BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:676603@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行 列計算、データフレーム処理） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180610T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180610T133000 DTSTAMP:20260420T043631Z CREATED:20180529T193317Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67660 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学 習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブラリの扱 い方をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonはプ ログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発 環境が最も整っている言語です。また、高級言語なの で、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴で す。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂 き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開発 が可能になります。\n\n近年、Pythonが科学技術計算や機 械学習の分野で特に重宝されている要因の一つは、そ の豊富なライブラリ群の存在にあります。特に、高度 な数値計算を高速に実行するNumPy、データベースのフ ォーマット及び操作ツールを備えるPandasは最重要なラ イブラリであり、機械学習の実装に当たっては欠かせ ない前提知識となります。\n\n本講座では、機械学習へ の応用を見据えたNumPy、Pandas操作の必要事項を基礎か らハンズオン形式にて習得することを目指します。\n\n \n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n 講義名\n\n\n\n\n 6/9（土 ）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプログラミング入門\n\n \n 6/10（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n pythonライブラリ基 礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n\n 6/16（土）\ n 9:30-13:30\n レベル3\n pythonライブラリ基礎（データ可 視化）\n\n\n 6/17（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n pythonデ ータ分析実践（機械学習直前まで）\n\n\n 6/23（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプログラミング入門\n\n\n 6/24 （日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n pythonライブラリ基礎（ 行列計算、データフレーム処理）\n\n\n 6/30（土）\n 9:3 0-13:30\n レベル3\n pythonライブラリ基礎（データ可視化 ）\n\n\n 7/1（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n pythonデータ分 析実践（機械学習直前まで）\n\n\n 7/7（土）\n 9:30-13:30 \n レベル1\n pythonプログラミング入門\n\n\n 7/8（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n pythonライブラリ基礎（行列計算 、データフレーム処理）\n\n\n 7/14（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 7/15（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n pythonデータ分析実践 （機械学習直前まで）\n\n\n 7/21（土）\n 9:30-13:30\n レ ベル1\n python文法入門\n\n\n 7/22（日）\n 9:30-13:30\n レ ベル2\n pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレ ーム処理）\n\n\n 7/28（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n pytho nライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 7/29（日）\n 9: 30-13:30\n レベル4\n pythonデータ分析実践（機械学習直 前まで）\n\n\n\n\n告知は随時行います\n\n講座で基本的 操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える 機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただける と、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機 械学習の基礎をマスターすることができますので、是 非ご検討ください。\n\nこの講座で得られること\n\n・ 機械学習に必須のPythonライブラリ（NumPy、Pandas）の使 い方\n\nカリキュラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共有 \nNumPyで計算を高速化してみよう\nPandasでデータ処理を 効率化してみよう\nNumPy-Pandas間でデータの受け渡しを してみよう\n演習問題\n\n\n対象者\n\n・これから、デー タ分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Python未経験者の エンジニアの方\n\n・将来的にデータサイエンティスト になりたい方\n\n前提スキル\n\n・Pythonの基本的な文法 がわかる方\n\n・機械学習を始めるためのPython文法入門 を受講された方\n\n会場へのアクセス方法\n\n週末はビ ル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時 内側から開錠いたします。\nビル正面玄関前でお待ち いただきますようお願い致します。\nhttps://imgur.com/a/Xte LG\n\n遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillup ai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nスタッフがお迎 えに行きます。\n\nビル館内では飲食物の購入はできま せんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください 。\n\n講座中（休憩時間など）にビル外に外出される際 は、スタッフまでお声がけください。\nまた携帯をご 持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連 絡ください。\nビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに 上がります。\n\n講師\n\nH Kyoda\n東京大学大学院在籍。Ja xaと共同研究中。月探査機によって取得されたスペク トルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いた データマイニングを行なっている。\n\nH Matsumoto\n慶應 義塾大学大学院在籍。HCI応用を見据えた小型高性能レ ーダデバイスの設計、作製を行い、それを用いた測定 結果を対象にPythonを用いてデータ分析を行っている。\ n\nG Shirato\n慶應義塾大学大学院在籍。フランス留学中 にVRを学び、Microsoft Hololensアプリの開発を経験。現在 はネットワーク理論をサッカーに応用する研究をして おり、サッカーのプレーデータを対象に、networkxなど のPythonライブラリを用いた分析をしている。\n\n当日の お持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n動作環境\n\nMacOS X 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64bit必須）\n\nメモリ4GB以上\ n\n講座までの準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールを いただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで 事前に準備お願い致します。\nブラウザからhttp://localho st:8888/treeで表示されていることをご確認してください 。\n\n*準備ができていない場合、ハンズオン講座なの で、ついてこれなくなってしまいます。\n\n領収書\n\n 【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収 書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了 ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表 示されます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は 行えません)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合 、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の 流れを優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影 もしくは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブロ グへの記述については、良識の範囲内でお願いいたし ます\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属して いますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhtt ps://www.skillupai.com/\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/676603?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR