BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ディープラーニング資格（E資格）認定プログ ラム【説明会】 X-WR-CALNAME:ディープラーニング資格（E資格）認定プログ ラム【説明会】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:675906@techplay.jp SUMMARY:ディープラーニング資格（E資格）認定プログラム 【説明会】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180529T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180529T110000 DTSTAMP:20260404T091511Z CREATED:20180525T095222Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67590 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nディープラ ーニング資格（E検定）対応「現場で潰しが効くディー プラーニング講座」とは\n本講座は、ディープラーニ ングを実装するエンジニアの技能を習得するための講 座です。 数理的な基礎原理から体系的に習得する一方 、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学びます 。 現場で未知の課題に直面しても潰しが効く技能を身 に着ける事がゴールです。 詳細：http://study-ai.com/jdla/\n \nこの講座の特徴その１　日本初AI資格試験に対応\n\n\n \n\n\n \n\n\n\n本講座は日本ディープラーニング協会のDeep Learning資格試験（E検定）の受験に必要な、協会認定の 講座プログラムです。（認定番号00003）E検定（2018年9 月予定）を受験するためには、本プログラムの受講と 修了認定が必須となります。\n \n\n\n\n\n\n\n\nこの講座の 特徴その2　実践習得に特化\n\n\n\n\n\n\n本講座は現役AI エンジニアが講師を担当します。生の現場での実装課 題や、技術課題。開発研究への取り組み方を習得し現 場での応用力をつけます。応用数学は数学教育の専門 家、機械学習は機械学習のAIエンジニアがそれぞれ担 当します。ディベロップタームの初めに制作課題につ いて発表があります。講座修了時までに必要な要件を 満たして課題を提出して頂きます。また、単に”動く ”や”規定の精度が出た”だけでなく実装過程を説明 できるようになります。\n\n\n\n\n \n\n\n\n最高水準のスキ ルが身につく\n\n3ヶ月で実践的なスキルを持ったエン ジニアになれるカリキュラムを用意しています。 また 、現場で潰しが効くよう基礎原理を網羅した内容を習 得することが出来ます。\n\n\n1.応用数学\n\nAIに必要な 応用数学を体系的に学びます。AIエンジニアとして潰 しが効くためには、ドメイン（専門領域）や論文の最 新情報をキャッチアップする必要があります。それら は数学で書いてあります。この機会に本が読めるよう になりましょう。\n\n\n2.全体像がわかるカリキュラム\n \n日本で初めて個人向けに本格的なディープラーニン グ講座を始めたStudy-AIでは、受講生の挫折ポイントを 良く知っています。\n\n全体像の把握。自身の言葉で説 明できること。\n基礎の繰り返し\n\nこの二つが出来て いる方は挫折しません。\n本講座では、基礎の繰り返 しと全体像の把握を徹底しています。\n\n\n3.機械学習 の基礎\n\nDeep Learningの大本には機械学習があります。 そもそも統計分析の基礎手法を知らないままディープ ラーニングのみ実装できても現場では“潰し”が効き ません。どのような手法、どのような時代にも対応で きるデータサイエンティスト、AIエンジニアとして活 躍するために、本講座では機械学習の基礎もしっかり と固めて頂きます。\n\n\n4.ディープラーニング\n\nメイ ンのディープラーニングです。実践演習と課題を中心 とした講義となります。一方で基礎原理の深い理解と 網羅的な把握を目指します。Tensor FlowやKerasなど特定の 環境やツールのみで実装できるのではなく、どのよう な環境でも対応できる力を付けます。　製作課題に挑 戦します。全員に製作課題を提出して頂きます。（オ ンライン参加の方もオンラインにて提出が必要です。 ） 現役AIエンジニアが講師のハンズオンだから可能な 対価であり、本講座のメインテーマとなります。\n\n\n\ n\nカリキュラム　3ヵ月で現場で潰しが効くディープラ ーニング講座\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n４Lesson\nベーシックター ム\n\n応用数学・機械学習・ディープラーニングの全体 像を学び、\nAIエンジニア、データサイエンティストと しての基礎力を身につけます。\n\n◆学べるスキル\n\n 応用数学\n\n線形代数\n確率・統計\n\n\n機械学習\n\n機械 学習の基礎\n実用的な方法論\n\n\n深層学習\n\n順伝播型 ネットワーク\n\n\n\n\n\n\n\n８Lesson\nディベロップターム\ n\nディープラーニングの実践課題を中心とした講義と なります。\n\n\n◆学べるスキル深層学習\n\n深層モデル のための正則化\n深層モデルのための最適化\n畳み込み ネットワーク\n回帰結合型ニューラルネットワークと 再帰的ネットワーク\n自己符号器\n生成モデル\n強化学 習LSTMと自然言語処理現場での考え方\n\n\n\n\n\n\n\n\nカリ キュラム詳細：http://study-ai.com/jdla/\n \n\n\n料金\n\n\n\n \n オンライン受講：　オンラインツールにてリモート受 講可能です。\n※受講料金はオフラインと同様です。 また、修了認定もオフラインと同様に取得可能となり ます。\n※ディベロップタームのみの場合は各10万円割 引となります。 -　確認テストがあります。\n※クレジ ット払い。　分割払い可（個人の方のみ）。\n日時■ 日曜日コース　東京B日程（主講師：大越）6月17日（日 曜日）10時～17時　ベーシックターム--東京 Study-AI巣鴨 研修室　7/1日(日曜日)10時～17時　ベーシックターム-- 東京 Study-AI巣鴨研修室7/15日(日曜日)10時～17時　ディベ ロップターム--東京 Study-AI巣鴨研修室7/29日(日曜日)10時 ～17時　ディベロップターム--東京 Study-AI巣鴨研修室8/1 9日(日曜日)10時～17時　ディベロップターム--東京 Study- AI巣鴨研修室9/1日(土曜日)　10時～17時　ディベロップ ターム--東京 Study-AI巣鴨研修室　　　　　　　　※9月1 日のみ、イレギュラーで土曜日※復習（欠席）用とし て、講義動画を講義後2日以内に限定公開いたします。 ※各日6時間（3時間×2Lesson)となります。お昼休憩が1時 間あります。■水曜日コース　6月27日（水曜日）10時 ～17時　ベーシックターム--東京 Study-AI巣鴨研修室　7/1 1日(水曜日)10時～17時　ベーシックターム--東京 Study-AI 巣鴨研修室7/25日(水曜日)10時～17時　ディベロップター ム--東京 Study-AI巣鴨研修室8/8日(水曜日)10時～17時　デ ィベロップターム--東京 Study-AI巣鴨研修室8/22日(水曜日 )10時～17時　ディベロップターム--東京 Study-AI巣鴨研修 室9/05日(水曜日)　10時～17時　ディベロップターム--東 京 Study-AI巣鴨研修室　※復習（欠席）用として、講義 動画を講義後2日以内に限定公開いたします。※各日6 時間（3時間×2Lesson)となります。お昼休憩が1時間あり ます。■日曜日コース　東京第A日程（主講師：諸富） 5月20日～ 【満席/締切】5月20日 （日）/ 6月03日 （日）/ 6月17日 （日）/ 7月01日 （日）/ 7月15日 （日）/ 7月29日 （日）■土曜日コース　東京第A日程（主講師：諸富 ）【満席/締切】5月26日（土）/6月09日 （土）/6月23日（ 土））/7月07日 （土））/7月21日 （土））/8月04日（土 ）※どうしても日程の都合でA日程にご参加希望の場合 はご相談ください。