BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【E資格対応認定プログラム】機械学習・ディ ープラーニングのための数学（線形代数）入門 X-WR-CALNAME:【E資格対応認定プログラム】機械学習・ディ ープラーニングのための数学（線形代数）入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:665948@techplay.jp SUMMARY:【E資格対応認定プログラム】機械学習・ディープ ラーニングのための数学（線形代数）入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180415T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180415T190000 DTSTAMP:20260407T103409Z CREATED:20180327T211635Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/66594 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n追記\n4.2 　 大部屋での開催としますので、参加枠を追加しました 。\n内容概要\n現在、ほとんどの機械学習・ディープラ ーニングの書籍や学習コンテンツは、数式やアルゴリ ズムを用いた説明をしており、数学から遠ざかってし まった方が読み進めるのが難しく、難解な分野だとい う雰囲気を醸しています。\n正直、ありもののライブ ラリやAPIを使えば、機械学習・ディープラーニングで それなりのものは作れる世の中になりつつあります。 しかし、だからこそこの領域において今後求めらるの は、真にAIを理解していること人材といえ、 ML/DLで扱 うアルゴリズムの理解に不可欠な数学などの知識は重 要と言えます。\n本講座は、上記思想のもと、一人だ と非効率かつ目的を見失いがちなML/DLに必要な数学に ついて、ML/DLにおける数学の観点からカリキュラムを 作成し、数学について全く自信のない方でも、ML/DL界 隈で基礎とされる数式・アルゴリズムが独学できるス キルの習得を目指します。\n今回は、線形代数を扱い ます。線形代数は、理論を記述するための「言語」で す。Pythonを使うと効率的に線形代数を扱えますが、本 講義では、まず「手で」計算して身につけることを目 的とします。機械学習・ディープラーニングの理解に 必要な線形代数の分野は限られます。5時間の講座にな りますが、演習を多く挟みますので、飽きなく、苦し みながら血肉化のプロセスを楽しんでいただけるかと 思います。\nまた、ディープラーニング協会のE資格 の出題範囲である数学の内容にも対応しています。E資 格受験を検討されている方は、本講座範囲の知識テス トに合格する必要があります。\nこの講座で得られる こと\n先日邦訳が発売された深層学習の世界的名著で 入門者必読とされる深層学習 。この第2章が機械学習 ・ディープラーニングの理解に必要な線形代数の説明 に割り当てらています。本講義では、なるべくこの章 の説明で出てくる数式が独学できるレベルのスキル習 得を目指します。\n英語版は無料なのでこちらで内容 を確認いただけます。\nhttp://www.deeplearningbook.org/contents/ linear_algebra.html\n\n\n\n受付・入場時間\n開始の10分前から \n\n\n\nカリキュラム\n・ベクトル\n・行列\n・行列式\n・ 固有値と固有ベクトル\n・対角化、固有値分解\n\n\n\n若 干変更なる場合があります。\n対象者\n・ML、DLを勉強 しようと思うが、数式で躓き読み進められない方\n\n\n\ n会場へのアクセス方法\n週末はビル正面玄関が閉まっ ているため、開始10分前より随時内側から開錠いたし ます。\nビル正面玄関前でお待ちいただきますようお 願い致します。\nhttps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は 、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご 連絡ください。\nスタッフがお迎えに行きます。\n\n\n\n 講師\nS Akematsu\n\n\n\n東北大学理学部数学科卒業。個人 事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経 営などを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を 創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コ ンテンツの発信等を主に行う。著書 線形空間論入門 。現在は、画像解析システムの研究開発企業に対して 、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数学指導 なども行う\n当日のお持物\nご自身のノートPC\n筆記用 具と紙5枚程度\n\n\n\n講座までの準備\nなし\n\n\n\n領収書 \n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収 書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了 ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表 示されます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は 行えません)\n\n\n\n備考\n* 長時間ですので、ところどこ ろ休憩を挟みます\n* 勉強会内容を撮影もしくは録音す ることは、ご遠慮ください\n* 個人ブログへの記述につ いては、良識の範囲内でお願いいたします\n* 講義コン テンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、 複製はご遠慮ください\n\n\n\n運営団体\nhttps://www.skillupai .com LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/665948?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR