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X-WR-CALDESC:[秋葉原] Pythonではじめる機械学習勉強会 「モ
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SUMMARY:[秋葉原] Pythonではじめる機械学習勉強会 「モデル
 の評価と改良」
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/65933
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこの会につ
 いて\nPythonで機械学習を扱う会です。初心者向けの内
 容となります。\n(※発表者も機械学習の専門家ではな
 いこともあります。)\n参考図書\n「Pythonではじめる機
 械学習」    \n発表はJupyter上で動かしますので、書籍は
 必須ではありません。 \nお持ちの方はご持参ください
 。 \nタイムスケジュール\n20:00 - 20:10 この会についての
 説明など\n20:10 - 22:00 はじめに + 評価基準とスコア\n※
 途中に休憩を挟みます。    \n参考書籍\nPythonではじめ
 る機械学習\n――scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリ
 ングと機械学習の基礎\n(Amazon)\nhttp://amzn.to/2FkwfDN\n\n(Orei
 lly)\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/9784873117980/ \nソース\nhttps:/
 /github.com/amueller/introduction_to_ml_with_python\nスケジュール\n
 2/20 モデルの評価と改良(後半)\n    グリッドサーチ、評
 価基準とスコア\n2/27 アルゴリズムチェーンとパイプラ
 イン and テキストデータの処理\n    Bag of Wordsによるテ
 キスト表現、tf.idfを用いたデータのスケール変換、ト
 ピックモデリングと文書クラスタリング\n\n3/6 データ
 分析もくもく\n\n・仕事ではじめる機械学習　仮\nhttps:/
 /github.com/oreilly-japan/ml-at-work  \n3/13 1章　機械学習プロジ
 ェクトのはじめ方 ●\n3/20 2章　機械学習で何ができる
 ？ ●\n3/27 3章　学習結果を評価しよう\n\n持ち物\n実装
 をされる方はPC\n参加費\n1000円（会場費）\nコワーキン
 グスペース利用料金としていただいております。\n同
 スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です
 。\n開催場所\nコワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウ
 ィーブル)\nhttp://weeyble.com/\n\n東京都千代田区神田須田
 町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)\n秋葉原駅電気
 街口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本
 町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分\nその他\n
 途中参加や途中退出は自由です。\n電源、Wi-Fiはありま
 す。\n\nslack\nhttps://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/\n情報
 共有にSlackを使用します。\nグループ\nhttps://www.facebook.c
 om/groups/1515619948454253/\n資料もこちらに貼ることがあり
 ます。また質問などご自由にどうぞ。\nその他\n会場の
 コワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。\n
 事前に来て作業していただいても構いません。
LOCATION:コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
  東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３  (野村第
 ３ビル４階)
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