BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者向け】 2日間で学ぶ機械学習プログラ ミング実践講座 X-WR-CALNAME:【初心者向け】 2日間で学ぶ機械学習プログラ ミング実践講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:657302@techplay.jp SUMMARY:【初心者向け】 2日間で学ぶ機械学習プログラミ ング実践講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180217T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180218T180000 DTSTAMP:20260515T113930Z CREATED:20180201T101233Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65730 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者向 け】 2日間で学ぶ機械学習プログラミング実践講座\nプ ログラミング、人工知能、機械学習初心者向けの2日間 でPython〜機械学習プログラミングの一連を体系的に学 び、\n業務で機械学習を取り入れる際に必要な基礎知 識を学びます。\n対象者\n・プログラミング初心者の方 \n・これからPythonを使って機械学習を業務に取り入れ ようと検討中の方\n・企画職、営業職・マーケター・ デザイナー・人事・経営者などの普段プログラミング をしないが、\nプログラミング(Python)や機械学習を学び たいと考えている方\n・短時間集中して機械学習の基 本的な一連の内容を学び身に付けたい方\n※本編はプ ログラミング初心者の方から、機械学習基礎知識と一 連の機械学習を用いたデータ分析の手法を学びます。\ nすでに実務で機械学習を導入し、業務されている方は もちろん、既に機械学習プログラミングを独学で学ん でおり、\nKaggleや自前・自社データを解析している方 には得られるものがありませんので、参加はご遠慮く ださい。\n受講後得られるもの（受講後の姿）\n・プロ グラミング言語Pythonの基本構文がわかるようになる。\ n・独学でPython入門書が読めるようになる。\n・機械学 習の一連の流れがわかるようになる。\n・機械学習を 業務で取り入れる上で必要な事項がわかるようになる 。\n・次に何を手をつけて行けば良いのかがわかるよ うになる。\n・分類や回帰などの手法を用いて、AI、機 械学習で何ができるのか判断がつく\n・業務の課題解 決に機械学習が有効か判断できるようになる。\n受講 後の実務での応用例\n\n顧客から蓄積したアンケートか ら感情分析(ネガティブ/ポジティブ）\n受託価格の相場 予測やディスプレイ広告のクリック予測\n手書き数字 文字認識などの分類タスク(2クラス分類 例: メールが 迷惑メールか通常のメールかどうか)\n\nこの講義で得 られないもの\n・深層学習（ディープラーニング）は 本編には含まれておりません。\nそのため、ニューラ ルネットワークやディープラーニングの理論や実装は 説明しません。\n・機械学習のアルゴリズムの理論は 説明しません。\n・機械学習のための数学、統計学は 説明しません。\n2日間で学べる内容\n・プログラミン グ言語Python\nプログラミング言語Pythonとは？\nPythonで何 ができるのか？\nPython 基本(print()/変数/四則演算/コメ ント)\nデータ型\n制御構文\n関数\nライブラリ入門\n+総 合演習問題\nデータ分析ライブラリ(NumPy、matplotlib、Pand as)\n人工知能、機械学習、ディープラーニングとは\n機 械学習までの流れ\n教師ありと教師なし学習\n教師あり 学習の3つの手順\n機械学習モデルを作るまでの基本的 な手\n機械学習ライブラリ(scikit-learn)を用いた、教師あ り学習（分類・回帰）\nタイムスケジュール\n1日目\n\n\ n\n時刻\n内容\n\n\n\n\n13:10\n開場・受付開始\n\n\n13:20\n開 始・自己紹介等\n\n\n13:30\n今日・明日の学ぶ内容とゴー ル確認\n\n\n13:40\n環境構築・必要なソフトウェアのイン ストール等\n\n\n14:00\nPython文法速習\n\n\n18:00\n終了\n\n\n\n 2日目\n\n\n\n時刻\n内容\n\n\n\n\n13:10\n開場・受付開始\n\n\n 13:20\n人工知能、機械学習、ディープラーニングとは\n\ n\n14:30\nNumPy\n\n\n14:00\nMatplotlib\n\n\n14:20\n休憩\n\n\n14:30\nPan das\n\n\n15:00\n休憩\n\n\n15:10\n機械学習までの流れ/教師あ りと教師なし学習/教師あり学習の3つの手順/機械学習 モデルを作るまでの基本的な手順\n\n\n15:30\n機械学習プ ログラミング（回帰)\n\n\n16:00\n機械学習プログラミン グ（分類)\n\n\n17:00\n業務に機械学習を取り入れるには ？