BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピングと自然言語処理入 門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピングと自然言語処理入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:675591@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピングと自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180607T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180607T214500 DTSTAMP:20260419T154834Z CREATED:20180523T163305Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67559 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピングと自然言語処理入門\n\n概要\n\nスクレ イピングの入門から最も簡単な文章の類似度判定のロ ジックを理解し、実装できるようになります。\n\nスク レイピングとはWEB上のコンテンツから任意のデータを 取り出す手法の一種です。\n必要な情報を素早く的確 に取り出すことのできるスクレイピングは非常に便利 です。しかし、HTMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせて いないと独学での習得は少し壁が高いかもしれません 。\n当講座では、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触 れながらスクレイピングの入門を行います。\nまた、 スクレイピングをして取り出した文章の形態素解析を 行い、分散表現に変換し、文章の類似度判定を行いま す。\nこのテキストの類似度計算にまつわるロジック は迷惑メールフィルターやスパム投稿判定など様々な 分野で利用されています。\n\n当日は実戦形式で進めて いきますので、Python3をインストールしたPCの持参をお 願いいたします。\n\n講座を通じて得られること\n\n・ht mlの構造を理解し、必要なデータを自在に抽出するス キル\n・文章をベクトル化してコンピュータに解析さ せる方法の習得\n・日本語自然言語処理における前処 理(データ加工)手法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF co s類似度推定法）の実装を体験\n\n内容\n\n・html\,css\,javas criptの役割の解説\n・cssセレクタを使ったスクレイピン グ\n・スクレイピングしたデータの整形\n・形態素解析 の実装\n・文章をベクトル化\n・TF-IDF cos類似度判定法 の紹介\n・TF-IDF cos類似度判定法の実装\n\n※ 当日予告 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます 。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたし ます。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用し ます。当日までに動作確認をお願いいたします。\n・me cab-python3* （または janome）\n・sklearn\n・numpy\n・beautifulso up4\n\nMecabのインストールがうまくいかなかった際は、" janome"というパッケージをインストールしてきていただ ければ、問題ありません。\n\nPythonのインストール、パ ッケージの導入方法についてご不明点あれば、可能な 範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡く ださい。\n\nまた、google chromeを使用してhtmlやcssについ ての説明を行います。インストールされていなくても 受講にあたって支障はありませんが、あるとより深い 理解ができるかと思います。\n\nこんな人にオススメ\n\ n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解している 方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当 講座の受講をおすすめいたします。）\n・自然言語処 理の基礎を学びたい人\n・WEBに関する知識は少ないが 、スクレイピングに興味がある人\n・文章の自動分類 をしたいと考えている人\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類が わかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイ トでは確率分布の記事やサイトデザインを中心に担当 。現在は、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケ ーションを構築するなどの活動をしている。また筑波 大学大学院にて、自然言語処理の研究にも従事。\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計 学を専攻。サイトではR、Python、仮説検定、統計の基礎 の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の 私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加 などの活動をしている。また東京工業大学大学院にて 自然言語処理の研究にも従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python3 の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※イン ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ ければ、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では「 jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい 方は、インストールをお勧めします。\n\n会場\n\n住所 ：東京都港区浜松町1-1-9 三恵ビル4階\n\nJR山手線 浜松 町駅 徒歩4分\n都営三田線 御成門駅 徒歩4分\n都営浅草 線 大門駅 徒歩4分\n都営大江戸線 大門駅 徒歩4分\nゆり かもめ 汐留駅 徒歩7分\nJR山手線 新橋駅 徒歩8分\n\n参 加費\n\n前払い\n2500円\n\n※前払いの方で、やむを得ず キャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡 に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し 致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意く ださい。\n\n当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いく ださい）\n\n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回 目のご参加に関しては無料で受け付けております。一 回受けたが、途中参加だったために深い理解が出来な かった、もう一度受けて理解を深めたいという要望に お応えするためのものです。是非ご利用ください。\n\n 領収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。（当社より重複しての領収書発行は行えませ ん)\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収 書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたしま す。領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n 受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n \nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo @to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクル ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください 。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイ ト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体 です。統計学とその関連分野について、出来るだけわ かりやすく多くの人々に届けるということを目指して 活動しています。\n LOCATION:浜松町駅徒歩4分 東京都港区浜松町1-1-9 三恵ビル4 階 URL:https://techplay.jp/event/675591?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR