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 ルスマン問題の実装
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65928
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nはじめに\n
 弊社が用意しているwildcatというフレームワークを使っ
 て量子アニーリングの実装を学びます。  \nwildcatの入
 手と導入\nこちらより入手できます。インストール方
 法も明記しています。\nhttps://github.com/mdrft/wildcat\nアプ
 リ\n巡回セールスマン問題を取り上げます。イジング
 モデルで、巡回セールスマン問題の制約条件を学び、
 それを実装します。\n場所\n本郷三丁目駅徒歩１分\n用
 意するもの\npythonの使えるPCを用意ください。\nwifi\n引
 っ越し直後ですので、wifi環境が揃うかどうかは確認い
 たします。おってメールいたします。\nスケジュール\n
 最初の30分で概要やアルゴリズムの説明。その後実習
 へと入り、最後は質疑と雑談で終わりです。だいたい1
 .5時間を目安としてます。\n勉強会オンラインコミュニ
 ティ\n随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります
 。わからないところを質問したり、ニュースの交換が
 あります。\n下記招待コードよりぜひご参加ください
 。\nhttps://join.slack.com/t/mdr-qc/shared_invite/enQtMzEzMjg0NDE2MTY2LT
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