BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:「アプリケーションエンジニアのためのApache S park入門」出版記念セミナー（第一回） X-WR-CALNAME:「アプリケーションエンジニアのためのApache S park入門」出版記念セミナー（第一回） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:661472@techplay.jp SUMMARY:「アプリケーションエンジニアのためのApache Spark 入門」出版記念セミナー（第一回） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180320T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180320T213000 DTSTAMP:20260417T205155Z CREATED:20180227T141958Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/66147 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナー概 要\n「アプリケーションエンジニアのためのApache Spark 入門」の出版を記念して、著者が本の内容の紹介とSpar kのプログラミングに関する説明を中心に、Sparkと連携 するFluentd、Kafka、Cassandraについても著者自身から説明 します。Sparkの細かい技術紹介ではなく、データ分析 に必要な技術を俯瞰し製品の選択に役立つような情報 提供を目的としています。本書は、以下で構成されま す。 \n\n第１章は、データ分析プラットフォームの概 要について説明し、Sparkで実装可能な処理機能とSpark以 外のソフトウェアを使うべき処理機能について説明し ます。また第１章の最後に、第２章以降のSparkの詳し い説明の参考になるようSparkでよくある質問をまとめ ます。 \n第２章は、Sparkの概要説明とインストールお よび動作確認方法について説明します。 \n第３章から 第９章で実際のサンプルユースケースの説明とユース ケースで用いる各機能の実装方法について説明します 。 \n最後に、第１０章で実際の商用のシステムとして 実装するさいの変更点および留意点について説明しま す。 \n\n\n日時\n2018/3/20（火）18:00 - 21:10 \n受付: 17:30\n 場所\n東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 13F ド ワンゴセミナールーム \n東銀座駅（日比谷線\, 浅草線 ）5番出口より徒歩3分 \n注意\n\n前日・当日のキャンセ ルはご遠慮下さい。キャンセルされる場合は、2日前ま でに当サイトからキャンセルをお願いします。\nプロ グラム内容は予告なく変更する可能性があります。\n\n 参加費\n勉強会: 無料 \n対象\n\nなんらかのプログラミ ングについて基本的な知識や実装経験がある方\nSparkを これから初めてみようと思っている方\nエンタープラ イズ環境でプロダクトを選定する立場の方\n\nアジェン ダ\n\n\n\n時間\n講演者\n\n\n\n\n\n17:30 - 18:00\n受付\n\n\n\n18:0 0 - 18:30\n書籍の紹介、データ分析プラットフォームの 紹介\n新郷　美紀（NEC)\n\n\n18:30 - 19:00\nFluentd\, Kafka の紹 介\n須田　桂伍（フューチャーアークテクト）\n\n\n19:00 - 19:30\nSpark Streaming の紹介\n木村　宗太郎（ドワンゴ） \n\n\n19:30 - 19:40\n休憩\n\n\n\n19:40 - 20:10\nSpark SQL\, Cassandra の紹介\n森下　雄貴（DataStax）\n\n\n20:10 - 20:40\nSpark MLlib の紹介\n高木　章光（ブレインズコンサルティング）\n \n\n20:40 - 21:10\nプロダクションに向けたヒントの紹介\n 今井 雄太（ソラコム）\n\n\n\n講演内容\n書籍の紹介、 データ分析プラットフォームの概要説明\n監修・著者 新郷　美紀（日本電気株式会社）\n本書の冒頭で、大 規模なデータ収集や分析処理までを実装してみたい方 向けに、一連の処理を実現可能なデータ分析プラット フォームについて説明し、各処理で用いられるプロダ クトとその役割についてSparkを中心に説明します。\nこ こでは、本書の要点を掻い摘みながら、以下の点につ いて説明します。\nデータ分析プラットフォームとは 何か？\nデータ分析プラットフォームで用いられるプ ロダクトにはどのようなものがあるか?\nSparkの役割 \nF luentd\, Kafkaの紹介\n著者　須田　桂伍（フューチャーア ーキテクト）\n本セクションでは、データの収集方法 と活用につなげていくための方法について説明します 。 またハンズオンで準備しているデータ収集部分を構 築のキーポイントについて説明し、最後にプロダクト ション環境ならでは考慮事項やその対応方針などにつ いて説明を加えます。 \nCassandraの紹介\n著者　森下 雄 貴（DataStax社）\n本セクションでは、全セクションで収 集したセンサデータを長い時間軸で分析したい場合に 必要な「データの蓄積」について説明します。そのた めにはストリーム処理で受け取ったデータをどこかに 貯めておく必要があります。さらに、蓄積したデータ を分析に活用できるデータまで整形するためのSpark SQL 、DataFrameを用いたデータの加工・集計・集約処理のキ ーポイントについて説明します。\nSpark Streaming処理の 紹介\n著者　木村　宗太郎 （ドワンゴ）\n本セクショ ンでは、最初に常にデータを処理し続ける「ストリー ム処理」で遅延を小さくデータを処理するという概念 と、具体的なストリーム処理をSparkで構築する方法に ついて説明します。次にストリーム処理固有の事情に ついて説明し、最後に、実際のSpark Structured Streamingで 集計や分析処理に関するキーポイントについて説明し ます。\nSparkMLlibの紹介\n著者　高木　章光 （ブレイン ズコンサルティング）\n本セクションでは、加工され たデータを集計してからデータを分析するまでの一連 のプロセスについて説明します。その後、実際にSpark M Llibを用いて分析を行うアプリケーションを実装するた めのキーポイントについて説明します。\nプロダクシ ョンに向けたヒントの紹介\n著者　今井　雄太 （ソラ コム）\n本セクションでは、本書で扱われたアプリケ ーション全体のアーキテクチャ設計について全体像を 説明し、さらにはSparkアプリケーションを実際の業務 環境で利用するために必要な仕組みやステップのキー ポイントについて説明します。\nその他\n\n開催中の事 故・天災・その他の事象によってもたらされたすべて の不利益に関して、当勉強会、および会場提供者はそ の責任を負いかねます。\n当日の様子のお写真をウェ ブサイトやSNSで公開する可能性があります。予めご了 承ください。\n当イベントでは全ての参加者がこのイ ベントを楽しめるよう、有志による運営のもと開催し ています。そのため、以下のような行動を取られた方 は、退室いただく場合があります。また次回以降の参 加をお断りしますのでご了承下さい。\n講師および参 加者に対して、勉強会の妨害と見られる言動や行動\n 人材紹介、転職、マルチ商法、宗教など、本勉強会と は関係のない勧誘\n\n\n LOCATION:銀座松竹スクエア 13F ドワンゴセミナールーム 東京都中央区築地1-13-1 URL:https://techplay.jp/event/661472?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR