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X-WR-CALDESC:機械学習・深層学習のための線形代数【E資格
 出題範囲】集中講座
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SUMMARY:機械学習・深層学習のための線形代数【E資格出題
 範囲】集中講座
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67397
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習・
 ディープラーニングための数学マラソンウィークエン
 ド\n\n開催日程\n\n\n\n\n  開催日時\n  勉強会名\n\n\n\n\n  6/
 9(土)  09:00-14:00\n  確率・統計 DAY1\n\n\n  6/9(土)  15:00-20:00\
 n  微分\n\n\n  6/10(日)  09:00-14:00\n  確率・統計 DAY2\n\n\n  6/
 10(日)  15:00-20:00\n  線形代数\n\n\n\n\n概要\n\n現在、ほと
 んどの機械学習・ディープラーニングの書籍や学習コ
 ンテンツは、数式やアルゴリズムを用いた説明をして
 おり、数学から遠ざかってしまった方が読み進めるの
 が難しく、難解な分野だという雰囲気を醸しています
 。\n\n正直、ありもののライブラリやAPIを使えば、機械
 学習・ディープラーニングでそれなりのものは作れる
 世の中になりつつあります。しかし、だからこそ今後
 求めらるのは本当にAIを理解している人であるはずで
 すから、 ML/DLで扱うアルゴリズムの理解に不可欠な数
 学や統計などの知識は重要と言えます。\n\n本講座は、
 上記思想のもと、一人だと非効率かつ目的を見失いが
 ちなMLに必要な数学について、ML/DLにおける数学の観点
 からカリキュラムを作成し、数学について全く自信の
 ない方でも、ML/DL界隈で基礎とされる数式・アルゴリ
 ズムが独学できるスキルの習得を目指します。\n\n今回
 は、線形代数を扱います。線形代数は、理論を記述す
 るための「言語」です。Pythonを使うと効率的に線形代
 数を扱えますが、本講義では、まず「手で」計算して
 身につけることを目的とします。機械学習・ディープ
 ラーニングの理解に必要な線形代数の分野は限られま
 す。5時間の講座になりますが、演習を多く挟みますの
 で、飽きなく、苦しみながら血肉化のプロセスを楽し
 んでいただけるかと思います。\n\nまたJDLA認定プログ
 ラムとして、E資格試験の出題範囲を網羅しているので
 、受講いただければ、数学出題範囲はクリアーできる
 ように設計しております。\n\nこの講座で得られること
 \n\n先日邦訳が発売された深層学習の世界的名著で入門
 者必読とされる深層学習 。この第2章が機械学習・デ
 ィープラーニングの理解に必要な線形代数の説明に割
 り当てらています。本講義では、なるべくこの章の説
 明で出てくる数式が独学できるレベルのスキル習得を
 目指します。\n\n英語版は無料なのでこちらで内容を確
 認いただけます。\n\nhttp://www.deeplearningbook.org/contents/prob
 .html\n\n受付・入場時間\n\n開始の10分前から\n\nカリキュ
 ラム\n\n\nベクトル\n行列\n行列式\n固有値と固有ベクト
 ル\n対角化、固有値分解\n\n\n若干変更となる場合があ
 ります。\n\n対象者\n\n\nML、DLを勉強しようと思うが、
 数式で躓き読み進められない方\n公式などはわかるが
 、その基礎・原理をしっかり学びたい方\n\n\n会場への
 アクセス方法\n\n直接会場までお越しください。\n\n講
 師\n\nS Akematsu\n\n東北大学理学部数学科卒業。個人事業
 を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営な
 どを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業
 。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテ
 ンツの発信等を主に行う。著書  線形空間論入門 。現
 在は、画像解析システムの研究開発企業に対して、Deep
 Learningに関する数理コンサルティング、数学指導など
 も行う\n\n当日のお持物\n\n\nご自身のノートPC（必須）\
 n筆記用具\n\n\n講座までの準備\n\nなし\n\n領収書\n\n【Pay
 palでお支払いの場合】\n\nPayPal発行の受領書が領収書と
 なります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ペー
 ジで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示さ
 れます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行え
 ません)\n\n備考\n\n\n長時間ですので、ところどころ休
 憩を挟みます\n勉強会内容を撮影もしくは録音するこ
 とは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述について
 は、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コンテン
 ツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製
 はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com\n
LOCATION:西川コミュニケーションズ（株）名古屋　１階会
 議室 愛知県名古屋市東区東桜2-11-16 西川ビル
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