BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【関西】ディープラーニングによる画像認識 の仕組みと実装　徹底解説！ X-WR-CALNAME:【関西】ディープラーニングによる画像認識 の仕組みと実装　徹底解説！ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:668549@techplay.jp SUMMARY:【関西】ディープラーニングによる画像認識の仕 組みと実装　徹底解説！ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180419T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180419T203000 DTSTAMP:20260406T191842Z CREATED:20180411T091323Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/66854 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n\n徹底解説 ！ディープラーニングによる画像認識の仕組みと実装\ n\n概要 \n\n- こんなこと、感じてませんか？ -\n・ディ ープラーニングを学びたいけど何から始めればいいか わからない\n・画像認識を少しやってみたけどいまい ち仕組みがわからない\n・AlexNetなどのコードは書ける けど何をやっているのかよくわからない\n\n\nディープ ラーニングは近年のGPU技術により、一気に研究が加速 しました。特に画像認識においては、人間の精度を超 える性能を発揮しています。\n画像認識はデータの扱 いやすさや比較的簡単にモデルを構築できるなどを理 由に\n、ディープラーニング初学者が最初に学ぶ題材 の定番になっています。\n\nしかしTensorFlowやChainerでモ デルは構築できても、どうして画像が正確に分類され るようになるのかまでを理解できている方は、少ない ように感じます。\n特に独学でディープラーニングに 触れてみた方は、そう感じる方が多いのではないでし ょうか。\n\nこの講座では、そんな画像認識の仕組みを 徹底的に解説します！\n\n\n講座の特徴\n\n自分に必要な 所だけを必要な分だけ学習できます\nコストは抑えつ つ、長期間の学習で着実に学習できます。\n学びたい ことを事前に伝えておくことで、効率よく受講できま す。\nサンプルプログラムや練習問題を多数用意。話 を聞いてわかった気になる、で終わらないよう工夫さ れています。\n\n\nお問い合わせ\n\nこちらからお気軽に お問い合わせください。\n\n\n講座カリキュラム\n\n　　 　　　　※ カリキュラムは目安です。ご希望・ご都合 に合わせカスタマイズいただけます。\n \n \n \n カテゴリ\n 内容\n \n \n 人工知能・ディープラーニング概論\n 人工 知能・ディープラーニングとは何かという所からお話 しします。機械学習との違いや、どのように画像を認 識しているのかを解説し、学習のイメージを掴みます 。独学で学ぶ場合、ここでお教えする「何故そうなる のか？」という仕組みの部分の理解が不足してしまう 可能性があります。それらを解消し、スムーズに実装 へ取り組めるように解説します。\n \n \n ディープラーニング基礎技術\n 画像認識 においては、「CNN（Convolutional Neural Network）」というネ ットワークを用います。先ずはそれらの概要を解説し ます。次にCNNを構成するいくつかの要素（フィルタ・ プーリング・正規化など）について、それぞれがどの ような役割を果たし、それによってどのように認識精 度が向上するかを解説します。\n \n \n ディープラーニング実装基礎\n CNNの構成要 素ごとに実装を行います。実装ベースでの理解ができ た後は、それらを組み合わせて簡単な画像認識のため のCNNを自作していきます。\nまた、画像をどのように データとして扱うかの解説も行います。\n※実装にはTe nsorFlowにて行います。\n \n \n ディー プラーニングモデル実装\n AlexNetやVGGなど、高 い認識精度を発揮するCNNのモデルを実装していきます 。\n※実装にはTensorFlowにて行います。\n \n \n\n\n \n持ち物\n\nノートパソコンノートパソコンをお持ちで ない方には貸し出しも可能です。ご相談ください。ま た、ノートパソコンを使わず資料による講義も可能で す。\n\n\n料金\n\n【一般】\n\n1回90分5000円/1人\n※初回の み半額！\n\n\n\n場所\n\nスターバックスコーヒー アクタ 西宮店兵庫県西宮市北口町1-2 ACTA西宮東館\n※なお阪急 神戸三宮駅～阪急梅田駅間の駅から徒歩10分圏内で、 ご都合のよい場所をご指定いただくことも可能です。 　ご希望があればお問い合わせください。\n\n\nその他 注意事項\n\nお申し込みいただいた日から2日以内に、 こちらから講座に関するメールをお送りいたします。 具体的に学びたい部分などをお聞きするものですので 、必ずご確認・ご返信お願いいたします。メールが届 かない場合はこちらからお問い合わせください。※送 信されたメールが迷惑メールフォルダに振り分けられ る可能性があります。お問い合わせ前にご確認くださ い。\n\n\n\n自己紹介\n\n\n\n大学では国際経済・国際金融 を学び金融政策や貿易政策等を統計分析も交え研究。 会社員時代は独立系ITベンダーにて、大手金融機関の 業務システムの運用保守・開発を担当。業務で扱った 業務システムは、経費精算・人事・会計・購買管理・ 電子契約など。フリーランスになって以降は、Webアプ リケーション開発やデータ分析、人工知能関連の研究 を行っています文系出身で独学で学んできた経験を活 かし、わかりやすく教えることを心がけています。\n キャンセルは前日13時までにお願いいたします。やむ を得ず前日13時を過ぎてからキャンセルする場合は、 必ずご連絡ください。\n\n LOCATION:スターバックスコーヒー アクタ西宮店 兵庫県西 宮市北口町1-2 ACTA西宮東館 URL:https://techplay.jp/event/668549?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR