BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピングと自然言語処理入 門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピングと自然言語処理入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:672965@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピングと自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180522T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180522T214500 DTSTAMP:20260407T024338Z CREATED:20180509T073245Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67296 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピングと自然言語処理入門\n\n概要\n\nスクレ イピングの入門から最も簡単な文章の類似度判定のロ ジックを理解し、実装できるようになります。\n\nスク レイピングとはWEB上のコンテンツから任意のデータを 取り出す手法の一種です。\n必要な情報を素早く的確 に取り出すことのできるスクレイピングは非常に便利 です。しかし、HTMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせて いないと独学での習得は少し壁が高いかもしれません 。\n当講座では、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触 れながらスクレイピングの入門を行います。\nまた、 スクレイピングをして取り出した文章の形態素解析を 行い、分散表現に変換し、文章の類似度判定を行いま す。\nこのテキストの類似度計算にまつわるロジック は迷惑メールフィルターやスパム投稿判定など様々な 分野で利用されています。\n\n当日は実戦形式で進めて いきますので、Python3をインストールしたPCの持参をお 願いいたします。\n\n講座を通じて得られること\n\n・ht mlの構造を理解し、必要なデータを自在に抽出するス キル\n・文章をベクトル化してコンピュータに解析さ せる方法の習得\n・日本語自然言語処理における前処 理(データ加工)手法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF co s類似度推定法）の実装を体験\n\n内容\n\n・html\,css\,javas criptの役割の解説\n・cssセレクタを使ったスクレイピン グ\n・スクレイピングしたデータの整形\n・形態素解析 の実装\n・文章をベクトル化\n・TF-IDF cos類似度判定法 の紹介\n・TF-IDF cos類似度判定法の実装\n\n※ 当日予告 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます 。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたし ます。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用し ます。当日までに動作確認をお願いいたします。\n・me cab-python3* （または janome）\n・sklearn\n・numpy\n・beautifulso up4\n\nMecabのインストールがうまくいかなかった際は、" janome"というパッケージをインストールしてきていただ ければ、問題ありません。\n\nPythonのインストール、パ ッケージの導入方法についてご不明点あれば、可能な 範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡く ださい。\n\nまた、google chromeを使用してhtmlやcssについ ての説明を行います。インストールされていなくても 受講にあたって支障はありませんが、あるとより深い 理解ができるかと思います。\n\nこんな人にオススメ\n\ n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解している 方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当 講座の受講をおすすめいたします。）\n・自然言語処 理の基礎を学びたい人\n・WEBに関する知識は少ないが 、スクレイピングに興味がある人\n・文章の自動分類 をしたいと考えている人\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類が わかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイ トでは確率分布の記事やサイトデザインを中心に担当 。現在は、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケ ーションを構築するなどの活動をしている。また筑波 大学大学院にて、自然言語処理の研究にも従事。\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計 学を専攻。サイトではR、Python、仮説検定、統計の基礎 の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の 私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加 などの活動をしている。また東京工業大学大学院にて 自然言語処理の研究にも従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python3 の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※イン ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ ければ、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では「 jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい 方は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n前 払い\n2500円\n\n※前払いの方で、やむを得ずキャンセル される場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払 い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。 以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。\n\n 当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\n 二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加 に関しては無料で受け付けております。一回受けたが 、途中参加だったために深い理解が出来なかった、も う一度受けて理解を深めたいという要望にお応えする ためのものです。是非ご利用ください。\n\n領収書につ いて\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付される メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（ 当社より重複しての領収書発行は行えません)\n\n当日 払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要 」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収 書をメールにて送付させていただきます。\n\n受付・入 場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までに お入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い 合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.net までご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティ ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全 人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人 類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統 計学とその関連分野について、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:渋谷駅徒歩5分 東京都渋谷区渋谷１-８-３ TOC第１ ビル2階 URL:https://techplay.jp/event/672965?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR