BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】Python入門講座 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】Python入門講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:679254@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】Python入門講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180705T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180705T220000 DTSTAMP:20260420T221234Z CREATED:20180612T052237Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67925 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓 迎】Python入門講座\n\n概要\n\n2時間でPythonの文法入門を ハンズオン形式で行います。プログラミング自体も初 心者という方でも、ついてこれる内容です。\n\nPythonは 豊富なライブラリと簡潔な記述によって人気を博して いる言語です。当講座では、Pythonの初心者がPythonの基 本的な文法を理解し、簡単なプログラムなら書けると いう状態をゴールとします。また、他人が書いたコー ドでも、ある程度読めるようになります。\n\n当日は実 戦形式で、演習問題を交えつつ進めていきますので、P ython3をインストールしたPCの持参をお願い致します。\n \n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実 行環境で受講したい方は、インストールをお勧めしま す。\n\n講座を通じて得られること\n\n・Pythonの基本的 な文法の習得\n・Pythonで簡単なプログラムが記述でき る\n・他人の書いたPythonコードも調べながらなら理解 できる\n\n内容\n\n・プログラムの実行方法（jupyter notebo ok、ターミナル）\n・Pythonにおける変数の扱い\n・リス ト\n・辞書\n・演習問題1（変数、演算）\n・if文、for文\ n・リストの内包表現\n・演習問題2（if文、for文、内包 表現）\n・関数\n・クラス\n・演習問題3（関数）\n\n※ 各項目に最低限2題以上演習問題をもうけていますので 、理解度を確認しながら受講いただけます。\n※ 当日 予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござい ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonを最短ルート で入門したい方\n・Python入門を考えているが自分で出 来るか不安な方。\n・プログラミング初心者の方\n\n講 師\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管理人。大学に て統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計 の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、 都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへ の参加などの活動をしている。また東京工業大学大学 院にて自然言語処理の研究にも従事。\n\n大川 遥平\n全 人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻 。サイトでは確率分布の記事やサイトデザインを中心 に担当。現在は、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webア プリケーションを構築するなどの活動をしている。ま た筑波大学大学院にて、自然言語処理の研究にも従事 。\n\n吉田 拓真\n東京大学大学院にてシステム開発の研 究に従事。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に 深層強化学習を実装したことをきっかけに機械学習に 携わっている。現在は、C++やPythonを用いてニューラル ネットワークと機械学習によるFXの変動予測及び自動 取引ツールを開発している。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の 実行環境をインストール済みのPC\n\n※インストールで お困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可 能な範囲で対応致します。\n※講座の進行は「jupyter not ebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、 インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n前払い\n250 0円\n\n※前払いの方でキャンセルされる場合は、開催 日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し 引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応 じ兼ねますのでご了承ください。\n\n当日現金払い\n3000 円（受付時にお支払いください）\n\n二回目の参加の方 \n無料\n\n※当講座は二回目のご参加に関しては無料で 受け付けております。一回受けたが、途中参加だった ために深い理解が出来なかった、もう一度受けて理解 を深めたいという要望にお応えするためのものです。 是非ご利用ください。\n\n※2回目の参加は一度同じ講 座に出席された方に限定します。\n\n領収書について\n\ n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付されるメール 内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上 、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わり となります。また、クレジットカード会社発行の利用 明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社よ り重複しての発行は行えません)\n\n当日払いの方\n講座 後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを 入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて 送付させていただきます。\n\n受付・入場時間\n\n開始 の15分前から\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問 い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事 項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し ます。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類が わかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くだ さい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご 遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計 学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理 している団体です。統計学とその関連分野について、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。\n LOCATION:渋谷駅徒歩5分（みんなの会議室2-1　渋谷宮益坂 ） 東京都渋谷区渋谷１-８-３ TOC第１ビル2階 URL:https://techplay.jp/event/679254?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR