BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【ディープラーニング】2時間で理解する画像 認識の仕組み【数学不要】 X-WR-CALNAME:【ディープラーニング】2時間で理解する画像 認識の仕組み【数学不要】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:678951@techplay.jp SUMMARY:【ディープラーニング】2時間で理解する画像認識 の仕組み【数学不要】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180616T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180616T140000 DTSTAMP:20260413T064022Z CREATED:20180610T115314Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67895 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n\n※今回の 講座では数学は出てきません。\n2時間で理解する画像 認識の仕組み【数学不要】\n\n開催日時\n　6月16日（土 ）　1２：00　～　14：00 (11:50分開場)　\n\n\n概要\n数学 やプログラミングが自身のない方や、AI（人工知能） を初めて勉強したい方の為の講座です。\n\n数学やプロ グラミングは講義の中で一切出て来ないのでご安心く ださい。\n\nそれでも、たった120分でディープラーニン グの画像認識を分かった気になれます。\nなぜ画像認 識か？\nディープラーニングの中でも画像認識の技術 は自動運転などで使われ、最も実用化が進んでいる技 術です。\n\nまた、考え方が非常にわかりやすいので直 観的にディープラーニングの考え方を理解できます\n\n \n講師よりメッセージ\n「ディープラーニングとはど んなものなのか、それがイメージできるだけでもこれ からの時代において\nは重要なことです。是非この機 会に気軽に学んでみましょう！\n\n▽中尾講師の講義風 景　～～初心者・入門者にとても好評な優しい先生で す。～～\n\n※写真は2017年のプログラミング基礎講座 。今回の講義ではパソコンは不要です。\n\n\n\n\nお申込 みはこちら！【要予約】\n\n\n6月16日チケット\n\n\n070-139 2-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n会場\nStudy-AI巣 鴨研修センター（JR巣鴨駅徒歩4分）\n\n持ち物\n\n 筆記 用具\n 名刺1枚 　　※ 受付時にお渡し下さい。\n\n定 員\n先着30名　【要予約】\n※事前申し込み必須。当日 ご来場は立ち見、又はご聴講いただけない場合があり ます。\n参加費\n\n 費用：4000円\n- 第一部12：00～12：50 　（1000円）\n- 第二部13：00～14：00　（3000円）\n 当日 現金払い　-　おつりはご用意しておりませんので1000 円札をご用意ください。\n 当日現金払い　-　当日参 加はできません。必ずご予約ください。\n\n\n\n\n\nお申 込みはこちら！【要予約】\n\n\n6月16日チケット\n\n\n070- 1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n\n\n \n主催\nStu dy-AI（人工知能入門勉強会）\nお問い合わせはお気軽に \nHP：http://study-ai.com/\nEメール：studyai2020@gmail.com\n電話 ：　070-1392-0909\nセミナーや補習会も好評。　写真は人 工知能の未来予測講演。\nその他に、数学のどの部分 を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これか ら人工知能を０から、１から勉強したい方向け、ビジ ネスに活かしたい方向けの勉強会です。これまで、個 人・法人あわせて700名以上にご参加頂いております。\ n\n\n\nお申込みはこちら！【要予約】\n\n\n6月16日チケッ ト\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n\n\n\ n講義風景　－主催Study-AIによる講義です。基本的にア ットフォームです。\n\n\n\n\n\n2017年5月講座風景　講師 ：大政（AIエンジニア）\n会場：株式会社セラク（先端 農業IOTを扱う）\n\n\n\n\n\n受講者の声　（※過去Study-AI 講座より）\n\n\n\n\nY.Kさん（30代　エンジニア）\n今ま でこのようなAIを体系的に基礎から学べる講座がなか ったので非常に助かっています。復習課題が充実して いるのもありがたいです。\n\n\n\nY.Nさん（20代　エンジ ニア）\nまだ受講中なのですが、Study-AIの講座を受けて いることをPRして転職活動がうまく行きました。未経 験ですが機械学習のエンジニアとして内定しています 。これからは業務で活用するのでさらに一生懸命取り 組みたいと思います。\n\n\n\nT.Nさん（20代　デザイナー ）\nPythonを勉強するのも始めてだったのでついていく のに必死です。さらにAIの分野が数学からいろいろな フレームワークまで幅広く何から手を付けて良いかわ かりませんでした。でも、周りの方や講師の先生が非 常に親切に接してくれたので何とか自分にもAIの世界 が分かってきました。\n\n\n\nN.Sさん（40代　エンジニア ）\nTensorFlowの仕組みが目から鱗でした。別の分野のエ ンジニアで昔プログラミングも扱っていましたが、こ の講義は感動の連続です。\n\n\n\nK.Sさん（50代　研究者 ）\n私のクラスは予習資料が事前に配布され、講義で は活発に質問が飛び交うなど受講者が取り組む姿勢が 非常にレベルの高いクラスと感じました。若い方に負 けないよう頑張っています。\n\n\n\nO.Sさん（コンサル タント）\nアットホームで実践的な内容でした。かな り高度な内容でしたが、少人数で、自分に合わせてく れたのが助かりました。\n ※前提となる数学の知識や 予習復習状況により個人差があります。また、本回で は数学だけでなくディープラーニングやプログラミン グ実装も扱います。\n\n\n\nお申込みはこちら！【要予 約】\n\n\n6月16日チケット\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) stud yai2020@gmail.com\n\n\n\n LOCATION:Study-AI研修センター（山手線巣鴨駅4分） 東京都 豊島区巣鴨 URL:https://techplay.jp/event/678951?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR