BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【E資格出題範囲対応】（線形代数）機械学習 ・ディープラーニングのための応用数学入門 X-WR-CALNAME:【E資格出題範囲対応】（線形代数）機械学習 ・ディープラーニングのための応用数学入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:670884@techplay.jp SUMMARY:【E資格出題範囲対応】（線形代数）機械学習・デ ィープラーニングのための応用数学入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180504T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180504T200000 DTSTAMP:20260411T090626Z CREATED:20180426T190515Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67088 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n現在 、ほとんどの機械学習・ディープラーニングの書籍や 学習コンテンツは、数式やアルゴリズムを用いた説明 をしており、数学から遠ざかってしまった方が読み進 めるのが難しく、難解な分野だという雰囲気を醸して います。\n\n正直、ありもののライブラリやAPIを使えば 、機械学習・ディープラーニングでそれなりのものは 作れる世の中になりつつあります。しかし、だからこ そこの領域において今後求めらるのは、真にAIを理解 していること人材といえ、 ML/DLで扱うアルゴリズムの 理解に不可欠な数学などの知識は重要と言えます。\n\n 本講座は、上記思想のもと、一人だと非効率かつ目的 を見失いがちなML/DLに必要な数学について、ML/DLにおけ る数学の観点からカリキュラムを作成し、数学につい て全く自信のない方でも、ML/DL界隈で基礎とされる数 式・アルゴリズムが独学できるスキルの習得を目指し ます。\n\n今回は、線形代数を扱います。線形代数は、 理論を記述するための「言語」です。Pythonを使うと効 率的に線形代数を扱えますが、本講義では、まず「手 で」計算して身につけることを目的とします。機械学 習・ディープラーニングの理解に必要な線形代数の分 野は限られます。5時間の講座になりますが、演習を多 く挟みますので、飽きなく、苦しみながら血肉化のプ ロセスを楽しんでいただけるかと思います。\n\nまた、 ディープラーニング協会のE資格 の出題範囲である数 学の内容にも対応しています。E資格受験を検討されて いる方は、本講座範囲の知識テストに合格する必要が あります。\n\nこの講座で得られること\n\n先日邦訳が 発売された深層学習の世界的名著で入門者必読とされ る深層学習 。この第2章が機械学習・ディープラーニ ングの理解に必要な線形代数の説明に割り当てらてい ます。本講義では、なるべくこの章の説明で出てくる 数式が独学できるレベルのスキル習得を目指します。\ n\n\n 英語版は無料なのでこちらで内容を確認いただけ ます。\n \n http://www.deeplearningbook.org/contents/linear_algebra. html\n\n\n受付・入場時間\n\n\n開始の10分前から\n\n\nカリ キュラム\n\n\nベクトル\n行列\n行列式\n固有値と固有ベ クトル\n対角化、固有値分解\n\n\n若干変更となる場合 があります。\n\n対象者\n\n\nML、DLを勉強しようと思う が、数式で躓き読み進められない方\n\n\n会場へのアク セス方法\n\n週末はビル正面玄関が閉まっているため、 開始10分前より随時内側から開錠いたします。\n\nビル 正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します 。\n\nhttps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口に 着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡くださ い。\nスタッフがお迎えに行きます。\n\n講師\n\nS Akemats u\n\n東北大学理学部数学科卒業。個人事業を経て、高 専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教 育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高 専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信 等を主に行う。著書 線形空間論入門 。現在は、画像 解析システムの研究開発企業に対して、DeepLearningに関 する数理コンサルティング、数学指導なども行う。\n\n 当日のお持物\n\n\nご自身のノートPC\n筆記用具と紙5枚 程度\n\n\n講座までの準備\n\n\nなし\n\n\n領収書\n\n【Paypal でお支払いの場合】\n\nPayPal発行の受領書が領収書とな ります。\n\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページ で「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示され ます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えま せん)\n\n備考\n\n\n長時間ですので、ところどころ休憩 を挟みます\n勉強会内容を撮影もしくは録音すること は、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述については 、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コンテンツ は全てスキルアップAIに帰属していますので、複製は ご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/670884?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR