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X-WR-CALDESC:【E資格DL出題内容対応】（微分）機械学習・
 ディープラーニングのための応用数学入門
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 ディープラーニングのための応用数学入門
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SUMMARY:【E資格DL出題内容対応】（微分）機械学習・ディ
 ープラーニングのための応用数学入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67442
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n現在
 、ほとんどの機械学習・ディープラーニングの書籍や
 学習コンテンツは、数式やアルゴリズムを用いた説明
 をしており、数学から遠ざかってしまった方が読み進
 めるのが難しく、難解な分野だという雰囲気を醸して
 います。\n\n正直、ありもののライブラリやAPIを使えば
 、機械学習・ディープラーニングでそれなりのものは
 作れる世の中になりつつあります。しかし、だからこ
 そ今後求めらるのは本当にAIを理解している人である
 はずですから、 ML/DLで扱うアルゴリズムの理解に不可
 欠な数学や統計などの知識は重要と言えます。\n\n本講
 座は、上記思想のもと、一人だと非効率かつ目的を見
 失いがちなMLに必要な数学について、ML/DLにおける数学
 の観点からカリキュラムを作成し、数学について全く
 自信のない方でも、ML/DL界隈で基礎とされる数式・ア
 ルゴリズムが独学できるスキルの習得を目指します。\
 n\n今回は、微分を扱います。尤度関数や誤差関数／損
 失関数、勾配降下法といった「学習時の最適化問題」
 の解決のためにはとても重要な分野です。5時間の講座
 となりますので、完全なる理解は難しいかもしれませ
 んが、ML入門書を独学できるベースの知識を、多くの
 演習問題を通して身につけられるようにプログラムし
 ています。\n\n機械学習の実務においては、数学の公式
 を知っているといったレベルの知識は役に立たないの
 で、本講義では、公式の暗記ではなく、そこに至るプ
 ロセス・モチベーションに比重を置き、意味と意義が
 理解できるようになることを中心に進められればと思
 います。\n\nまた、E資格の出題範囲として明示はされ
 ていませんが、E資格の例題を見ると当然のように記述
 されている（当たり前すぎて範囲としていないだけの
 ようです）ので、ぜひ本講座で基礎を抑えていただけ
 ればと思います。\n\n受付・入場時間\n\n開始の10分前か
 ら\n\nカリキュラム\n\n\n講座のゴール共有\n機械学習に
 おける微分\n微分その前に\n\n関数\n様々な関数\nn乗\nΣ\
 n\n\n\n極限と微分の定義・本質\n\n平均変化率\n極限\n微
 分係数の公式\n二項定理（順列・組み合わせ）\n導関数
 と増減表\n様々な関数の微分\n\n\n\n微分の応用\n\n様々
 な関数の微分\n合成関数の微分\n積と商の微分\nn回微分
 による極大/極小\n偏微分\n\n\n\n機械学習での微分利用\n
 \n最小2乗法\n勾配降下法\n\n\n\n\n\n若干変更となる場合
 があります。\n\n対象者\n\n\nなぜML、DLに微分が必要な
 のかを知りたい方\nML、DLを勉強しているが、微分に自
 信のない方\nこれからAIを勉強したいが、微分を先に身
 につけたい方\n\n\n会場へのアクセス方法\n\n土曜日はビ
 ル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時
 内側から開錠いたします。\n\nビル正面玄関前でお待ち
 いただきますようお願い致します。\n\nhttps://imgur.com/a/X
 teLG\n\n遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skill
 upai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nスタッフがお迎
 えに行きます。\n\n講師\n\nS Akematsu\n\n東北大学理学部数
 学科卒業。個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッ
 ジスター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会
 社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT
 教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。著書  
 線形空間論入門 。現在は、画像解析システムの研究開
 発企業に対して、DeepLearningに関する数理コンサルティ
 ング、数学指導なども行う\n\n当日のお持物\n\n\nご自身
 のノートPC（あると資料を眺めながら受講いただけま
 す）\n筆記用具・紙5枚程度\n\n\n講座までの準備\n\nなし
 \n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\n\nPayPal発行の
 受領書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPal
 の支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリ
 ックすると表示されます。\n（当社よりの重複しての
 領収書発行は行えません)\n\n備考\n\n\n長時間ですので
 、ところどころ休憩を挟みます\n勉強会内容を撮影も
 しくは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログ
 への記述については、良識の範囲内でお願いいたしま
 す\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属してい
 ますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps:
 //www.skillupai.com\n
LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF
 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル
URL:https://techplay.jp/event/674427?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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