BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:<実践> Pythonによるスクレイピング初心者のた めのデータ自動収集 X-WR-CALNAME:<実践> Pythonによるスクレイピング初心者のた めのデータ自動収集 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:677291@techplay.jp SUMMARY:<実践> Pythonによるスクレイピング初心者のための データ自動収集 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180614T191000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180614T214000 DTSTAMP:20260404T190444Z CREATED:20180601T140254Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67729 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 初心者のためのデータの自動収集\nPythonによる初心者 のためのデータの自動収集セミナー\n手作業でデータ を集めていたりしていませんか？\nクローリング技術 を学ぶことで、時間のかかっているデータの収集を自 動化できます！\nまた、機械学習やディープラーニン グを使うためにもデータが必要です。\nそんなデータ の収集を自動でWebから収集するプログラムをPythonを使 って学習します。\nWebスクレイピングという技術を使 い、インターネットにあるデータを収集することがで きるようになります！\n今回は、スクレイピングを学 びデータ収集から始めたい方向けの内容になります。\ n※スクレイピング初心者向けの内容です。\nPythonの文 法学習は省略しますので、予習して頂けますと幸いで す。\nAI TV (無料でPythonなどが学べる動画学習サービス ）\nhttps://www.youtube.com/watch?v=Pk8IakYcBQ0&list=PLJcBdzfazjjawaFy3B -E7oXWjhYPnpFkn\n対象者\n・Pythonの文法の基本はわかってい る方\n・Webからデータを自動で収集するプログラムを 作りたいという方\n・スクレイピングの基本を学びた い方\nオススメではない方\n・既に業務または、独学で スクレイピングを進めれている方\n・Pythonプログラミ ングが全くの初心者の方(当日はPython文法は既知として 進めます。文法を学びたい方は他『Python文法速習』に 別途ご参加ください。\n参加する上での事前知識と環 境構築に関して\n参加する上での事前知識としまして 、HTML/CSSとPython3系の基本文法を知っていることが前提 です。\nまた環境構築として、普段お使いのPCにGoogle Ch romeブラウザ及びPython3系が動作する環境が構築してい ることが前提になります。\n当日お話する内容\nWebスク レイピング基礎-> Webスクレピング実践といった具合に ステップアップして行きます。\nまずは、Webスクレイ ピングの基本を学習します。\n最終的に、多くの画像 を収集するプログラムが作れます。\n最後にWebスクレ イピング実践です。\nSeleniumを使うことでより高度にWeb スクレイピングを行うことが出来ます。\n最終的に、 会員サイトに自動でログインしスクレイピングするプ ログラムが作れます。\n当イベントの特徴\n・ハンズオ ン形式で手を動かしながら学んで行きます。\n・実際 に作る事で知識を学ぶだけよりも圧倒的な理解が出来 ます。\n登壇者プロフィール\n谷一徳　サイバーブレイ ン株式会社 Founder&代表取締役\nベンチャー企業にて、 約2年間CTO(最高技術責任者)を担当。\nその後、サイバ ーブレイン株式会社を設立。\nディップ株式会社によ る、日本初のAI・人工知能ベンチャー支援制度\n「AI.Acc elerator」の1期採択企業\nhttps://www.dip-net.co.jp/news/press-rele ase/2017/08/aiaiaccelerator-1-828.html \nこれまでに1000名以上に プログラミングやディープラーニングをオフライン・ オンラインで教える。\n現在は、教育事業以外にも機 械学習やディープラーニングを使った案件やシステム 自動化などの案件の開発を行う。\nスケジュール\n\n\n\n 時刻\n内容\n\n\n\n\n19:10\n開場\n\n\n19:20\n受付開始\n\n\n19:30 \n開始（自己紹介等）\n\n\n19:35\n環境構築等\n\n\n19:45\nPyt honによるWebスクレイピング基礎\n\n\n20:25\n5分休憩\n\n\n20 :30\nスクレイピング実践開発（何かしら作ろうと思い ます）\n\n\n21:30\nスクレイピングシステムを運用するに あたって\n\n\n21:40\n質疑応答&アンケート回答 (終了)\n\n\ n\n※終了時間は予定より早くなったり、遅くなったり する場合がございますのでご了承ください。\n持ち物\n Wifiが繋がるノートPC必須です。\nまた各自ノートや筆 記用具は自由持参です。\n※受付時にお名刺を1枚ご用 意願います。ご持参お願い致します。\nまた、学生の 方の参加の場合は、お持ちであれば名刺をお持ちくだ さい。\nこのイベントで得られるもの\n・Pythonを使って Webスクレイピングが始められるようになる。\n・基本 的な内容を学ぶのではなく、実際にデータを取れる動 くものを作って帰れる。\nAI Academy(エーアイ アカデミ ー）とは？\nオンラインによるマンツーマンレッスン でAIプログラミングが学べるスクール。\nhttp://aiacademy.j p\n「AI(人工知能)技術をかつてないほどに多くの人々に とって身近にし、AI時代にAIを活用できる人材を創出す る」\nことを掲げ、AIエンジニア育成をしている。\n過 去イベント実績\n過去に次のようなイベントを開催致 しました。\n・DeepLeraning(CNN)を使って画像認識AIの実装\ nhttps://learningvesper.doorkeeper.jp/events/59500\n・DeepLeraning(LSTM) を使って株価予測システムの基礎となるsin\,cosの波形 予測を実装\nhttps://connpass.com/event/55095/\n・DeepLearning(LSTM) を使って会話ができるチャットボットを実装\nhttps://lea rningvesper.doorkeeper.jp/events/59956\n・Pythonで作る初心者のた めのニューラルネットワーク実装\nhttps://connpass.com/event /59048/\n・pythonでレコメンドシステム開発\nhttps://connpass. com/event/59585/\n会場までのアクセス\n過去スクレイピン グイベントの参加者のほぼ全員が、\n大変満足！とお 答え頂いております。\nそれ以外は、まぁまぁ、満足 ！と答えて頂いております。\n受講生の声を掲載致し ます。\n・タイトな時間で内容が濃いので満足です。\n ・大変満足です。実際にコードを打って試せたので良 かった。\n・短い時間にもり沢山教えて頂けるのでよ かった。\n・講師の専門性が高く色々教えて頂けた。\n ・難しかったところ、わからなかったところもなくち ょうど良かったです。\nその他・注意事項\n・領収書の 発行は可能です。当日お申し付け下さい。\nまた、事 前にaiacademy@cyberbra.in宛に、お名前と当日領収書発行希 望です。\nと一言添えてメールして頂けるとよりスム ーズです。\n・本イベント、セミナーでの内容その類 似内容を\n無償・有償問わず商材として利用すること をお断りしております。\n・イベント開催1時間前以降 のキャンセルの場合、返金は出来ませんので予めご了 下さい。\n・イベントの様子を撮影もしくは録画し、 ブログやSNSなどで公開することがあります。\nその際 、来場者の姿を公開されることがあることをご了承く ださい。\nイベント開催最小遂行人数に関して\n当日10: 00までに、参加者が3名に満たない場合は、中止させて 頂きます。\n次回開催にご参加宜しくお願いいたしま す。 LOCATION:ＫＣＣＳキャリアテック株式会社 （京セラ・Ｋ ＣＣＳグループ） 新宿区 西新宿3-2-11 新宿三井ビル2号 館 ７F URL:https://techplay.jp/event/677291?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR