BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【2018年06月27日：東京開催】なぜいま人工知能
 に取り組まないといけないのか？Vol.36 (日本IBM)
X-WR-CALNAME:【2018年06月27日：東京開催】なぜいま人工知能
 に取り組まないといけないのか？Vol.36 (日本IBM)
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:671363@techplay.jp
SUMMARY:【2018年06月27日：東京開催】なぜいま人工知能に
 取り組まないといけないのか？Vol.36 (日本IBM)
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180627T150000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180627T173000
DTSTAMP:20260415T150435Z
CREATED:20180430T044948Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67136
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nなぜいま人
 工知能に取り組まないといけないのか？～ 新たな時代
 に入った人工知能テクノロジーと社内利用を考える ～
 詳細なアジェンダはこちらを参照ください。日本は「
 課題先進国」と呼ばれ、「少子高齢化」「労働人口の
 減少」「エネルギー」「環境」「教育」など様々な課
 題が更に加速度的に進んでいく現状において、これら
 課題の機械化・自動化を実現するため人工知能テクノ
 ロジーを採用する企業が増えてきております。しかし
 ながら人工知能テクノロジーの社内適応の実態は多く
 の課題を抱えており、頓挫するケースも多々あります
 。この新しい人工知能テクノロジーを適応する上での
 考慮点ならびに自社におけるディープラーニング活用
 のための具体的なステップを解説いたします。加えて
 、IBM や Google がリードしている OpenPower Foundation で推進
 しているHPC (High Performance Computing) の紹介と共に、人工
 知能における活用事例を日本アイ・ビー・エム社から
 紹介いただきます。セミナー参加者向け個別相談会(無
 償)実施中！http://www.classcat.com/ai_individual_consultation日時
 ：2018年6月27日(水) 15:00-17:30 (14:30 受付開始)会場：日本
 アイ・ビー・エム(株)本社 8F 809住所：〒103-8510 東京都
 中央区日本橋箱崎町19-21地図：https://goo.gl/yo3hK4共催：(
 株)クラスキャット、(株)XEENUTS後援：日本アイ・ビー・
 エム(株)参加費：無料 (事前登録制)定員：30名 (申込順
 で受付)対象：事業責任者ならびに経営者、新規ビジネ
 ス企画役員
LOCATION:日本アイ・ビー・エム(株)本社 中央区日本橋箱崎
 町19-21
URL:https://techplay.jp/event/671363?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR