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X-WR-CALDESC:機械学習 ナイーブベイズ ～プログラムなしで
 はじめる入門講座～
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SUMMARY:機械学習 ナイーブベイズ ～プログラムなしでは
 じめる入門講座～
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67697
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n昨今、機械
 学習が注目され、様々に活かされ実用されています。
 本セミナーでは、機械学習の中でも特に多用される決
 定木・ランダムフォレストを機械学習初心者・中級者
 に向けて基礎から解説します。\n意外と知られていな
 い数理から基礎を学べ、実用まで行うセミナーです。\
 n\n○ベイズ統計学とは？\n\nベイズ統計学は１８世紀イ
 ギリスの数学者・牧師であるトーマス・ベイズ（1710-17
 61）が提唱した「ベイズの定理」を基礎にした統計学
 の体系です。ベイズ理論は過去に発生した出来事の確
 率を多角的に計算することで、未来の出来事の発生確
 率を計算するという考えの理論です。本セミナーでは
 、確率の基礎から学び、ベイズの定理を理解すること
 ができます。\n\n○ナイーブベイズとは？\nナイーブベ
 イズ法はベイズの定理を利用に基づいた分類方法です
 。有効な特徴を用いることが出来れば、①実装が容易
 、②学習時間も短く、③高い分類精度が得られること
 から、様々な分野で応用される機械学習の手法です。\
 n※ナイーブベイズの適用例としてスパムフィルターが
 有名です。\n\n○受講対象例\n\n文系／理系問わず機械
 学習に興味のある方\n機械学習を数理から知りたい方\n
 決定木を使ったデータ処理、解析をしてみたいと考え
 ている方\nPythonやRを使ったプログラミング経験のない
 方も歓迎です\n\n\n○セミナー内容\n確率の定義・標本
 空間・事象・確率変数・条件付き確率・など確率論の
 基礎から学ぶことができる\nベイズ統計学の考え方に
 ついて学ぶことができる\nナイーブベイズの仕組み\nフ
 リーソフト“Weka”によるナイーブベイズの実装\n*ナイ
 ーブベイズの分析結果を可視化する\n\n○セミナー監修
 、担当講師\n門田　実（かどた　みのる）\n＜講師略歴
 ＞\nニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学
 の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の
 研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首
 都大学非常勤講師（物理学）、フィラデルフィア州立
 大学（Temple University\,Japan）国際ビジネス学科准教授、
 外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同
 時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マー
 ケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデ
 ータ分析に従事した実績を持つ。\n\n○参加費（受講料
 ）\n\n全1回　20\,000円　 → 18\,000円　※Webお申込み割引 
  \n当日会場払い、または銀行振込で受け付けます。\n
 銀行振込のお申し込み締切はセミナー開始3日前まで可
 能です。\nそれ以降は当日会場払いで受け付けます。\n
 \n\n○お持ち物、注意事項\n\n本セミナーでは機械学習
 フリーソフト“WEKA”を使用いたします。\n本セミナー
 では演習を行いますので、以下の条件を満たしたノー
 トパソコンを持参してください。 \nプラットフォーム
 はWindows\, Linux\, MacOSを問いません。 \n事前にWeka3.8 をダ
 ウンロード、インストールしてください。 \n当日の演
 習ではMicrosoft Excelを使った簡単な計算問題を行うので
 、Excelがインストールされていること。\n\n参加される
 方は、公式サイトよりWeka3.8 をダウンロードして、イ
 ンストールして参加ください。\nhttps://www.cs.waikato.ac.nz/
 ml/weka/downloading.html\n\n○セミナー詳細ページ\nhttps://wakar
 a.co.jp/service/personal_toukei/characteristics/machine_learning2\n\n■
 個人情報の取り扱いについて  \n和から株式会社では、
 お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとおりで
 す。\n・お申し込み手続きの実施\n・講座等の実施\n・
 お客様との事務連絡\n・各種のご案内（メールや電話
 によるセミナーのご案内など）\n※詳しくはこちらを
 ご参照ください。
LOCATION:WakaLabo新宿 東京都新宿区西新宿7-9-6(寿ビル502)
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