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 ライブラリ徹底演習
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SUMMARY:機械学習・ディープラーニングのためのPythonライ
 ブラリ徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67442
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座は、Numpy、Pandas、Matplotlib、scikit-learnなどのPythonライ
 ブラリを使いこなせるようになるため、演習問題に特
 化した講座になります。PythonのライブラリであるNumpy
 、Pandas、matplotlib、scikit-learnの演習問題を数多くこなす
 ことで、機械学習を学び始める際に、停滞することな
 く、学習内容に集中できる状態を目指します。\n\n講座
 で基本的操作を学ばれた方は、「現場で使える機械学
 習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講
 義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の
 基礎をマスターすることができますので、是非ご検討
 ください。\n\nまた、Pythonライブラリ以前に不安がある
 方の場合、本講義と合わせて、前週開催の機械学習・
 ディープラーニングのためのPythonプログラミング入門 
 も受講いただけると、より理解が深まります。\n\nこの
 講座で得られること\n\n\nNumpy、Pandas、Matplotlib、scikit-lea
 rnなどのPythonライブラリの実践的スキル\n\n\nカリキュ
 ラム\n\n\n本講座の目的共有、jupyter\, python 基本文法の
 おさらい\nNumpyの基本事項と演習\nPandasの基本事項と演
 習\nMatplotlibの基本事項と演習\nscikit-learnの基本事項と
 演習\n質疑応答\n\n\n対象者\n\n\nこれから、データ分析
 、機械学習をはじめたい方\nデータ分析、機械学習を
 どうやって始めたらよいかわからない方\nPython未経験
 者のエンジニアの方\n将来的にデータサイエンティス
 トになりたい方\n\n\n受講に必要なスキル\n\n\njupyter noteb
 ook の起動方法、ファイルの保存方法がわかる。\npython 
 の基本的文法は理解しているか python 以外の言語の知
 識がある。\n\n\n※空でコーディングできる必要はない
 ですが、自信のない方は、前週か翌週、開催予定の「 
 データ分析・機械学習を始めるためのPython/Jupyter入門
 」の事前受講をオススメします。\n\n会場へのアクセス
 方法\n\n週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始
 10分前より随時内側から開錠いたします。\nビル正面玄
 関前でお待ちいただきますようお願い致します。\n\nhtt
 ps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口に着かれ
 ましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\n
 スタッフがお迎えに行きます。\n\n講師\n\nH Kyoda\n\n東京
 大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって
 取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのラ
 イブラリを用いたデータマイニングを行なっている。\
 n\nI Sai\n\n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統
 計学を専攻。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学
 医学部で統計解析の助手やDSコンペへも積極的に参加
 している。東京工業大学大学院にて自然言語処理の研
 究にも従事している。\nhttps://to-kei.net/\n\nS Tahara\n\n東京
 大学大学院修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エ
 ンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、
 リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療
 業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする
 。\n\n当日のお持物\n\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n\n
 推奨環境\n\nMacOSX 10.9 以上 /\nWindows 7 以上（64bit必須）/\
 nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備\n\nブラウザでJupyterが
 表示できている状態まで事前に準備お願い致します。\
 n\nブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されている
 ことをご確認してください。\n\n領収書\n\n領収書の発
 行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいた
 だければと思います。\n\nその場で発行、もしくは後日
 メールアドレス宛に送付いたします。\n\n備考\n\n\n環境
 設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせて
 いただきますが、講義の流れを優先させていただきま
 す。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご
 遠慮ください\n個人ブログへの記述については、良識
 の範囲内でお願いいたします\n講義コンテンツは全て
 スキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮
 ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n
LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF
 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル
URL:https://techplay.jp/event/674426?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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