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X-WR-CALDESC:【2019年卒向け】機械学習(情報推薦)勉強会
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SUMMARY:【2019年卒向け】機械学習(情報推薦)勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65778
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【勉強会概
 要】\n近年、インターネット上で流通しているコンテ
 ンツが多くなり、その全てを確認することは時間的に
 困難になっている。\nそのような状況下では、個人の
 体験の最適化のために、情報の取捨選択を行うことが
 重要である。\nAmazonやYouTubeなどの大手サービスにおい
 ても個人向けに最適化された情報を提供するようにな
 り、情報推薦は多くのサービスで必須の機能となって
 いる。\nそこで本勉強会では、情報推薦に関するアル
 ゴリズムについて一通り学習し、さらにMixChannelで実装
 されている情報推薦手法を実装する。\n座学部分では
 、情報推薦においては有名なサーベイ論文である「推
 薦システムのアルゴリズム」（神嶌敏弘）を教科書と
 し、その内容の概要を一通り理解することを目的とす
 る。\n演習部分では、ある程度実装済みのJupyterNotebook
 を配布し、その内容を編集することで進めていく。典
 型的な情報推薦タスクが部分問題に分割されており、
 一つ一つの問題を解いていくことによって最終的に全
 体の実装を行えるような構成にしている。\n【スケジ
 ュール】\n17:20〜17:30　受付\n17:30〜18:00　イントロダク
 ション(会社説明)\n18:00〜21:00　勉強会\n21:00〜22:00　懇
 親会(任意参加)\n【対象】\n＜必須＞ \n2019年3月までに
 大学/大学院/専門学校/高専などを卒業予定の方 \n＜こ
 んな方におすすめ＞\n・推薦システムについて一通り
 の知識を得たい方\n・情報システムに興味がある方\n・
 アルゴリズムに興味がある方\n・ちょっとイケてるプ
 ログラミングがしてみたいけどネタがない方\n【参加
 要件】\n＜以下の環境構築が自分でできる（事前準備
 として行えれば問題ありません）＞\n①Python3系統につ
 いての環境構築\nPython2系統との環境分離が必要な場合
 、それも含む\n② 必要なライブラリについての環境構
 築\nシェルの環境構築\n※ 特にWindowsでcmdやPowerShellを用
 いる場合、サポート不可とします\n③Python3の基本的な
 文法がわかる\nおもに、if\, forなどの制御構文など\n④
 高校程度の数学および高校数学旧課程程度の行列が理
 解できる\n理系の場合は問題ない場合が多そうですが
 、文系の場合は高校・大学の授業だけだと不足してい
 る場合があります\n【内容（変更される場合がありま
 す）】\n教科書: https://github.com/tkamishima/recsysdoc\n【事前
 準備】\n\nPython3をインストールする\n別途配布するrequir
 ement.txtをダウンロードし、pip install -r requirement.txtする\
 n環境汚染が気になる方はvenv等を使ってください\nJupyte
 rNotebookの基本的な使い方を学んでおく\nCellの作り方、
 編集の仕方など\n
LOCATION:Donuts東京本社 東京都渋谷区代々木2丁目2-1 小田急
 サザンタワー8階
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