BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データ分析＆活用最前線！ものづくり、CRM、 社会問題、etc. 各業界の事例を公開します！ #アビーム コンサルティングMeetup X-WR-CALNAME:データ分析＆活用最前線！ものづくり、CRM、 社会問題、etc. 各業界の事例を公開します！ #アビーム コンサルティングMeetup X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:660249@techplay.jp SUMMARY:データ分析＆活用最前線！ものづくり、CRM、社会 問題、etc. 各業界の事例を公開します！ #アビームコン サルティングMeetup DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180317T123000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180317T173000 DTSTAMP:20260415T061539Z CREATED:20180219T125222Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/66024 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n\n概要\nア ビームコンサルティングでは、データの利活用に取り 組む企業から、更に高次元の分析によって大きな効果 を狙う企業まで、先進的なノウハウにて最適なビッグ データ活用手法をクライアントに提供して参りました 。製造業、スポーツ産業、公共とその取組分野は多岐 に渡ります。\nこのようなビッグデータを活用したコ ンサルティングの具体的な事例を用いながらノウハウ を一挙公開致します！\n\nスケジュール\n\n \n 時 間\n 内容\n \n \n 12:30\n 受付開始\n \n \n 13:00\n \n コンサルティング会 社におけるデータサイエンティストとは\n デ ジタルトランスフォーメーションビジネスユニット　 赤石 朗\n \n \n \n 14:00\n Track A\n Track B\n Track C\n Track D\n Track E\n \n 特設会場\n 相談会・個別質問（随時）\ n \n \n \n 15:00\n 同上\n \n \n 16:00\n 同上\n \n \n 17:30\n 懇親会\n \n\n※ 当日予告なく時間配分、内容が変更になる可能 性がございます。\n\nTrack A\n「参加者との双方向QAセッ ション：どうすれば日本のスポーツ・エンタメ産業は もっと盛り上がるか？」\nSports & Entertainmentセクター 久 保田 圭一\n日本のスポーツ・エンタメ産業を盛り上げ るためにどんなことができるか、コンサルティングフ ァーム執行役員と参加者との双方向QAセッションを行 ないます。実際の事例を交えて、コンサルティングフ ァームでデータサイエンティストがどのように活躍で きるか、イメージしてもらいたいと考えています。\n\n Track B\n「CRM領域におけるアナリティクス・ソリューシ ョンの概要/事例のご紹介 ～ 予測テクノロジーによるC RM業務の高度化 ～」\nCRMセクター 内藤 征吾\n顧客理解 を深め、この先のアクションを予測することは企業のC RM戦略において益々重要な要素となってきています。 本セッションでは具体的な事例を交え、当社のCRM領域 におけるアナリティクス・ソリューションの概要をご 紹介します。\n\nTrack C\n「需要予測の高度化による生産 性向上 ～事例紹介：ドライバー不足や食品ロスの社会 問題に挑む～」\nSCMセクター 飯田 薫子\n製品の多様化 やライフサイクルの短縮、トラックのドライバー不足 など、サプライチェーンを取り巻く環境はますます複 雑になる一方で、さらなる生産性の向上が求められて います。解決手段の1つとして、機械学習などの技術を 用いて高度な需要予測に取り組んだ事例をご紹介いた します。\n\nTrack D\n「ものづくり企業で起きているデジ タル変革とは」\nIoTセクター 渡部 敦史\nものづくり企 業におけるデジタル変革最前線で取り組んでいるコン サルタントが事例・デモンストレーションを交えつつ 、デジタル変革の取組みやその効果、そして、データ サイエンティストがどのように活躍しているか、ご説 明いたします。\n\nTrack E\n「コンサルティングにおける データ分析・活用の実際 ～ 分析結果からいかに業務 を改革するか ～」\nBIセクター 松井 博史\n実際の事例 をもとに、データサイエンティストが事例を紹介しま す。途中のポイントではクイズ形式で皆さんと一緒に 解決策を考えることで、コンサルティングにおけるデ ータ分析の面白さ・難しさを感じていただければと思 います。\n\n登壇者\n\n \n \n \n 久保 田 圭一\n アビームコンサルティング株式会社 デジタルトランスフォーメーション ビジネスユニット Sports & Entertainmentセクター執行役員\n 外資系コ ンサルティングファームを経て、2004年にアビームコン サルティングに入社。官公庁を中心に、事業戦略立案 、業務改善、システム導入支援に関わるコンサルティ ングを手掛ける。スポーツ・エンタメ産業では、スポ ーツ・ヘルスケア業界のマネジメントやプロスポーツ クラブにおけるデータ活用支援等を実施。\n \n \n \n \n \n 内藤 征吾\n アビ ームコンサルティング株式会社プロセス＆テクノロジ ー ビジネスユニット CRMセクターシニアマネージャー\n 銀行、損保、流通・小売、製造業など幅広い 企業のCRM戦略における情報活用の高度化を長年支援し てきている。データマイニング/機械学習等の技術をベ ースとしたユニークなソリューション開発や情報活用 業務の定着化支援にも多く携わり、システムありきや システム導入そのものが目的とならないよう具体的な 成果を産み出す仕組み作りをモットーに取り組みを続 けている。\n \n \n \n \n \n 飯田 薫子\n アビームコンサルティング株式会 社プロセス＆テクノロジー ビジネスユニット SCMセク ターシニアマネージャー\n サプライチェーン 計画の領域を専門とし、メーカーの需給業務改革を15 年にわたり支援。欠品による機会損失や過剰在庫によ るコスト削減に寄与。自社開発の需給計画システムの プロダクトマネージャー。2017年には「気象ビッグデー タ活用で実現するサプライチェーンの生産性向上セミ ナー」にて講演。\n \n \n \n \n \n 渡部 敦史\n アビームコンサルティング株 式会社デジタルトランスフォーメーション ビジネスユ ニット IoTセクターマネージャー\n 製造業向け 基幹システムのSIベンダーを経て、アビームコンサル ティングに入社。SCMの改革プロジェクト、エンタープ ライズモバイルを活用した業務改革コンサルティング を経験した後、IoTセクターに参画。多様なセンサーデ ータを活用した、IoTのビジネスモデル策定や製造業に おけるエンジニアリングチェーンの業務改革を担う。\ n \n \n \n \n \n 松井 博史\n アビームコンサルティング株式会社デジタルト ランスフォーメーション ビジネスユニット BIセクター エキスパート\n 心理学者として意志決定領域 の研究で学位を取得。その後医学研究所における脳画 像研究・製薬系企業でのアルツハイマー病発症予測な どの経験を経てデータサイエンティストとしてコンサ ルティング会社に転じる。業種を問わず幅広いデータ 解析を行っているほか、データ解析部門立ち上げや研 修等も数多く手掛けている。\n \n \n\n\n参加対象 \n\n データサイエンティスト\n エンジニア\n\n\n参 加費\n無料\n\n主催\nアビームコンサルティング株式会 社\n\n\n LOCATION:TECH PLAY SHIBUYA 東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公 園通りビル 8F URL:https://techplay.jp/event/660249?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR