome and introduction by Leszek\nBayesian optimisation: studied 
 against the dark art of hyper-param optimisation by Ashley Smart\n19:50 -
 -BREAK for FOOD and DRINKs--\nLightning talks:\nCookiecutter Template for
  Data Scientists Working in Docker Containers by Takahiko Ito\nNIPS 2017 
 Report by Yohei Kikuta\nKelner - serving your models by Leszek Rybicki\n2
 1:00 --Networking time!--\n22:00 --CLOSING TIME--\n\n場所 ・ Venue\n
 クックパッド株式会社 \n東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比
 寿ガーデンプレイスタワー12F\n※ JR山手線 恵比寿駅よ
 り 徒歩約10分\n登壇者/発表タイトル  ・  Speaker / Title\nA
 shley Smart: Bayesian optimisation: studied against the dark art of hyper
 -param optimisation\nAshley is an engineer at Bloomberg. His talks are al
 ways breathtaking and show his passion for machine learning and love for 
 mathematics and the beauty of data.\nTakahiko Ito: Cookiecutter Template 
 for Data Scientists Working in Docker Containers\nReceived his Ph.D. in E
 ngineering at the NAIST. He worked at Fast Search & Transfer as a NLP exp
 ert before joining Cookpad Inc.\n博士 (工学)。ファストサーチ
 ＆トランスファ社において自然言語処理を利用したコ
 ンポーネント開発に取り組む。現在、株式会社クック
 パッドで研究開発に従事。\nYohei Kikuta: NIPS 2017 Report\nRec
 eived his Ph.D in physics at KEK. He is working on new service developmen
 ts and researches at Cookpad. Resume : https://github.com/yoheikikuta/res
 ume\n博士(理学)。クックパッドにて新規サービスの研究
 開発に従事している。経歴等 : https://github.com/yoheikikuta/
 resume\nLeszek Rybicki: Kelner - serving your models\nLeszek does image r
 ecognition at Cookpad. With a background in machine learning theory and e
 xperience with user-facing systems\, his motivation is that his work help
 s as many users as possible.\n対象\n機械学習・研究開発及び
 、そのサービス活用方法に興味のある方\n注意事項\n\n
 名刺を1枚お持ちいただくようにお願いいたします。\n
 内容は予告なく変更される場合がございます。\n対象
 外の方には参加をご遠慮いただく場合がございます。\
 n飲食のみを目的としたご応募・ご来場はご遠慮くださ
 い。\nキャンセルされる場合はイベントの3日前までに
 お願いいたします。\n
LOCATION:クックパッド株式会社 (恵比寿ガーデンプレイス
 タワー12F) 東京都渋谷区恵比寿4-20-3
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