\n\n\n17:40\n講義終了・次の学習へ向けて\n\n\n18:00\n終 了\n\n\n\n※内容は当日変更される可能性がございます 。\n講師プロフィール\n谷一徳　サイバーブレイン株式 会社 Founder&代表取締役\nベンチャー企業にて、約2年間C TO(最高技術責任者)を担当。\nその後、サイバーブレイ ン株式会社を設立。\nまた、ディップ株式会社による 、日本初のAI・人工知能ベンチャー支援制度\n「AI.Accele rator」の1期採択企業\nhttps://www.dip-net.co.jp/news/press-release /2017/08/aiaiaccelerator-1-828.html \nこれまで初学者1000名以上 に、PythonやMachine Learning/deep learningを教える。\nPython3資 格試験所持。\n環境構築に関して\n事前にイベント直前 までに参加者の方には、Python3系のインストール及び、 \nご自由に何かテキストエディタのインストールを行 って頂きます。\nPython3インストール方法として、Anacond aを利用します。\nhttps://www.anaconda.com/download/ \nから、お 使いのOSにあったものを選択し、ダウンロードしてく ださい。\n※当日も環境構築の時間は取っております が、インターネットの環境上、\nインストールに時間 がかかる可能性がございます。\npython3系がインストー ルされていましたら当日問題ありません。\nコマンド プロンプト・ターミナルから、python -V と打ち込んで頂 き、python3.○○ と表示されましたら当日は問題ありま せん。\n持ち物\nWifiが繋がるノートPC必須です。\nまた 各自ノートや筆記用具は自由持参です。\n※受付時に お名刺を1枚ご用意願います。ご持参お願い致します。 \n特別割引特典\n以下の2つをクリアして頂くことで、 当日集金の際にお伝えして頂けますと1000円割引致しま す。\n条件1\n講師をフォロー\nhttps://twitter.com/tankazunori09 14\n条件2\nFacebookコミュニティに参加\nhttps://www.facebook.co m/groups/1892746874314837\n当日上記の画面をお見せ頂ければ 、特別割引致します。\n注意事項\nAI Academyコンテンツ 及び、『この日から始める初心者のための AI入門講座 』をベースにして作っております。\nそのため、過去 に上記セミナーに参加いただいている方は、半分以上 は学ぶ内容は同じですので、\nご参加の際には、その 上でご参加ください。\n\nまた、\n※2日間で学んだこと を基礎に継続して学習を進めることで応用として応用 事例が適用可能という意味です。\nこのセミナーに参 加したら必ず、参加者様全員が明日から業務に活かせ るわけではございませんので、過度な期待はご了承く ださい。\n機械学習を業務に導入するには、継続的な 学びが必要です。\nその他\n・領収書の発行は可能です 。当日お申し付け下さい。\n・イベント開催後、返金 は出来ませんので予めご了下さい。\n・当日予定通り に進める予定ですが、早く終わったり、もしくは少し 遅くなる可能性がございます。\nその点ご了承いただ けたら幸いです。\nAI Academy（エーアイ アカデミー）と は？\nオンラインマンツーマンレッスンでAIプログラミ ングが機械学習を実務で行っている講師から学べるオ ンライン完結型スクール。\n※オンラインマンツーマ ンはマスタープランのみ行っております。\n詳細は、 下記URLをご確認ください。\nhttp://aiacademy.jp \nhttp://aiacad emy.jp/expert/ \n「AI(人工知能)技術をかつてないほどに多 くの人々にとって身近にし、\nAI時代にAIを活用できる 人材を創出する」 ことを掲げ、AIエンジニア育成をし ている。\nAI Academy Community\nAI Academy Communityはオープン なFacebookグループです。\nAIに関する情報をお届けしま す。\n定期的にAIに関する情報を知りたい方は、是非参 加してください！\nお待ちしております！\nhttps://www.fac ebook.com/groups/1892746874314837/\n※参加するには、Facebookア カウントが必要です。\nSlackの登録\n当日、資料等をSlac kを通じて送り致しますので、\nあらかじめ、Slackの会 員登録を済ませて頂けたらと思います。\nhttps://slack.com \n開催日程\n2/17(土)、18(日)\n13:00〜18:00 予定\nイベント 開催最小遂行人数に関して\n参加者が3名に満たない場 合、中止とさせて頂きます。\n次回開催にご参加宜し くお願いいたします。 LOCATION:株式会社メゾンマーク 東京都港区麻布台1-9-14 ラ ンドコム麻布台8F URL:https://techplay.jp/event/657302?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR