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 械学習と数学・プログラミングの学び方 #16
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SUMMARY:【初心者＆初参加者向け】【少人数制】AI・機械
 学習と数学・プログラミングの学び方 #16
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67094
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n==
 \n※\n以下ちょっと難しめに書かれてますが、全く知ら
 ないけどちょっと勉強してみたいな\nという方も大歓
 迎です。\n事前知識がなくてもわかるような説明を徹
 底したいと考えています。\n==\n\n当イベントは、機械
 学習に関しての入門者の方に入門にあたっての知識マ
 ッピングのサポートをすることを目的にしています。\
 nまず初学にあたって大変なのは何を参考に勉強をする
 かです。噛み砕き過ぎた本は本質をぼかして書いてあ
 るし、難し過ぎる本はそもそも何が書いてあるかよく
 わかりません。こちらに対しては、大学の工学部の3\,4
 年レベルの本の中で簡潔、情報量が多い、分かりやす
 いを満たすものを入門書に選ぶと良いかと思います。\
 n\nとはいえ、大学の工学部3\,4年レベルの本は独学で読
 むには厳しいという声をよく聞きます。微積分、線形
 代数、数列、確率、基礎統計、集合論など、当たり前
 のように本には出てきます。\nそのため、当イベント
 では前半の1時間を講座形式で入門にあたってどう学ん
 でいくと良いかに関し解説できればと思っています。
 具体的には知識マッピングのサポートをすることで、
 どこに何が必要かをお伝えし目的を明確化できればと
 思っています。\n\nまた、後半の懇親会では、ざっくば
 らんに初学にあたってのご質問に答えられればと思っ
 ています。\n\n\n\n身につく内容\n・人工知能、機械学習
 、深層学習のそれぞれの位置関係について理解できま
 す\n・機械学習を学んでいくにあたってのステップが
 明確になります\n・機械学習のベースとなっている考
 え方に関して理解できます\n・線形回帰からニューラ
 ルネットワークへのモデル拡張の流れを理解できます\
 n・人工知能についての話題になった際に的外れな返答
 をすることがなくなります\n\n\n\n開催日程\n5/4(水)\n受
 付：13:50〜14:00\n講義：14:00〜15:00\n質疑応答＆懇親会：1
 5:00〜16:00 (自由解散可能です)\n\n※\nGWの特別耐久企画
 も行なっておりますので、時間がおありの方は下記も
 合わせて\nご検討ください（人数把握のため、両方と
 もお申し込みいただければ嬉しいです。\n参加は把握
 できるため、エントリープランの方はこちらの参加費
 は会場で無料に\nいたします）\n\n\n\n・理系分野の集中
 パワーアップのための1週間\n会場\n水道橋駅、神保町
 駅、九段下駅周辺\nお申し込みいただいた方に別途ご
 連絡させていただきます。\n\n\n\nカリキュラム\n・自己
 紹介\n・人工知能、機械学習、深層学習の違い\n・機械
 学習入門にあたっての参考図書の紹介\n・機械学習の
 アルゴリズムの基本発想\n・線形回帰からニューラル
 ネットワークへ\n・どうやって勉強していくか\n・質疑
 応答\n\n\n\n対象者\n・該当分野の入門者の方、初学者の
 方\n（数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃんとフ
 ォローアップできればと思っていますので、\n来てい
 ただいて大丈夫です。）\n\n\n\n講師プロフィール\n東大
 工学部卒。\nデータ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほど
 で、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。\nま
 た、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイ
 ン知識も豊富。\n初心者向けの指導実績も多く、400名
 は越える。\n\n\n\n当日のお持物\nノートとペン（板書や
 簡単な計算問題を元にイメージを掴んでいただければ
 と思っています）\n当日までの事前学習\nなし\n領収書\
 n領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申
 し付けいただければと思います。\n（個人で気軽に参
 加できるようにという価格設定なので、領収証発行の
 際は追加で2\,000円の\nお支払いをよろしくお願いいた
 します。法人参加者枠からのお申し込みをよろしくお
 願いいたします。）\n\n\n\n備考\n一部内容に他で出して
 いる企画の紹介なども含まれますが、高額なバックエ
 ンド売りの無料説明会とは違い、\n単体で意味のある
 情報をお伝えできるように最低限採算が取れる価格設
 定としています。\n
LOCATION:水道橋駅周辺(三崎町交差点付近) 東京都千代田区
 神田三崎町2 (水道橋駅三崎町交差点周辺)
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