BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【福岡開催】AI超入門講座 X-WR-CALNAME:【福岡開催】AI超入門講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:667084@techplay.jp SUMMARY:【福岡開催】AI超入門講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180429T103000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180430T130000 DTSTAMP:20260421T173142Z CREATED:20180403T024031Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/66708 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n\n \n【福岡 開催】AI超入門講座　　\n概要\nAI・機械学習の中でも 特に\n\n 線形回帰　（AIの最も基本となる考え方）\n ロジスティック回帰\n ディープラーニングの実装方法 (プログラミング)\n\nについて基本的なアルゴリズムを 解説とともに学び、実際に実装を行います。\n超初心 者向けですが本格的に基礎を押さえてAIの全体像が分 かります。\n\n今回は、超初心者向けに現役AIエンジニ アが直接講義する希少な回です。\nAIエンジニア、デー タサイエンティストが普段の業務でどんな作業をして いるのか、実務をイメージした講座になっています。\ n\nまた、ディープラーニングを勉強するにあたり、最 低限必要な数学の知識を知り、自身のゴールに必要な 単元を効率的に学ぶ為の基礎知識を得ます。\n\n \n\n\n チケット購入はこちら！\n\n\n福岡開催チケット\n\n\n070- 1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n1日目：　4月2 9(日曜日)　午前の部\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n10時30\n10時２0 分　受付開始\n\n\n3時間\n\n\n 線形回帰モデルを実装\n\n 線形回帰とは：　AIの背景にある数学（考え方）の基 礎です。\n\n 線形回帰回帰モデルをお勉強\n 結果を綺 麗（格好良く）に可視化　⇒　勉強会参加の成果物（ 報告）として自社にお持ち帰り頂きます。\n住宅の価 格予測モデルを作ります。前半でデータの説明と環境 構築とプログラムの動作。後半で動かしたプログラム の説明と可視化についてご説明します。\n\n\n\n\n5分休 憩\n\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更にな る可能性がございます。\n\n１日目：　4月29日（日曜日 ）午後の部\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n\n\n　3時間\n\n\n ロ ジスティック回帰モデルを実装\n\nロジスティック回帰 とは：　線形回帰の応用編です。AIの全体像をより広 範で深い範囲が理解できます。\n\n ロジスティック回 帰モデルをお勉強（シグモイド関数/最尤法/勾配降下 法/Etc）\n 結果を綺麗（格好良く）に可視化　⇒　勉 強会参加の成果物（報告）として自社にお持ち帰り頂 きます。\n\nこの回ではタイタニック乗客のデータを用 いて生存分類をします。\n\n分析の実務では、分析作業 を行う時必ずデータの処理が必要になります。本回で はロジスティック回帰の他に下記を主なテーマとして 扱います。\n\n データの補完とテストプログラムの作 成/ライブラリの説明（Numpy/Pandas）\n モデルの評価と 可視化\n\n\n\n\n 16時30\n閉場\n\n\n\n※ 当日予告なく時間 配分・内容が変更になる可能性がございます。\n\n2日 目：　4月30日（振替休日）午前\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n09 時30\n09時２0分受付開始\n\n\n　3時間\n\n\n ディープラー ニングの実装方法(プログラミング)\n\nディープラーニ ングとは：　AIやデータサイエンス（統計学）の中で 近年のAIブームの牽引役となった機会学習の手法の一 つです。　　AlphaGoや自動運転の画像認識で使われてい ます。\n前段の回帰問題のイメージを持ったうえでご 参加頂くとよりスムーズにディープラーニングの全体 像を掴めるでしょう。\n\n ディープラーニングの実装 方法(プログラミング)をお勉強　手書き文字画像認識MN ISTなどをTensor Flow、Kerasで実装\n 結果を綺麗（格好良 く）に可視化　⇒　勉強会参加の成果物（報告）とし て自社にお持ち帰り頂きます。\n\n\n\n\n 13時00分\n閉場\n \n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能 性がございます。\n\n会場\nはかた近代ビル\n\n福岡市博 多区博多駅東１丁目1-33\n登壇者\n\n\nニックネーム：Kim (博士号：機能数理学)\n\n\n\n2013年4月~　現在：大手通信 会社にてAIエンジニアとして勤務\n※社内講師として社 内認定を受け、主業務とは別に「社員向けの研修」を 担当\n\n \n自己紹介：\n \nAI・機械学習に関する業務に 携わり、業務内容は最新研究の調査、与えられたデー タの分析、機械学習アルゴリズムの実装など多岐にわ たる。休日にはフリーランスの統計家として、AIの初 学者向けに講義を実施している。\n \n受講者のみなさ まへのメッセージ：\n \n\nAI・機械学習を理解するため にはいくつかの分野の知識が必要です。\n例えば、「 プログラミングスキル」、「数学の力」や「データを 取り扱うためのスキル」などです。\n僕が担当する講 義では、それらのスキルを必要最低限にまとめ皆さん にお伝えすることで、一人でも多くの方がAI・機械学 習を楽しみながら学べるよう構成されています。\n\nま た、AIや機械学習と呼ばれるものの正体が「何か」を 知ることで、それらを理解するまでの課題が明らかに なります。\n\n講義中に紹介するAI・機械学習の内容を 理解し、みなさん自身がハンズオン形式でプログラミ ングをすることで「知る」と「作る」の両方を達成す ることが本講義のゴールでもあります。\nもちろん、 理解するのに難しい部分があればその部分はお手伝い させていただけると幸いです。\n\n\n\n\n参加対象\n\n AI プログラミングを勉強してみたい方。AIに使われてい る数学を勉強してみたい方。\n ※少しかじっている方 もご参加頂けるが、講義はあくまで超初心者向けとな る。\n\n※ プログラミング自体が全く未経験の方は、 受講前に5～6時間無料教材等でご自宅での自習をお願 いしております。\n※高校数学までの知識は必要にな ります。忘れてしまっている方は予習が必要です。「 どこを、なぜ勉強する必要があるか知る」というモチ ベーションでしたら高校1年生くらいの知識でもご参加 頂けますが、「Σ」や「Ω」等の記号の意味は予習復習 をして把握頂く事が必要です。\n\n前提となる知識\nProg ateという初心者向けプログラミング学習ソフトがござ います。（無料）\nそちらに会員登録し、pythonのⅠ～ Ⅲまで事前に学習していただきたいと思います。（全 学習時間：およそ5時間半）講座の理解が深まるためで す。　※プログラマ₋の方は学習不要です。\n少し大 変だと思いますが、一緒に頑張りましょう！\nURL：https ://prog-8.com/\n\n\n\n①会員登録\n\n\n\n\n②様々な言語の一 覧からPythonを選択\n\n\n\n\n持ち物\n\n ノートPC　 ※ Windo wsかMacを想定。\n 名刺1枚 　　※ 受付時にお渡し下さ い。\n\n参加費\n\n 全３回受講（4月29(日)午前/4月29(日) 午後/4月30(振替休日)）\n60\,000円　₋下記申し込みサイ トより参加費お支払いの上、お申込みください。\n\n\n\ n\n\nチケット購入はこちら！\n\n\n福岡開催チケット\n\n\ n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n\n\n※前払 い限定です。\n\n※法人費用でお申込みの方はご希望に より領収書、講師からの講評文（報告用）を送付させ て頂きます。\n主催\nStudy-AI（人工知能入門勉強会）\n お問い合わせはお気軽に\nHP：http://study-ai.com/\nEメール ：studyai2020@gmail.com\n電話：　070-1392-0909\nセミナーや補 習会も好評。　写真は人工知能の未来予測講演。\nそ の他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解 が深まるかなど、これから人工知能を０から、１から 勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉 強会です。これまで、個人・法人あわせて600名以上に ご参加頂いております。\n\nQ&A\n\n\nQ. 必要となる数学 の知識はどの程度ですか。\nA.　高校数学までの知識は 必要になります。忘れてしまっている方は予習が必要 です。「どこを、なぜ勉強する必要があるか知る」と いうモチベーションでしたら高校1年生くらいの知識で もご参加頂けますが、「Σ」や「Ω」等の記号の意味は Wkipedia等で予習復習をして頂く事が必要です。\n\n\n\nQ. 自分だけ講義に付いていけなくなるのではないかが 不安です。\nA.　ご安心ください。本講座は少人数制で すので、講師の先生が一人ずつフォローしながら、進 めていきます。\n\n\n\n\n\nQ. 参加者はどのような方が いらっしゃいますか。\nA. 大学生から、年配の方まで 幅広い年代の方が参加されています。ITに関わりのな い初心者の方も多く参加されています。\n\n\n\nQ. 講座 期間中、講座終了後も自身で勉強をしたいですがフォ ローがありますか？\nA. この講座自体がAIを勉強する 上でロードマップを与えることを目的としていますか ら示唆が得られます。\nまた、受講者には下記Study-AIオ リジナルの超AI入門テキストを無料配布しますのでそ ちらで自習を進めて頂く事も可能です。本講義を受け た後にこのテキストやご自身の興味の範囲に応じた市 販のAIの本を読んでいくと、筋良く学習を進めること が出来ます。\n\n\n 自習用資料紹介（講義の資料では ありません。希望者のみ）：\n各セクションごとにロ ードマップを設け、「なぜ」「何を」やっているのか 明確にしながら進んでいきます。\n\n\n\n\n\n 自習用資 料紹介：　（講義の資料ではありません。希望者のみ ）\n最初はとっても簡単なところから、丁寧に、丁寧 にイラストを用いて説明します。\n\n\n\n \n\n 何と2000ペ ージにわたる一見冗長なテキストですが、ゆっくりゆ っくり読んでいけば最後にはこんな内容も分かる気に なっているはずです。\n\n\n\n\n\nチケット購入はこちら ！\n\n\n福岡開催チケット\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) stud yai2020@gmail.com\n\n\n\n\n\n\n講義風景　－主催Study-AIによる 講義です。基本的にアットフォームです。\n\n\n\n\n\n2017 年5月講座風景　講師：大政（AIエンジニア）\n会場： 株式会社セラク（先端農業IOTを扱う）\n\n\n\n\n2017年7月 　チャットボット製作講義風景　講師：Nakaya（AIエン ジニア）\n会場：Andy（ジャズバー）\n\n\n\n\n\n受講者の 声　（※過去Study-AI講座より）\n\n\n\n\nY.Kさん（30代　 エンジニア）\n今までこのようなAIを体系的に基礎から 学べる講座がなかったので非常に助かっています。復 習課題が充実しているのもありがたいです。\n\n\n\nY.N さん（20代　エンジニア）\nまだ受講中なのですが、Stu dy-AIの講座を受けていることをPRして転職活動がうまく 行きました。未経験ですが機械学習のエンジニアとし て内定しています。これからは業務で活用するのでさ らに一生懸命取り組みたいと思います。\n\n\n\nT.Nさん （20代　デザイナー）\nPythonを勉強するのも始めてだっ たのでついていくのに必死です。さらにAIの分野が数 学からいろいろなフレームワークまで幅広く何から手 を付けて良いかわかりませんでした。でも、周りの方 や講師の先生が非常に親切に接してくれたので何とか 自分にもAIの世界が分かってきました。\n\n\n\nN.Sさん（ 40代　エンジニア）\nTensorFlowの仕組みが目から鱗でし た。別の分野のエンジニアで昔プログラミングも扱っ ていましたが、この講義は感動の連続です。\n\n\n\nK.S さん（50代　研究者）\n私のクラスは予習資料が事前に 配布され、講義では活発に質問が飛び交うなど受講者 が取り組む姿勢が非常にレベルの高いクラスと感じま した。若い方に負けないよう頑張っています。\n\n\n\nO. Sさん（コンサルタント）\nアットホームで実践的な内 容でした。かなり高度な内容でしたが、少人数で、自 分に合わせてくれたのが助かりました。\n ※前提とな る数学の知識や予習復習状況により個人差があります 。また、本回では数学だけでなくディープラーニング やプログラミング実装も扱います。\n\n\n\nチケット購 入はこちら！\n\n\n福岡開催チケット\n\n\n070-1392-0909 (10:0 0 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n注意事項\n\n\n\n\nリクル ーティング、勧誘、採用活動、人の話を聞かないなど 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。（尚 、退出処分やキャンセルの場合など講義を受けられな かった場合も一度納入頂いた受講費は返却できません 。）全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協 力をお願い致します。 LOCATION:はかた近代ビル　（福岡県博多駅徒歩3分）　 福 岡市博多区博多駅東１丁目1-33 URL:https://techplay.jp/event/667084?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR