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 「映画の推薦システム」
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SUMMARY:[秋葉原] 仕事ではじめる機械学習 輪読&勉強会「
 映画の推薦システム」
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/66721
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n増席しまし
 た！\nこの会について\nPythonで機械学習を扱う会です。
 \n(※発表者も機械学習の専門家ではないこともありま
 す。)\n「仕事ではじめる機械学習」を輪読し議論して
 いきます。   \n本の内容は「機械学習やデータ分析
 をビジネスに活かすこと」に焦点を当てた内容となり
 ます。    \n継続した内容ではありませんので今回から
 の参加でも問題ありません。   \n時間が余ったら実際
 にsklearnやディープラーニングのプログラムを動かして
 みる時間となります。   \nタイムスケジュール\n20:00 - 2
 0:10 この会についての説明など\n20:10 - 22:00 はじめに + 
 勉強会\n※途中に休憩を挟みます。    \n参考書籍\n仕事
 ではじめる機械学習\n(Amazon)\nhttp://amzn.to/2CaClsi \n\n(Oreill
 y)\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/9784873118215/ \nソース\nhttps://g
 ithub.com/oreilly-japan/ml-at-work\nスケジュール\n3/13 1章　機
 械学習プロジェクトのはじめ方 1-20 ●      \n3/20 2章　
 機械学習で何ができる？ 21-55 ●    \n 3章　学習結果を
 評価しよう+jupyterの使い方？ 57-67     \n3/27 4章　システ
 ムに機械学習を組み込む 69-84     \n5章　学習のための
 リソースを収集しよう 85-92     \n6章　効果検証 93-111    
  \n7章　映画の推薦システムをつくる 115-138   \n8章　Kick
 starter の分析、 機械学習を使わないという選択肢 139-16
 6   \n9章 Uplift Modelingによる マーケティング資源の効
 率化 167-189  \n\n\n多分次の輪読本  \nTensorFlowではじめるD
 eepLearning実践入門  \nhttps://amzn.to/2pHBOVS  \nhttps://github.com/
 thinkitcojp/TensorFlowDL-samples\n\n\n\n(今後の輪読会候補の書
 籍)  \n[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データ
 サイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)   \nh
 ttp://amzn.to/2oN61TX\nゼロから作るDeep Learning 2 ―自然言語
 処理編  \nhttp://amzn.to/2D5DXQc\n持ち物\n実装をされる方はP
 C\n参加費\n1000円（会場費）\nコワーキングスペース利
 用料金としていただいております。\n同スペースの月
 額会員の方であればお支払いは不要です。\n開催場所\n
 コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)\nhttp:
 //weeyble.com/\n\n東京都千代田区神田須田町２丁目１９−
 ２３(野村第３ビル４階)\n秋葉原駅電気街口または中央
 改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀
 座線 神田駅6番出口徒歩2分\nその他\n途中参加や途中退
 出は自由です。\n電源、Wi-Fiはあります。\n\nslack\nhttps:/
 /now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/\n情報共有にSlackを使用
 します。\nグループ\nhttps://www.facebook.com/groups/1515619948454
 253/\n資料もこちらに貼ることがあります。また質問な
 どご自由にどうぞ。\nその他\n会場のコワーキングスペ
 ースは18:00-23:00でご利用できます。\n事前に来て作業し
 ていただいても構いません。
LOCATION:コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
  東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３  (野村第
 ３ビル４階)
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