無料説明会日時2018年5/13（日）　 　11時～12時（東京）2018年5/27（日）　　11時～12時（東 京）2018年5/29（火）　　10時～11時（東京）2018年6/6 （ 水）　　19時～20時（東京）2018年6/10（日） 18時～19 時（東京）2018年6/13（水）　 19時～20時（東京）2018年6 /17（日） 14時～15時（東京）2018年6/20 (水)　　 19時 ～20時（東京）※説明会会場：りそな九段ビル5階（東 京九段下駅徒歩30秒）※日程が合わない場合やご希望 の場合、個別カウンセリング（無料）も対応しており ます。特にプログラミングや数学の基礎力に不安があ る方は個別カウンセリングにて学習計画を検討してか ら受講をお申込みください。\n\n「現場で潰しが効くデ ィープラーニング講座」定員\n20名\n持ち物\nノートＰ Ｃを持参\n\n講座の対象者\n\n高校数学の知識がある方\n プログラミング実務経験がある方\n講座以外での学習 時間が各月３0時間以上を確保できる方【プログラミン グや数学の知識が不足する方へ】高校数学やプログラ ミングの知識が不足する方も講義期間中に不足範囲を カバー頂ける場合はご参加頂けます。追加で相応時間 の自習時間の確保が必要です。個人の状況により受講 頂けるかを事前にご相談の上ご検討頂きます。合同説 明会でなく個別カウンセリング（兼説明会）をお申込 みください。\n\n備考\n\n備考開講前に、無料説明会を 複数回開催予定です最小遂行人数7名追加オプション（ 有料）講座以外の時間も、Slackにて担当講師、TAが疑問 点を随時フォローします復習（欠席）用として、講義 動画を講義後2日以内に限定公開いたします\n\n\n\nよく ある質問\n\n\n\n\n\nQ. 全くの初心者です。AIは基礎から 学びますので大丈夫です。但し本講座は上級者向けな のでプログラミングスキルと高校までの数学の知識が 必要です。もしも不安な場合は個別説明会にてヒアリ ングや補講のご相談も受け付けております。Q. どのく らいの学習時間の確保が必要ですか？個人差がありま すが、特に予備知識がない場合は毎月30時間の予習復 習時間を確保してください。Q. PCがなかったりWindows PC でも受講可能ですか？PCがない場合はご相談ください 。有料での貸し出しになります。WindowsPC（通常のCPU） でも受講頂けます。Q. 講義の間が空いていますが質問 が可能ですか？オンラインで質問が可能です。質疑内 容は受講者全員に公開されますから、積極的にご質問 を 頂くと他の受講者の疑問点も解消されます。質問は 順番に回答されます（無料）試験前など個別の優先質 問オプションもご用意可能です。（有料）Q. ほとんど の内容は把握しているのですが上級者割引があります か？既に現場で実装経験がある方は5万円割引となりま す。お申込み時にポートフォリオや実績など客観的に 実力が 確認できる方が対象となります。Q. 修了証が受 け取れるかが心配です。講義にしっかりと出席を頂け れば大丈夫です。そのうえで十分な予習復習時間を確 保頂ければ出席者全員に修了証を 受け取って頂きたい という方針で組み立てております。ご安心ください。 勿論、「テスト」や「課題」の規定の基準を満たす必 要がありますが、万一不合格の場合も講座終了後6カ月 間は再テスト（２回まで）により修了証の発行が可能 です。（再テストは別途2万円/回）Q. 対象者の範囲が 広いので講義のレベルが実際はどの程度か心配です。 「現場の実作業に近いレベル」となります。講義時に 高校数学の範囲やプログラミング実務経験者であれば 問題に ならないエラー解決やPC操作についてのフォロ ーは出来ません。また、数理的な理解も体系的に学び ますが現場での問題解決にあまり使わない場合は知識 レベルに留めております。 LOCATION:りそな九段ビル5階（九段下駅徒歩30秒） 千代田 区九段南1-5-6 URL:https://techplay.jp/event/675906?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR