BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データ分析のためのR言語文法講座 X-WR-CALNAME:データ分析のためのR言語文法講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:678705@techplay.jp SUMMARY:データ分析のためのR言語文法講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180627T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180627T220000 DTSTAMP:20260419T172232Z CREATED:20180609T031345Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67870 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータ分析 のためのR言語文法講座\n\n概要\n\n2時間でデータ分析の ためのR言語の文法入門をハンズオン形式で行います。 プログラミング自体も初心者という方でも、ついてこ れる内容です。\n\nR言語はプログラミング言語の中で は、初心者にとってダントツに扱いやすい言語です。 当講座では、前半でfor文、if文、関数のRにおける扱い 方を紹介します。そして、後半でそれをどうやってデ ータ分析に活かすか、ということを実データを分析し ながら進めていきます。\n\n当講座と「R言語データ分 析入門」を両方とも受講していただけると、Rにおける 一通りの基礎が完了し、「自分で調べながらなら、ほ とんどの分析手法が効率的に実装できる」というレベ ルに到達します。どちらから先に受けていただいても 、問題なくついていける内容です。\n\nこの講座で得ら れること\n\n・R言語の基本的な文法の習得\n・効率よく データ分析を実装する方法\n\nカリキュラム\n\n・プロ グラムの実行方法\n・R言語における変数の扱い\n・変 数、for文\,if文の使い方\n・関数の作り方、使い方\n・ 演習問題\n・便利なコマンド紹介\n・可視化と画像保存 \n・関数の利用\n・データの整形\n・自作関数を利用し たデータ分析\n・演習問題\n\n※ 当日予告なく時間配分 ・内容が変更になる可能性がございます。\n\nこんな人 にオススメ\n\n・プログラミング初心者の方\n・Rでデー タ分析をしているが、もっと効率よくやりたい方\n・ 最短ルートでR言語入門を考えている方\n\n講師\n\nI Sai\n 全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専 攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事 を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大 学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの 活動をしている。また東京工業大学大学院にて自然言 語処理の研究にも従事。\n\nT Takeuchi\n大学院にて数理統 計学を専攻。専門はカテゴリカルモデルの適合度と分 割表解析で、分析結果の解釈性を重視した新たなベク トル型尺度を提案するための研究を行う。現在は、が ん研究センター・帝京大学医学部にてR言語を用いた医 薬データの分析に従事。また、ITベンチャーでのデー タサイエンス業務の経験あり。\n\nY Okawa\n全人類がわか る統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトで は確率分布の記事やサイトデザインを中心に担当。現 在は、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーシ ョンを構築するなどの活動をしている。また筑波大学 大学院にて、自然言語処理の研究にも従事。\n\n\n持ち 物\n\n・R言語の実行環境をインストール済みのPC\n\n※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡い ただければ、可能な範囲で対応致します。\n※講座で は、Rstudioではなく、「R」を使います。同じ実行環境 で受講したい方は、インストールをお勧めします。\n\n 参加費\n\n前払い\n2500円\n\n※前払いの方で、やむを得 ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻 し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意 ください。\n\n当日現金払い\n3000円（受付時にお支払い ください）\n\n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二 回目のご参加に関しては無料で受け付けております。 一回受けたが、途中参加だったために深い理解が出来 なかった、もう一度受けて理解を深めたいという要望 にお応えするためのものです。是非ご利用ください。\ n\n※二回目の参加枠は、一度同じ講座に出席された方 に限定いたします。\n\n領収書について\n\n前払いの方\n PayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領書ペー ジは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見 る」をクリックすると表示されます。\n（当社よりの 重複しての領収書発行は行えません。個別の領収書を 必要としている方は、当日払いの方からお申し込みい ただければと思います。)\n\n当日払いの方\n受付時に領 収書が必要な旨と、メールアドレスをスタッフまでお 申し付けください。\n翌日以降に、領収書をメールに て送付いたします。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前 から\n\n※できる限り5分前までにお入りください。\n※ 途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに 関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください 。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力 をお願い致します。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n 統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、 管理している団体です。統計学とその関連分野につい て、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。\n LOCATION:渋谷駅徒歩5分 東京都渋谷区桜丘町29-25 渋谷パー ルホーム703 URL:https://techplay.jp/event/678705?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR