BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学
 入門〜知覚・記憶編〜
X-WR-CALNAME:[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学
 入門〜知覚・記憶編〜
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:668139@techplay.jp
SUMMARY:[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学入門
 〜知覚・記憶編〜
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180420T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180420T213000
DTSTAMP:20260405T052724Z
CREATED:20180409T101241Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/66813
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI/機械学習
 を学んでいると、「脳を参考につくられた」という話
 がよく出てきます。\nしかし脳の入門書を読んでも、
 研究結果が羅列されていて 「個々の現象論じゃなくて
 、もっと仕組みとか原理的なものを頼む！」 ともやも
 やさせられることはないでしょうか。\nもちろんいく
 つか良書がありますが、 ソフトウェアエンジニアにむ
 けて書かれたものは少ないでしょう。\nそんなもやも
 やを解消するためにこの勉強会を作ってみました。\n
 おもなスライドを抜き出すと・・・\n1 概要\n\n脳の構
 造の全体観\n視覚系の神経回路（データフロー）\n大脳
 皮質の層構造と局所神経回路（シーケンス）\n\n2 知覚\
 n\n視覚〜Where回路とWhat回路\nV1 のカラム構造と方位選
 択性マップ\n自己組織化マップ\nスパースコーディング
 と Auto Encoder\n\n3 記憶\n\n海馬\nパスインテグレータ仮説
 \nRat SLAM\n\n4 全脳アーキテクチャ\n\n全脳アーキテクチ
 ャ中心仮説\n全脳アーキテクチャ・アプローチ\nOpen WBA 
 プラットフォーム\n\n「量が多い」という声を受けて、
 知覚・記憶編と運動編に分けました。\n質疑応答やコ
 ードリーディングの時間を取る予定です。\nあなたの
 ギークごころを刺激できたら幸いです。\n※ お便利ツ
 ール\n脳の構造を理解するには 3D Brain が便利です。\nht
 tp://www.g2conline.org\n講義でも利用するので事前にダウン
 ロードしてください。\n※ 入館方法\n19時以降は表の入
 り口が閉まります。 \nワンオペでやっていますので時
 間厳守でお願いします。\n万が一遅れる場合は、開始
 前に\n坂井携帯: 080-5195-3417\nまで連絡してください。\n
 お迎えにあがります。\n※ドタキャンについて\n最近、
 申し込みされた方のドタキャンが多くなっています。\
 n連絡なく遅れる方は強制キャンセルします。\n繰り上
 げ当選になった方にはご迷惑をおかけしますが、ご承
 知おきください。
LOCATION:dwango人工知能研究所 東京都文京区本郷５丁目２
 ４−５角川本郷ビル４F
URL:https://techplay.jp/event/668139?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
